쌀 클라우드 제어 생산 라인

지에쉰 클라우드 제어는 자체 개발한 S+ 지능형 분석기 및 클라우드 제어 서버를 통해 연속 생산 공정 중 실시간 품질 데이터 지표를 획득하고, 이를 기반으로 전체 생산 공정을 조절하는 피드백을 제공합니다. 신뢰할 수 있고 정확한 데이터 소스에 기반하여 데이터 기반 의사결정을 내리고, 가공 공정 전반을 실시간으로 조절함으로써, 가공 생산 라인을 위한 진정한 지능형 제어 솔루션을 실현합니다.

제이신의 클라우드 제어 AI 슈퍼 에이전트 생산 라인 솔루션은 각 가공 단계에서 발생할 수 있는 손실을 줄이고 쌀의 최적 형태를 보존하도록 설계되었습니다. 대규모 AI 모델을 활용하여 원곡물의 종류에 따라 최적의 가공 파라미터를 맞춤형으로 설정함으로써, 전체 곡물 가공 과정에서 '곡물 보존, 손실 감소, 품질 향상 및 효율성 증대'를 지능적으로 실현합니다.
저희는 쌀 한 알도 놓치지 않고 최대한 활용함으로써 곡물 보존 및 손실 감소, 품질 및 효율성 향상을 전면적으로 추진하고 있습니다. 동시에 이 솔루션은 쌀 가공 과정에서 발생하는 고부가가치 부산물을 보존하여 자원 활용 효율성을 종합적으로 향상시킵니다.
곡물 가공 산업 내 경쟁이 점차 치열해지는 가운데, 곡물 가공 기업들이 적자를 흑자로 전환하고 비약적인 성장을 달성하기 위한 새로운 가치 성장 동력으로 자리매김하고 있습니다. 우리는 식량 안보를 실천에 옮깁니다—진정한 클라우드 제어를 원하신다면, 제쉰(Jiexun)을 선택하세요.

1. 디지털화: 명확한 비용 관리 | 명확한 수익 정의 | 투명한 프로세스 | 제품 품질에 대한 전 지표 데이터

2. 표준화: 정밀한 공정 구간 제어 | 상호 연동된 생산 설비 제어 | 다양한 제품 기준에 따른 등급별 분류

3. 지능화: 품질 관리 조정에 대한 신속한 대응 | AI 기반 자가 학습 표준 판정 | 가공 원료에 대한 지능형 분석

4. 시각화: 현장 시각화 | 공정 운영 시각화 | 품질 분석 시각화

5. 맞춤화: 맞춤형 공장 관리 지표 | 맞춤형 제품 기준 | 스마트 생산 라인 출력 데이터의 실시간 통제

6. 안전 보장: 모니터링 데이터 관리 | 정확한 데이터 | 분류된 제품에 대한 단계별 제어

1. 탈각 공정
온라인 분석기로 탈곡기의 탈각률 및 현미 파손률을 측정하고, 설정된 목표값에 따라 탈곡기의 해당 파라미터를 조정함으로써 탈곡 성능의 변동을 방지합니다. 이를 통해 탈곡기에 대한 정밀 제어가 가능해지고, 현미 파손률을 낮출 수 있습니다. 또한 재탈각 원료에 대한 품질 분선 공정을 개선하여 정미율을 향상시켰습니다. 동시에 현미 정선은 필요에 따라 수행할 수 있어 부산물의 종합적 활용이 가능합니다.

2. 정미 공정
쌀 도정공장과 협력하여 온라인 분석기기를 통해 정제된 쌀의 도정 정밀도 및 백도를 측정하고, 설정된 목표 값에 따라 쌀 도정공장의 해당 파라미터를 자동 조정함으로써 최종적으로 쌀의 적정 도정을 실현합니다. 품질 기준을 충족하는 쌀은 사전에 색선별 공정으로 이송되며, 기준에 부합하지 않는 쌀은 재도정을 위해 되돌려집니다. 이를 통해 과도한 도정, 부족한 도정, 그리고 파쇄미율 증가를 효과적으로 방지할 수 있으며, 가공 에너지 소비량도 감소시킬 수 있습니다. 또한 이 공정은 배아미(germ rice) 등 고부가가치 쌀 제품의 생산을 가능하게 하여 쌀 가공 산업의 부가가치를 제고합니다.

3. 색선별 및 광택 처리 공정
길이 분급기와 협업하여, 온라인 분석기는 길이 분급기의 목표 파쇄미 처리 값을 클라우드 제어 서버에 입력할 수 있도록 합니다. 분석기는 이 값에 따라 길이 분급기의 각도를 자동 조정함으로써, 길이 분급기를 거쳐 후속 장비로 이송되는 곡물의 파쇄미 비율을 효과적으로 제어합니다. 이를 통해 품질 분선기의 실시간 연동 제어가 가능해지며, 변색미, 찰백미, 파쇄미 등 다양한 품질 지표를 정밀하게 조절할 수 있습니다. 따라서 색상 분선 공정은 최적의 품질 지표 하에서 정확한 성능을 유지합니다. 당사가 세계 최초로 개발한 변색 반전 분선 기술은 부산물 내 양질의 곡립 손실을 줄이고, 완제품 수율을 높입니다.

4. 출하 및 포장 구역
온라인 분석기(On-line analyzers)는 사일로에서 배출되는 쌀의 파쇄미율을 제어하여 기준을 충족함으로써 정미미의 손실을 줄입니다. 쌀 혼합 계량기(rice blending scales)와 연동하여 완제품의 목표 값을 클라우드 제어 서버에 입력할 수 있으며, 분석기는 쌀 혼합 계량기의 출력 및 기타 관련 매개변수를 조정하여 주문 일치를 달성합니다. 또한 최종 주문 목표에 따라 시스템은 관련 데이터를 상류의 탈각 공정(husking section)으로 피드백하여 해당 공정 매개변수를 조정·운영함으로써 전체 생산 라인에 대한 전 공정 제어를 실현합니다.