コメ用クラウド制御生産ライン
ジェイクスン・クラウドコントロールは、自社開発のS+スマートアナライザーおよびクラウドサーバーを活用し、連続生産中のリアルタイム品質データを収集することで、データ駆動型の意思決定と全工程ラインの知能化制御を実現します。
説明
ジェクスン・クラウドコントロールは、独自開発のS+インテリジェントアナライザーおよびクラウドコントロールサーバーを活用し、連続生産プロセスにおけるリアルタイムの品質データ指標を取得し、全生産工程の制御にフィードバックします。信頼性・正確性の高いデータを基盤として、データ駆動型の意思決定を行い、加工プロセス全体をリアルタイムで制御・調整することで、加工生産ライン向けの真のスマート制御ソリューションを実現します。
メリット
捷迅のクラウド制御AIスーパーエージェント生産ラインソリューションは、各加工工程で発生する可能性のあるロスを低減し、米の最適な状態を保つことを目的として設計されています。大規模AIモデルを活用することで、原料となる玄米の種類に応じて最適な加工パラメーターをカスタマイズし、全穀物加工工程を通じて「粒の保存、ロスの低減、品質の向上、効率の増進」をスマートに実現します。
当社は、一粒一粒の米の有効活用を最大化することに取り組み、穀物の保存・ロス低減および品質・効率の向上を全面的に推進しています。同時に、このソリューションは、米の加工過程で生成される高付加価値副産物も確保し、資源利用効率の全方位的な向上を実現します。
穀物加工業界における競争がますます激化する中、穀物加工企業が赤字を黒字に転換し、飛躍的な発展を実現するための新たな価値創出ドライバーとして機能しています。食料安全保障を実践に移す——本格的なクラウド制御を実現するなら、ジェイシュン(Jiexun)をお選びください。
1.デジタル化: 費用明確化|収益明確化|プロセス透明化|製品の全指標品質データ
2.標準化: 工程区画の精密制御|生産設備間の連携制御|多様な製品基準に応じた段階別分類
3.知能化: 品質管理調整への迅速対応|AIによる自己学習型基準判定|加工原料の知能分析
4.可視化: 現場の可視化|工程操作の可視化|品質分析の可視化
5.カスタマイズ: カスタマイズ可能な工場管理指標 | カスタマイズ可能な製品基準 | スマート生産ラインの出力データをリアルタイムで完全掌握
6.安全性保証: 監視データ管理 | 精確なデータ | 分類済み製品の工程別制御
追跡可能性
1.脱穀工程
オンライン分析装置により、脱穀機の脱穀率および玄米の砕米率を検出し、設定された目標値に応じて脱穀機の対応パラメータを自動調整することで、脱穀性能のばらつきを抑制します。これにより、脱穀機の精密制御と玄米の砕米率低減が実現されます。また、再脱穀原料の品質選別工程についてもプロセス変革を実施し、歩留まり(整粒率)の向上を図っています。さらに、玄米の精製処理は要望に応じて実施可能であり、副産物の総合的活用を実現しています。
2.製粉工程
米穀加工業者と連携し、オンライン分析装置が精米の精度および白度を検知し、設定された目標値に応じて米穀加工機の対応するパラメーターを自動調整することで、最終的に加工業者による適正な米の加工を実現します。品質基準を満たす米は事前に色選別工程へと制御され、一方で品質基準を満たさない米は再び精米処理へ戻されます。これにより、過剰精米、不足精米および砕米率の増加を効果的に防止し、加工時のエネルギー消費量を削減します。また、この工程では胚芽米などの付加価値米製品の加工も可能となり、米加工全体の付加価値向上を図ります。
3. 色選別および研磨工程
長さ選別機と連携して、オンライン分析装置は、長さ選別機向けの目標砕米処理値をクラウド制御サーバーに送信できます。分析装置は、この値に基づいて長さ選別機の角度を自動調整し、長さ選別機から後続設備へ移送される玄米の砕米率を効果的に制御します。また、品質選別機をリアルタイムで連動制御することで、変色米、白濁米、砕米など各種指標を調整可能となり、色選別が最適な指標設定のもとで高精度な性能を維持することを実現します。当社が世界で初めて開発した「変色逆選別技術」により、副産物への良質米の混入損失を低減し、完成品の収量を向上させます。
4. 出荷・包装工程
オンライン分析装置により、サイロから排出される玄米の砕米率を制御し、規格値を満たすとともに、完全米の損失を低減します。また、玄米ブレンド計量機と連携して、完成品の目標値をクラウド制御サーバーに設定し、分析装置が玄米ブレンド計量機の出力およびその他の関連パラメータを自動調整することで、受注仕様への適合を実現します。さらに、最終的な受注目標に基づき、システムは関連データを上流の籾摺り工程へフィードバックし、対応する処理パラメータの操作を行えるため、生産ライン全体における工程間連携による全工程制御を実現します。
基本技術
マルチモーダルAI品質選別大規模モデル
ANYSORTマルチモーダルAI品質選別大規模モデルは、強力なコンピューティング能力を活用して、より高速な選別モデル構築、より正確な識別、迅速なモデル学習および展開、そして高度な自動データ分析を実現します。
PLOVプラットフォーム3.0
インテリジェント均一分布選別構造が革新的にアップグレードされ、PLOV 3.0へと進化しました。これにより、高速・高収量の選別プロセスにおいても、素材が重なり合わず常に均等に分散されることが保証されます。
Hawkeyeカメラ技術4.0
AIとHawkeyeカメラ技術を統合することで、より鮮明な高速動的画像取得を実現し、さらに高精度かつインテリジェントな識別を可能にします。
MPFマルチピクセルフュージョン技術
各素材固有のスペクトルフィンガープリント特性に基づき、異なる物質を本質的に識別します。
