Dây chuyền sản xuất điều khiển bằng điện toán đám mây cho gạo
Hệ thống Điều khiển Đám mây Jiexun sử dụng các bộ phân tích thông minh S+ do công ty tự phát triển kết hợp với máy chủ đám mây để thu thập dữ liệu chất lượng theo thời gian thực trong suốt quá trình sản xuất liên tục, từ đó hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu và điều tiết thông minh toàn bộ dây chuyền chế biến.
MÔ TẢ
Kiểm soát đám mây Jiexun, thông qua việc tự nghiên cứu và phát triển bộ phân tích thông minh S+ cùng máy chủ kiểm soát đám mây, thu thập các chỉ số dữ liệu chất lượng theo thời gian thực trong suốt quá trình sản xuất liên tục và phản hồi để điều chỉnh toàn bộ quy trình sản xuất. Dựa trên các nguồn dữ liệu chính xác và đáng tin cậy, giải pháp này đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và điều chỉnh quy trình chế biến một cách tức thì, thực sự đạt được giải pháp kiểm soát thông minh cho dây chuyền sản xuất chế biến.
Ưu điểm
Giải pháp dây chuyền sản xuất siêu tác nhân AI điều khiển từ đám mây của Jiexun được thiết kế nhằm giảm thiểu tổn thất có thể xảy ra ở từng giai đoạn chế biến và bảo toàn hình thái tối ưu của hạt gạo. Nhờ ứng dụng các mô hình AI quy mô lớn, giải pháp này tùy chỉnh các thông số chế biến tối ưu cho từng loại nguyên liệu thô khác nhau, từ đó hiện thực hóa một cách thông minh mục tiêu "bảo tồn ngũ cốc, giảm tổn thất, nâng cao chất lượng và tăng cường hiệu suất" trong toàn bộ quy trình chế biến ngũ cốc.
Chúng tôi cam kết tối đa hóa việc sử dụng từng hạt gạo, thúc đẩy mạnh mẽ công tác bảo tồn ngũ cốc và giảm tổn thất, đồng thời cải thiện chất lượng và hiệu suất. Đồng thời, giải pháp này cũng giữ lại các phụ phẩm có giá trị cao phát sinh trong quá trình chế biến gạo, đạt được sự gia tăng toàn diện về hiệu suất sử dụng tài nguyên.
Giữa bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt trong ngành chế biến ngũ cốc, giải pháp này trở thành động lực tăng trưởng giá trị mới giúp các doanh nghiệp chế biến ngũ cốc chuyển lỗ thành lãi và đạt được bước phát triển đột phá. Chúng tôi hiện thực hóa an ninh lương thực bằng hành động thiết thực—để kiểm soát đám mây thực sự, hãy chọn Jiexun.
1. Số hóa: Chi phí rõ ràng | Lợi nhuận xác định | Quy trình minh bạch | Dữ liệu chất lượng sản phẩm đầy đủ theo mọi chỉ số
2. Chuẩn hóa: Kiểm soát chính xác từng phân đoạn quy trình | Kiểm soát thiết bị sản xuất liên thông | Phân loại theo cấp bậc nhằm đáp ứng đa dạng tiêu chuẩn sản phẩm
3. Trí tuệ hóa: Phản ứng nhanh trong điều chỉnh kiểm soát chất lượng | Hệ thống AI tự học để đưa ra phán đoán chuẩn | Phân tích thông minh nguyên vật liệu đầu vào cho quá trình chế biến
4. Trực quan hóa: Trực quan hóa tại hiện trường | Trực quan hóa thao tác quy trình | Trực quan hóa phân tích chất lượng
5. Cá nhân hóa: Các chỉ số quản lý nhà máy có thể tùy chỉnh | Tiêu chuẩn sản phẩm có thể tùy chỉnh | Kiểm soát dữ liệu đầu ra của dây chuyền sản xuất thông minh theo thời gian thực
6. Đảm bảo an toàn: Quản lý dữ liệu giám sát | Dữ liệu chính xác | Kiểm soát từng giai đoạn đối với sản phẩm đã phân loại
Khả năng truy xuất
1. Bộ phận bóc vỏ
Các thiết bị phân tích trực tuyến phát hiện tỷ lệ bóc vỏ và tỷ lệ gãy gạo lứt của máy bóc vỏ, đồng thời điều chỉnh các thông số tương ứng của máy bóc vỏ dựa trên các giá trị mục tiêu đã thiết lập nhằm tránh dao động trong hiệu suất bóc vỏ. Điều này cho phép kiểm soát chính xác máy bóc vỏ và giảm tỷ lệ gãy gạo lứt. Chúng tôi cũng đã thực hiện cải tiến quy trình phân loại chất lượng đối với nguyên liệu cần bóc vỏ lại nhằm nâng cao tỷ lệ gạo nguyên hạt. Đồng thời, việc làm sạch gạo lứt có thể được thực hiện theo yêu cầu, từ đó đạt được việc tận dụng toàn diện các sản phẩm phụ.
2. Bộ phận xay xát
Hợp tác với các nhà máy xay xát gạo, các thiết bị phân tích trực tuyến phát hiện độ chính xác trong quá trình xay xát và độ trắng của gạo đã xay, đồng thời điều chỉnh các thông số tương ứng của nhà máy xay xát theo các giá trị mục tiêu đã thiết lập nhằm cuối cùng đạt được mức độ xay xát gạo vừa phải. Gạo đạt tiêu chuẩn được kiểm soát để đưa trước vào công đoạn phân loại màu, trong khi gạo không đạt tiêu chuẩn sẽ được trả lại để xay lại. Giải pháp này hiệu quả tránh được tình trạng xay quá mức, xay thiếu mức và tỷ lệ gạo gãy cao, đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng trong quá trình chế biến. Công đoạn này còn cho phép sản xuất các sản phẩm gạo có giá trị gia tăng như gạo giữ mầm, từ đó nâng cao giá trị gia tăng trong chế biến gạo.
3. Công đoạn phân loại màu và đánh bóng
Hợp tác cùng các máy phân loại theo độ dài, các bộ phân tích trực tuyến cho phép nhập các giá trị xử lý gạo gãy mục tiêu vào máy chủ điều khiển đám mây dành riêng cho các máy phân loại theo độ dài. Các bộ phân tích này tự động điều chỉnh góc nghiêng của các máy phân loại theo độ dài tương ứng, từ đó kiểm soát hiệu quả tỷ lệ gạo gãy trong lượng gạo được chuyển từ các máy phân loại theo độ dài sang thiết bị tiếp theo. Giải pháp này cho phép điều khiển phối hợp thời gian thực đối với các máy phân loại chất lượng nhằm điều tiết các chỉ tiêu khác nhau như gạo sai màu, gạo đục (chalky rice) và gạo gãy, đảm bảo quá trình phân loại màu luôn hoạt động chính xác ở các chỉ tiêu tối ưu. Công nghệ phân loại ngược dựa trên sự thay đổi màu sắc — công nghệ tiên phong toàn cầu của chúng tôi — giúp giảm thiểu tổn thất các hạt gạo tốt trong phế phẩm và tăng năng suất sản phẩm thành phẩm.
4. Khu vực xuất hàng và đóng gói
Các máy phân tích trực tuyến kiểm soát tỷ lệ gạo gãy của gạo được xả ra từ silo nhằm đáp ứng tiêu chuẩn, qua đó giảm tổn thất gạo nguyên hạt. Thông qua sự phối hợp với các cân trộn gạo, các giá trị mục tiêu cho sản phẩm thành phẩm có thể được nhập vào máy chủ điều khiển đám mây; các máy phân tích sẽ điều chỉnh đầu ra và các thông số liên quan khác của các cân trộn gạo để đạt được việc khớp đơn hàng. Hơn nữa, dựa trên các mục tiêu cuối cùng của đơn hàng, hệ thống có thể phản hồi dữ liệu liên quan về phân xưởng bóc vỏ phía thượng nguồn để thực hiện các thao tác điều chỉnh thông số xử lý tương ứng, từ đó hiện thực hóa việc kiểm soát toàn bộ quy trình sản xuất.
Công nghệ cốt lõi
Mô hình lớn phân loại chất lượng AI đa phương thức
Mô hình lớn phân loại chất lượng AI đa phương thức ANYSORT tận dụng khả năng tính toán mạnh mẽ để đạt được việc thiết lập mô hình phân loại nhanh hơn, phân biệt chính xác hơn, huấn luyện và triển khai mô hình nhanh hơn, cũng như phân tích dữ liệu tự động nâng cao.
Nền tảng PLOV 3.0
Cấu trúc phân loại phân bố đồng đều thông minh đã được nâng cấp sáng tạo lên phiên bản PLOV 3.0, đảm bảo vật liệu luôn được trải đều mà không chồng lấn trong suốt quá trình phân loại tốc độ cao và năng suất cao.
Công nghệ camera Hawkeye 4.0
Công nghệ camera Hawkeye kết hợp AI cho phép chụp ảnh động tốc độ cao rõ nét hơn, đồng thời nhận diện chính xác và thông minh hơn.
Công nghệ tổng hợp đa điểm ảnh MPF
Về bản chất, công nghệ này phân biệt các chất khác nhau dựa trên đặc trưng dấu vân tay quang phổ của từng vật liệu.
