Ris med skykontrollert produksjonslinje
Jiexun Cloud Control bruker selvutviklede S+ intelligente analyserere og skytjenere for å samle inn sanntidskvalitetsdata under kontinuerlig produksjon, noe som muliggjør beslutninger basert på data og intelligent regulering av hele prosesslinjene.
BESKRIVELSE
Jiexun Cloud Control bruker en selvutviklet S+-intelligent analyzer og en skybasert kontrollserver til å samle inn sanntidsdata om kvalitetsindikatorer under den kontinuerlige produksjonsprosessen og gir tilbakemelding for å regulere hele produksjonsprosessen. Ved å bygge på reelle og nøyaktige datakilder støtter systemet datadrevne beslutninger og justerer i sanntid hele bearbeidingsprosessen, noe som virkelig realiserer en intelligent kontroll-løsning for bearbeidingsproduksjonslinjer.
Fordel
Jiexuns skykontrollerte AI-superagent-produksjonslinjeløsning er utformet for å redusere tap som kan oppstå i hver prosesseringsstadium og bevare risens optimale form. Ved å benytte store AI-modeller tilpasser den optimale prosesseringsparametrene for ulike råkorn, noe som muliggjør en intelligent realisering av «kornbevaring, tapreduksjon, kvalitetsforbedring og effektivitetsforbedring» gjennom hele kornprosesseringsprosessen.
Vi er forpliktet til å maksimere utnyttelsen av hvert eneste riskorn, og fremmer fullt ut kornbevaring og tapreduksjon samt kvalitets- og effektivitetsforbedring. Samtidig beholder løsningen verdifulle biprodukter som genereres under risprosesseringen, og oppnår en helhetlig økning i ressursutnyttelseseffektiviteten.
I en stadig sterkere konkurranse i kornprosesseringsindustrien fungerer dette som en ny verdivekstdriver for kornprosesseringsbedrifter, slik at de kan gjøre underskudd til overskudd og oppnå eksponentiell utvikling. Vi setter mattrygghet i praksis – for ekte skykontroll, velg Jiexun.
1. Digitalisering: Klare kostnader | Definerte avkastninger | Transparente prosesser | Fullstendig indeksert kvalitetsdata for produkter
2. Standardisering: Nøyaktig prosessseksjonskontroll | Sammenkoblet kontroll av produksjonsutstyr | Trinnvis klassifisering etter ulike produktstandarder
3. Intellektualisering: Rask respons ved justering av kvalitetskontroll | AI-basert selv-læring for standardvurdering | Intelligent analyse av råmaterialer til prosessering
4. Visualisering: Visualisering på stedet | Visualisering av prosessdrift | Visualisering av kvalitetsanalyse
5. Tilpasning: Tilpassbare fabrikkstyringsmetrikker | Tilpassbare produktstandarder | Echtidsoversikt over utdata fra intelligent produksjonslinje
6. Sikkerhetsgaranti: Overvåkningsdatastyring | Nøyaktige data | Trinnvis kontroll av sorterte produkter
Sporbarheit
1. Skallseksjon
Online-analyseapparater registrerer skallingsgraden og bruddprosenten for brunt ris fra skalleren og justerer de tilsvarende parametrene for skalleren i henhold til de forhåndsinnstilte målverdiene, for å unngå svingninger i skallerens skalleevne. Dette muliggjør nøyaktig styring av skalleren og reduserer bruddprosenten for brunt ris. Vi har også gjennomført prosessendringer for kvalitetssortering av materialer som skal skalles på nytt, for å forbedre utbyttet av helris. Samtidig kan renhold av brunt ris utføres etter behov, noe som muliggjør helhetlig utnyttelse av biprodukter.
2. Malingseksjon
Sammenarbeid med rismøller gjør at online-analyseapparater kan oppdage slipesnøyaktighet og hvitgrad hos sluppet ris, og justere de tilsvarende parametrene i rismøllene i henhold til de forhåndsinnstilte målverdiene, slik at møllene til slutt oppnår en moderat risbehandling. Kvalifisert ris styres på forhånd inn i fargesorteringsavsnittet, mens ukvalifisert ris sendes tilbake for ny sliping. Dette unngår effektivt over- og under-sliping samt en høy andel knust ris, og reduserer energiforbruket under behandlingen. Avsnittet gjør også det mulig å behandle verdiskapende risprodukter som germris, noe som øker verdien av risbehandlingen.
3. Fargesorterings- og poleringsavsnitt
I samarbeid med lengdeklasseringsanlegg lar online-analyser inndata av målverdier for brutt ris i lengdeklasseringsanleggene til en skybasert kontrollserver. Analyserne justerer vinklene på lengdeklasseringsanleggene tilsvarende, noe som effektivt styrer andelen brutt ris i kornene som overføres fra lengdeklasseringsanleggene til etterfølgende utstyr. Dette muliggjør sanntidskoordinert styring av kvalitetssorteringsanlegg for å regulere ulike indikatorer, blant annet fargeavvikende ris, melkaktig ris og brutt ris, og sikrer at fargesorteringen opprettholder nøyaktig ytelse ved optimale indikatorer. Vår verdensledende teknologi for omvendt fargesortering reduserer tapet av gode korn i biprodukter og øker utbyttet av ferdigprodusert ris.
4. Utlasting og emballasjeavdeling
Online-analyseapparater kontrollerer andelen knust ris i risen som utledes fra siloen for å oppfylle standarden, noe som reduserer tapet av hele riskorn. I samarbeid med risblandingsvekter kan målverdiene for ferdige produkter angis i skykontrollserveren; analyseapparatene justerer utgangen og andre relevante parametere for risblandingsvektene for å oppnå ordrematching. Videre kan systemet, basert på de endelige ordremålene, sende tilbake relevante data til den forrige skallseksjonen for tilsvarende justering av prosessparametre, og dermed realisere helprosesskontroll av hele produksjonslinjen.
KJERNETEKNOLOGIER
Multimodal AI-kvalitetssorteringsstort modell
ANYSORTs multimodale AI-kvalitetssorteringsstore modell utnytter kraftig databehandling for å oppnå raskere oppsett av sorteringsmodeller, mer nøyaktig diskriminering, raskere modelltrening og -innføring samt avansert automatisk dataanalyse.
PLOV-plattform 3.0
Den intelligente enhetlige fordelingsstruktur for sortering har blitt innovativt oppgradert til PLOV 3.0, noe som sikrer at materialer alltid spres jevnt uten overlapping under høyhastighets- og høyavkastningssorteringsprosesser.
Hawkeye-kamerateknologi 4.0
AI + Hawkeye-kamerateknologi muliggjør klarere dynamisk høyhastighetsavbildning med mer nøyaktig og intelligent identifisering.
MPF-mangelpikselfusjonsteknologi
Den skiller i praksis mellom ulike stoffer basert på spektrale fingeravtrykk-egenskapene til hvert materiale.
