Rijst cloudgestuurde productielijn

Jiexun Cloud Control maakt gebruik van een zelf ontwikkelde S+ intelligente analyser en een cloudcontroleserver om in het continue productieproces real-time kwaliteitsgegevensindicatoren te verkrijgen en deze terug te koppelen om het gehele productieproces te reguleren. Op basis van betrouwbare en nauwkeurige gegevensbronnen worden data-gestuurde beslissingen genomen en wordt het gehele verwerkingsproces in realtime gereguleerd, waardoor een werkelijk intelligente besturingssoplossing voor de verwerkingsproductielijn wordt geboden.

De cloudgecontroleerde AI-superagent-productielijnoplossing van Jiexun is ontworpen om verliezen te verminderen die kunnen optreden in elke verwerkingsfase en de optimale vorm van rijst te behouden. Door gebruik te maken van grote AI-modellen, stelt deze oplossing optimale verwerkingsparameters op maat voor verschillende grondstoffen (ruwe granen), waardoor een intelligente realisatie mogelijk wordt van 'graanbehoud, verliesreductie, kwaliteitsverbetering en efficiëntieverhoging' gedurende het gehele graanverwerkingsproces.
Wij zijn toegewijd aan het maximaliseren van het gebruik van elk enkel rijstkorn, waarbij we graanbehoud en verliesreductie, evenals kwaliteits- en efficiëntieverhoging, volledig bevorderen. Tegelijkertijd behoudt de oplossing hoogwaardige bijproducten die tijdens de rijstverwerking worden gegenereerd, wat leidt tot een alomvattende verhoging van de efficiëntie van hulpbronnengebruik.
In een steeds feller wordende concurrentie binnen de graanverwerkingsindustrie vormt dit een nieuwe waardegroeidriver voor graanverwerkende bedrijven om verliezen om te zetten in winst en sprongmatige ontwikkeling te realiseren. Wij zetten voedselveiligheid concreet om—in naam van echte cloudbesturing kiest u voor Jiexun.

1. Digitalisering: Duidelijke kosten | Gedefinieerde rendementen | Transparante processen | Volledige index van kwaliteitsgegevens van producten

2. Standaardisering: Precieze processectiecontrole | Onderling verbonden besturing van productiemachines | Gegradeerde classificatie voor diverse productstandaarden

3. Intelligentie: Snelle respons bij aanpassing van kwaliteitscontrole | AI-gebaseerd zelflerend standaardoordeel | Intelligente analyse van grondstoffen voor verwerking

4. Visualisering: Visualisering ter plaatse | Visualisering van procesbewerkingen | Visualisering van kwaliteitsanalyse

5. Customisering: Aanpasbare fabrieksbeheermetrieken | Aanpasbare productnormen | Real-time beheersing van de outputgegevens van intelligente productielijnen

6. Veiligheidswaarborging: Beheer van bewakingsgegevens | Nauwkeurige gegevens | Controle per fase van gesorteerde producten

1. Dorsafdeling
Online analyzers detecteren het dorschpercentage en het breukpercentage van bruine rijst in de dorsmachine en passen de bijbehorende parameters van de dorsmachine aan op basis van de ingestelde doelwaarden, om schommelingen in de dorpelingsprestaties van de dorsmachine te voorkomen. Dit maakt een nauwkeurige besturing van de dorsmachine mogelijk en verlaagt het breukpercentage van bruine rijst. Daarnaast hebben we een procesomvorming uitgevoerd voor de kwaliteitssortering van materiaal dat opnieuw moet worden gedorsd, om het percentage volledige korrels (head rice yield) te verbeteren. Tegelijkertijd kan indien gewenst een zuivering van bruine rijst worden uitgevoerd, wat leidt tot een volledige benutting van bijproducten.

2. Malafdeling
Samenwerking met rijstmolens: online analyzers detecteren de slijpnauwkeurigheid en witheid van geslepen rijst en passen de bijbehorende parameters van de rijstmolens aan op basis van de ingestelde doelwaarden, om uiteindelijk een matige verwerking van rijst door de molens te bereiken. Geschikte rijst wordt vooraf gestuurd naar de kleursorteersectie, terwijl ongeschikte rijst wordt teruggestuurd voor hervermaling. Dit voorkomt effectief oververmaling, ondervermaling en een hoog percentage gebroken rijst, en verlaagt het energieverbruik tijdens de verwerking. De sectie maakt ook de verwerking van waardeverhogende rijstproducten, zoals kiemrijst, mogelijk, waardoor de toegevoegde waarde van de rijstverwerking wordt vergroot.

3. Kleursorteer- en polijstsectie
In samenwerking met lengteclassificatoren maken online-analysatoren het mogelijk om doelwaarden voor de verwerking van gebroken rijst voor lengteclassificatoren in te voeren in de cloudbesturingsserver. De analysatoren passen de hoeken van de lengteclassificatoren dienovereenkomstig aan, waardoor de fractie gebroken korrels die van de lengteclassificatoren naar de volgende apparatuur wordt getransporteerd, effectief wordt geregeld. Dit maakt real-time gecoördineerde besturing van kwaliteitsclassificatoren mogelijk om diverse indicatoren te reguleren, waaronder afwijkend gekleurde rijst, kalkachtige rijst en gebroken rijst, zodat de kleurclassificatie nauwkeurige prestaties behoudt bij optimale indicatoren. Onze wereldwijd eerste technologie voor omgekeerde discoloratieclassificatie vermindert het verlies van goede korrels in bijproducten en verhoogt het opbrengstpercentage van het eindproduct.

4. Uitlading- en verpakkingsafdeling
Onlineanalyseapparaten regelen het percentage gebroken rijst in de rijst die uit de silo wordt afgevoerd, zodat de gestelde normen worden gehaald en het verlies aan hele korrels wordt verminderd. In samenwerking met rijstmixweegschalen kunnen de doelwaarden voor eindproducten worden ingevoerd in de cloudbesturingsserver; de analyseapparaten passen de uitvoer en andere relevante parameters van de rijstmixweegschalen aan om orderafstemming te bereiken. Bovendien kan het systeem, op basis van de uiteindelijke ordeldoelwaarden, de relevante gegevens terugkoppelen naar de bovenstroomse dorpelingsafdeling voor overeenkomstige aanpassing van de procesparameters, waardoor volledige procescontrole van de gehele productielijn wordt gerealiseerd.