Risproduktionslinje med molnbaserad styrning
Jiexun Cloud Control använder självutvecklade S+ intelligenta analyserare och molnservrar för att samla in realtidskvalitetsdata under kontinuerlig produktion, vilket möjliggör beslut baserade på data och intelligent reglering av hela bearbetningslinjerna.
BESKRIVNING
Jiexun Cloud Control använder en självutvecklad S+ intelligent analysator och en molnkontrollserver för att hämta realtidsdata om kvalitetsindikatorer under den kontinuerliga produktionsprocessen och ger återkoppling för att reglera hela produktionsprocessen. Genom att bygga på verkliga och korrekta datakällor möjliggör systemet beslut baserade på data samt reglering i realtid av hela bearbetningsprocessen – vilket verkligen uppnår en intelligent styrningslösning för bearbetningsproduktionslinjen.
Fördel
Jiexuns molnbaserade AI-lösning för superagenter i produktionslinjen är utformad för att minska förluster som kan uppstå i varje bearbetningssteg och bevara risens optimala form. Genom att utnyttja stora AI-modeller anpassar den optimala bearbetningsparametrar för olika rågråd, vilket möjliggör en intelligent realisering av "kornbevarande, förlustminskning, kvalitetsförbättring och effektivitetsökning" under hela kornbearbetningsprocessen.
Vi är dedicerade till att maximera utnyttjandet av varje enskilt riskorn, och främjar fullt ut kornbevarande och förlustminskning samt kvalitets- och effektivitetsförbättring. Samtidigt bevarar lösningen högvärdiga biprodukter som genereras under risbearbetningen, vilket leder till en omfattande ökning av resursutnyttjandets effektivitet.
I samband med den allt hårdare konkurrensen inom spannmålsförädlingsindustrin utgör detta en ny värdetillväxtmotor för spannmålsförädlingsföretag, vilket gör att de kan omvandla förluster till vinster och uppnå en kraftfull utveckling. Vi sätter livsmedelssäkerheten i praktisk verkan – för äkta molnbaserad styrning välj Jiexun.
1. Digitalisering: Tydliga kostnader | Tydliga avkastningar | Transparenta processer | Fullständig indexbaserad kvalitetsdata för produkter
2. Standardisering: Exakt processavsnittsstyrning | Sammanlänkad styrning av produktionsutrustning | Gradvis klassificering för olika produktstandarder
3. Intellektualisering: Snabb respons vid justering av kvalitetskontroll | AI:s självlärande standardbedömning | Intelligent analys av råmaterial för förädling
4. Visualisering: Visualisering på plats | Visualisering av processdrift | Visualisering av kvalitetsanalys
5. Anpassning: Anpassningsbara fabriksledningsmått | Anpassningsbara produktstandarder | Realtimeövervakning av intelligenta produktionslinjers utdata
6. Säkerhetsgaranti: Övervakningsdatahantering | Exakta data | Steg-för-steg-kontroll av sorterade produkter
Spårbarhet
1. Skalningsavdelning
Onlineanalyserar upptäcker skalningsgraden och brunt rissprickningsgraden för skalningsmaskinen och justerar motsvarande parametrar för skalningsmaskinen enligt de inställda målvärdena för att undvika svängningar i skalningsmaskinens skalningsprestanda. Detta möjliggör exakt styrning av skalningsmaskinen och minskar brunt rissprickningsgraden. Vi har även genomfört processomvandling av kvalitetssortering för åter-skalningsmaterial för att förbättra helrisutbytet. Samtidigt kan renning av brunt ris utföras efter behov, vilket möjliggör omfattande nyttjande av biprodukter.
2. Slipavdelning
Genom samarbete med risfräsar upptäcker online-analyserare malsningsprecisionen och vitheten hos fräsat ris och justerar de motsvarande parametrarna för risfräsarna enligt de inställda målvärdena, för att slutligen uppnå en måttlig bearbetning av riset i fräsarna. Godkänt ris styrs i förväg till färgsorteringsavsnittet, medan icke godkänt ris återföras för omfräsning. Detta undviker effektivt överfräsning, underfräsning och hög andel krossat ris samt minskar energiförbrukningen vid bearbetningen. Avsnittet möjliggör även bearbetning av värdeadderade risprodukter, såsom germenris, vilket ökar värdetillskottet i risbearbetningen.
3. Färgsorterings- och poleringsavsnitt
I samarbete med längdsorterare gör online-analyser det möjligt att mata in målvärden för bearbetning av krossad ris för längdsorterare till molnkontrollservern. Analyserna justerar därefter vinklarna på längdsorterarna på ett effektivt sätt för att styra andelen krossad ris i kornen som överförs från längdsorterarna till efterföljande utrustning. Det möjliggör realtidskoordinerad styrning av kvalitetssorterare för att reglera olika indikatorer, inklusive färgavvikande ris, mjukt (kalkhaltigt) ris och krossat ris, vilket säkerställer att färgsorteringen bibehåller exakt prestanda vid optimala indikatorer. Vår världsledande teknik för omvänd färgsortering minskar förlusten av goda korn i biprodukter och ökar utbytet av färdigprodukt.
4. Avlastning och förpackning
Onlineanalyser kontrollerar andelen krossad ris i riset som avges från silot för att uppfylla standarden, vilket minskar förlusten av hela riskorn. I samarbete med rismixningsvågar kan målvärdena för färdiga produkter matas in i molnkontrollservern; analyserna justerar utmatningen och andra relevanta parametrar för rismixningsvågarna för att uppnå orderns krav. Dessutom kan systemet, baserat på de slutliga ordermålen, återkoppla relevant data till den föregående skalningsavdelningen för motsvarande justering av processparametrar, vilket möjliggör fullständig processkontroll av hela produktionslinjen.
Kärnteknik
Multimodal AI-kvalitetssorteringsstort modell
ANYSORT:s multimodala AI-kvalitetssorteringsstora modell utnyttjar kraftfull beräkningskapacitet för att uppnå snabbare inställning av sorteringmodeller, mer exakt diskriminering, snabbare modellträning och distribution samt avancerad automatiserad dataanalys.
PLOV-plattform 3.0
Den intelligenta enhetliga fördelningssorteringsstrukturen har innovativt uppgraderats till PLOV 3.0, vilket säkerställer att material alltid sprids jämnt utan överlappning under höghastighets-, högavkastningssorteringsprocesser.
Hawkeye-kamerateknik 4.0
AI + Hawkeye-kamerateknik möjliggör tydligare höghastighetsdynamisk bildförvärvning med mer exakt och intelligent identifiering.
MPF-teknik för flerpixelfusion
Den skiljer i princip åt olika ämnen baserat på varje materials spektrala fingeravtrycksegenskaper.
