Хмарно керована виробнича лінія для рису
Хмарна система керування Jiexun використовує саморозроблені інтелектуальні аналізатори S+ та хмарні сервери для збору даних про якість у реальному часі під час безперервного виробництва, що дозволяє приймати рішення на основі даних та здійснювати інтелектуальне регулювання всіх технологічних ліній.
ОПИС
Хмарне керування Jiexun, завдяки самостійно розробленому інтелектуальному аналізатору S+ та серверу хмарного керування, отримує показники якості в реальному часі під час безперервного виробничого процесу й надає зворотний зв’язок для регулювання всього виробничого процесу. Опираючись на справжні й точні дані, система приймає рішення на основі даних і в режимі реального часу регулює весь процес переробки, забезпечуючи справжнє інтелектуальне рішення щодо керування виробничою лінією переробки.
Перевага
Рішення Jiexun щодо виробничої лінії суперагентів на основі штучного інтелекту з хмарним керуванням призначене для зменшення втрат, які можуть виникати на кожному етапі переробки, та збереження оптимальної форми рису. Використовуючи великі моделі ШІ, рішення адаптує оптимальні параметри переробки під різні види сировинного зерна, забезпечуючи інтелектуальне досягнення цілей «збереження зерна, зменшення втрат, підвищення якості та підвищення ефективності» протягом усього процесу переробки зерна.
Ми прагнемо максимально ефективно використовувати кожне зернятко рису, повною мірою реалізовуючи збереження зерна й зменшення втрат, а також підвищення якості й ефективності. Крім того, рішення зберігає високоякісні побічні продукти, що утворюються під час переробки рису, забезпечуючи всебічне підвищення ефективності використання ресурсів.
На тлі посилення конкуренції в галузі переробки зерна це стає новим драйвером росту вартості для підприємств зернопереробної галузі, що дозволяє перетворити збитки на прибуток та досягти стрімкого розвитку. Ми переводимо продовольчу безпеку в практичні дії — для справжнього хмарного керування обирайте Jiexun.
1. Цифровізація: Прозорі витрати | Чітко визначені результати | Прозорі процеси | Повний набір показників якості продукції
2. Стандартизація: Точне керування окремими етапами процесу | Інтегроване керування виробничим обладнанням | Градаційна класифікація відповідно до різноманітних стандартів продукції
3. Інтелектуалізація: Швидка реакція на коригування контролю якості | Самонавчання штучного інтелекту для формування стандартних рішень | Інтелектуальний аналіз сировини для переробки
4. Візуалізація: Візуалізація на місці виконання робіт | Візуалізація технологічних операцій | Візуалізація аналізу якості
5. Індивідуалізація: Налаштовувані метрики управління виробництвом | Налаштовувані стандарти продукції | Операційне володіння даними про випуск інтелектуальної виробничої лінії в реальному часі
6. Забезпечення безпеки: Управління моніторинговими даними | Точні дані | Контроль відсортованої продукції на кожному етапі
Відстежуваність
1. Відділення оболонкування
Онлайн-аналізатори визначають ступінь оболонкування та рівень пошкодження коричневого рису у машині для оболонкування й коригують відповідні параметри цієї машини згідно з заданими цільовими значеннями, щоб уникнути коливань у її продуктивності. Це забезпечує точне керування машиною для оболонкування та зниження рівня пошкодження коричневого рису. Ми також провели модернізацію процесу якісного сортування матеріалів, призначених для повторного оболонкування, з метою підвищення виходу цілих зерен рису. Крім того, очищення коричневого рису може здійснюватися за потребою, що сприяє комплексному використанню побічних продуктів.
2. Відділення шліфування
Співпраця з рисовими млинами: онлайн-аналізатори визначають ступінь шліфування та білизна обробленого рису й коригують відповідні параметри рисових млинів згідно із заданими цільовими значеннями, щоб у підсумку досягти помірної обробки рису на млинах. Відповідний рис заздалегідь направляється в ділянку сортування за кольором, тоді як невідповідний рис повертається на повторне шліфування. Це ефективно запобігає надмірному та недостатньому шліфуванню, а також високому відсотку пошкодженого рису й зменшує енергоспоживання під час обробки. Ця ділянка також дозволяє виробляти рисові продукти з доданою вартістю, наприклад, зародковий рис, що підвищує додану вартість рисопереробки.
3. Ділянка сортування за кольором та полірування
У співпраці з довжинними сортувачами онлайн-аналізатори дозволяють вводити цільові значення обробки поламаного рису для довжинних сортувачів у хмарний сервер керування. Аналізатори відповідно корегують кути нахилу довжинних сортувачів, ефективно контролюючи частку поламаного рису серед зерна, що надходить від довжинних сортувачів до наступного обладнання. Це забезпечує координоване керування якісними сортувачами в режимі реального часу для регулювання різних показників, зокрема рису іншого кольору, молочного (матового) рису та поламаного рису, що гарантує точну й стабільну роботу кольорового сортування при оптимальних значеннях показників. Наша світова нова технологія зворотного сортування за зміною кольору зменшує втрати придатного зерна в побічних продуктах і підвищує вихід готової продукції.
4. Ділянка вивантаження та упаковки
Онлайн-аналізатори контролюють відсоток поламаного рису у рисі, що вивантажується з силосу, забезпечуючи відповідність стандартам і зменшуючи втрати цілого рису. У співпраці з вагами для змішування рису задані значення для кінцевої продукції можна вводити на хмарний сервер керування; аналізатори коригують вихідні параметри та інші відповідні параметри ваг для змішування рису, щоб досягти відповідності замовленням. Крім того, на основі остаточних цільових показників замовлення система може надсилати відповідні дані до попереднього відділення оболонкування для виконання відповідних операцій із параметрами обробки, забезпечуючи таким чином повний контроль усієї виробничої лінії.
Ядро технологій
Багатомодальна велика модель штучного інтелекту для сортування за якістю
Багатомодальна велика модель штучного інтелекту ANYSORT для сортування за якістю використовує потужні обчислювальні можливості для прискорення створення моделі сортування, підвищення точності розпізнавання, прискорення навчання та розгортання моделі, а також забезпечення передового автоматизованого аналізу даних.
Платформа PLOV 3.0
Інтелектуальна структура рівномірного розподілу для сортування була інноваційно оновлена до версії PLOV 3.0, що забезпечує завжди рівномірне розташування матеріалів без їхнього накладання під час високошвидкісних процесів сортування з високим виходом продукції.
Технологія камери Hawkeye 4.0
Технологія штучного інтелекту (AI) у поєднанні з камерою Hawkeye забезпечує чіткіше динамічне зображення у режимі високої швидкості, а також більш точну й інтелектуальну ідентифікацію.
Технологія багатопіксельного злиття MPF
Вона принципово розрізняє різні речовини на основі спектральних «відбитків» кожного матеріалу.
