Rýžová výrobní linka řízená prostřednictvím cloudu
Jiexun Cloud Control využívá vlastními silami vyvinuté inteligentní analyzátory řady S+ a cloudové servery ke sběru dat o kvalitě v reálném čase během nepřetržité výroby, čímž umožňuje rozhodování založené na datech a inteligentní regulaci celých zpracovatelských linek.
POPIS
Jiexun Cloud Control využívá samostatně vyvinutý inteligentní analyzátor S+ a cloudový řídicí server k získání ukazatelů kvality v reálném čase během nepřetržitého výrobního procesu a poskytuje zpětnou vazbu pro regulaci celého výrobního procesu. Na základě skutečných a přesných datových zdrojů umožňuje rozhodování založené na datech a provádí reálnou regulaci celého zpracovatelského procesu, čímž skutečně dosahuje inteligentního řešení řízení výrobní linky pro zpracování.
Výhoda
Řešení Jiexun pro výrobní linku nadřazeného umělé inteligence řízeného cloudu je navrženo tak, aby snížilo ztráty, které mohou vzniknout v každé fázi zpracování, a zachovalo optimální formu rýže. Využitím velkých modelů umělé inteligence přizpůsobuje optimální parametry zpracování různým surovinovým obilovinám, čímž umožňuje inteligentní dosažení cílů „zachování obilovin, snížení ztrát, zlepšení kvality a zvýšení efektivity“ v celém procesu zpracování obilovin.
Zavazujeme se maximalizovat využití každé jednotlivé rýžové zrnky, plně podporujeme zachování obilovin a snižování ztrát, stejně jako zlepšování kvality a efektivity. Současně řešení uchovává vysoce hodnotné vedlejší produkty vznikající během zpracování rýže, čímž dosahuje komplexního zvýšení účinnosti využití zdrojů.
V prostředí stále tvrdší konkurence v průmyslu zpracování obilovin představuje tato řešení nový motor růstu hodnoty pro podniky zabývající se zpracováním obilovin – umožňuje jim změnit ztrátu na zisk a dosáhnout skokového rozvoje. Potravinovou bezpečnost převádíme do reálného jednání – pro skutečné cloudové řízení si vyberte značku Jiexun.
1. Digitalizace: Přehledné náklady | Definované výsledky | Průhledné procesy | Komplexní kvalitní údaje o výrobcích ve všech ukazatelích
2. Standardizace: Přesná kontrola jednotlivých částí procesu | Propojená kontrola výrobního zařízení | Třídění a klasifikace podle různých standardů výrobků
3. Inteligence: Rychlá reakce na úpravy kontroly kvality | Samoučící se AI pro posuzování standardů | Inteligentní analýza surovin používaných ve výrobním procesu
4. Vizuální zobrazení: Vizuální zobrazení na místě | Vizuální zobrazení provozu procesu | Vizuální zobrazení analýzy kvality
5. Přizpůsobení: Přizpůsobitelné metriky řízení továrny | Přizpůsobitelné standardy výrobků | Okamžitá kontrola výstupních dat inteligentní výrobní linky
6. Zajištění bezpečnosti: Správa monitorovacích dat | Přesná data | Kontrola tříděných výrobků po jednotlivých etapách
Sledovatelnost
1. Oddělení olupování
Online analyzátory zjišťují míru olupování a míru rozdrcení hnědé rýže u olupovače a upravují odpovídající parametry olupovače podle nastavených cílových hodnot, aby se zabránilo kolísání výkonu olupování. Tím je umožněna přesná regulace olupovače a snížení míry rozdrcení hnědé rýže. Dále jsme provedli procesní úpravu kvalitního třídění pro materiály určené k opakovanému olupování za účelem zvýšení výtěžku celozrnné rýže. Současně lze na vyžádání provést čištění hnědé rýže, čímž se dosahuje komplexního využití vedlejších produktů.
2. Oddělení broušení
Spolupráce s rýžovými mlýny: online analyzátory detekují jemnost broušení a bělost obrobku a upravují odpovídající parametry rýžových mlýnů podle nastavených cílových hodnot, čímž se dosáhne konečně středního zpracování rýže v mlýnech. Kvalifikovaná rýže je předem řízena do oddílu barevného třídění, zatímco nekvalifikovaná rýže je vrácena zpět na opětovné broušení. Tím se účinně zabrání příliš intenzivnímu broušení, nedostatečnému broušení a vysokému podílu zlomené rýže a snižuje se energetická náročnost zpracování. Tento oddíl umožňuje také zpracování rýžových výrobků s vyšší přidanou hodnotou, např. rýže s klíčkem, čímž se zvyšuje přidaná hodnota rýžového zpracování.
3. Oddíl barevného třídění a leštění
Ve spolupráci s délkovými třídiči umožňují online analyzátory zadání cílových hodnot zpracování zlomené rýže pro délkové třídiče do cloudového řídicího serveru. Analyzátory následně přizpůsobují úhly délkových třídičů, čímž efektivně regulují podíl zlomené rýže u zrn převáděných z délkových třídičů na následné zařízení. To umožňuje reálné koordinované řízení kvalitních třídičů za účelem regulace různých ukazatelů, včetně rýže odlišné barvy, mléčné rýže a zlomené rýže, a zajistí tak, že barevné třídění zachovává přesný výkon při optimálních ukazatelích. Naše světově první technologie reverzního třídění podle odstínu barvy snižuje ztrátu kvalitních zrn v vedlejších produktech a zvyšuje výtěžek hotového výrobku.
4. Oddělení vykládky a balení
Online analyzátory kontrolují podíl zlomené rýže v rýži vyvážené ze sila, aby byly splněny požadované normy a snížily se ztráty celých zrn. Ve spolupráci s váhami pro míchání rýže lze cílové hodnoty hotových výrobků zadat do cloudového řídicího serveru; analyzátory pak upravují výstup a další příslušné parametry váh pro míchání rýže, aby bylo dosaženo shody s objednávkami. Navíc na základě konečných cílů objednávek systém může zpětně předat relevantní údaje do předchozího oddělení loupaní pro odpovídající nastavení provozních parametrů, čímž je umožněno kompletní řízení celé výrobní linky.
Jádrové technologie
Multimodální velký model umělé inteligence pro řazení kvality
Multimodální velký model umělé inteligence ANYSORT pro řazení kvality využívá výkonného výpočetního výkonu k dosažení rychlejšího nastavení modelu řazení, přesnějšího rozlišování, rychlejšího tréninku a nasazení modelu a pokročilé automatické analýzy dat.
Platforma PLOV 3.0
Inteligentní struktura rovnoměrného rozdělování byla inovativně aktualizována na verzi PLOV 3.0, čímž je zajištěno, že materiály jsou během vysokorychlostních a vysokovýkonnostních třídicích procesů vždy rovnoměrně rozprostřeny bez překrývání.
Technologie kamery Hawkeye 4.0
Technologie umělé inteligence spolu s kamerou Hawkeye umožňuje jasnější dynamické snímkování ve vysoké rychlosti s přesnější a chytřejší identifikací.
Technologie MPF – fúze více pixelů
Zásadně rozlišuje různé látky na základě charakteristických spektrálních „otisků prstů“ každého materiálu.
