ແຖວຜະລິດຕະກຳຂ້າວທີ່ຄວບຄຸມຜ່ານ Cloud
Jiexun Cloud Control ໃຊ້ເຄື່ອງວັດແທກ S+ ອັດຈະລິຍະທີ່ພັດທະນາດ້ວຍຕົວເອງ ແລະ ເຊີບເວີຄລາວດ໌ ເພື່ອບັນທຶກຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບໃນເວລາຈິງ ໃນระหว່າງການຜະລິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ການຄວບຄຸມອັດຈະລິຍະຕໍ່ທັງໝົດຂອງແຖວການຜະລິດ.
ຄຳອະທິບາຍ
ການຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກຜ່ານເຄື່ອງແຄລູເລເຕີ້ ຂອງ Jiexun, ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງວິເຄີະຫາຄວາມສະຫຼາດ S+ ແລະ ເຄື່ອງແຄລູເລເຕີ້ຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກທີ່ພັດທະນາຂຶ້ນດ້ວຍຕົວເອງ, ເພື່ອຮັບເອົາດັດຊະນີຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບໃນເວລາຈິງ ໃນຂະບວນການຜະລິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະ ສະເໜີຂໍ້ມູນປ້ອນກັບຄືນເພື່ອຄວບຄຸມທັງໝົດຂອງຂະບວນການຜະລິດ. ໂດຍອີງໃສ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ມີຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້, ມັນເຮັດໃຫ້ການμຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວບຄຸມຂະບວນການປຸງແຕ່ງທັງໝົດໃນເວລາຈິງ, ເພື່ອບັນລຸເຖິງວິທີແກ້ໄຂການຄວບຄຸມທີ່ມີປັນຍາຢ່າງແທ້ຈິງ ສຳລັບແຖວການຜະລິດ.
ຂໍ້ດີ
ວິທີແກ້ໄຂແຖວການຜະລິດ AI Super Agent ທີ່ຄວບຄຸມຜ່ານເຄື່ອງແຄລູເລເຕີ້ຂອງ Jiexun ແມ່ນຖືກອອກແບບມາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໃນແຕ່ລະຂະບວນການປຸງແຕ່ງ ແລະ ຮັກສາຮູບແບບທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຂົ້າ. ໂດຍການນຳໃຊ້ຮູບແບບ AI ຍິ່ງໃຫຍ່, ມັນປັບແຕ່ງພາລາມິເຕີ້ການປຸງແຕ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບເຂົ້າດິບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເພື່ອໃຫ້ບັນລຸເຖິງການປຸງແຕ່ງເຂົ້າທັງໝົດຢ່າງມີປັນຍາ ໂດຍມີເປົ້າໝາຍ 'ການປົກປ້ອງເຂົ້າ, ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ, ປັບປຸງຄຸນນະພາບ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິຜົນ'.
ພວກເຮົາມີຄວາມມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະເພີ່ມການນຳໃຊ້ເຂົ້າແຕ່ລະເມັດໃຫ້ສູງສຸດ, ສ่งເສີມຢ່າງເຕັມທີ່ການປະຢັດເຂົ້າ ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ ແລະ ການປັບປຸງຄຸນນະພາບ ແລະ ປະສິດທິພາບ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ວິທີການນີ້ຍັງຮັກສາຜະລິດຕະພັນຂ້າງທີ່ມີມູນຄ່າສູງທີ່ເກີດຂື້ນໃນຂະຫນານການປຸງແຕ່ງເຂົ້າໄວ້, ເພື່ອບັນລຸການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຢ່າງຄົບຖ້ວນ.
ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ການແຂ່ງຂັນໃນອຸດສາຫະກຳການປຸງແຕ່ງເຂົ້າມີຄວາມຮຸນແຮງຂື້ນເລື້ອຍໆ, ວິທີການນີ້ເປັນຕົວຂັບຂີ່ມູນຄ່າໃໝ່ສຳລັບວິສາຫະກິດການປຸງແຕ່ງເຂົ້າເພື່ອປ່ຽນການສູນເສຍໃຫ້ເປັນການຫາປະໂຫຍດ ແລະ ເພື່ອບັນລຸການພັດທະນາຢ່າງກ້າວຫຼານ. ພວກເຮົານຳເອົາຄວາມປອດໄພດ້ານອາຫານໄປປະຕິບັດຢ່າງເປັນຮູບປະທຳ—ສຳລັບການຄວບຄຸມເຖິງເມຶອງ (Cloud Control) ທີ່ແທ້ຈິງ, ເລືອກໃຊ້ Jiexun.
1. ການດິຈິຕອລິຊີເຊີນ: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຊັດເຈນ | ຜົນຕອບแทนທີ່ກຳນົດໄວ້ | ຂະບວນການທີ່ເປີດເຜີຍ | ຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນທີ່ຄົບຖ້ວນທຸກດັດຊະນີ
2. ການມາດຕະຖານ: ການຄວບຄຸມສ່ວນຂະບວນການຢ່າງແນ່ນອນ | ການຄວບຄຸມອຸປະກອນການຜະລິດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ | ການຈັດປະເພດຕາມລະດັບສຳລັບມາດຕະຖານຜະລິດຕະພັນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ
3. ການມີສະຕິປັນຍາ: ການຕອບສະຫນອງຢ່າງໄວວາສຳລັບການປັບປຸງການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ | ການຕັດສິນໃຈມາດຕະຖານດ້ວຍ AI ທີ່ຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ | ການວິເຄາະຢ່າງສຸກເສີນຕໍ່ວັດຖຸດິບທີ່ນຳມາປຸງແຕ່ງ
4.ການສະແດງຜົນເປັນຮູບພາບ: ການສະແດງຜົນເປັນຮູບພາບທີ່ເກີດຂື້ນໃນທີ່ຕັ້ງ | ການສະແດງຜົນເປັນຮູບພາບຂອງການດຳເນີນການຂະບວນການ | ການສະແດງຜົນເປັນຮູບພາບຂອງການວິເຄາະຄຸນນະພາບ
5.ການປັບແຕ່ງຕາມຄວາມຕ້ອງການ: ຕົວຊີ້ວັດການຈັດການໂຮງງານທີ່ປັບແຕ່ງໄດ້ | ມາດຕະຖານຜະລິດຕະພັນທີ່ປັບແຕ່ງໄດ້ | ການຄວບຄຸມຂໍ້ມູນຜົນຜະລິດຂອງແຖວການຜະລິດອັດຈະລິຍະທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງໃນເວລາຈິງ
6.ການຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ: ການຈັດການຂໍ້ມູນການຕິດຕາມ | ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ | ການຄວບຄຸມຜະລິດຕະພັນທີ່ຖືກຈັດລຽງຕາມຂັ້ນຕອນ
ການຕິດຕາມ
1.ສ່ວນການຖອດເปลືອກ
ເຄື່ອງວັດແທກອອນໄລນ໌ ສາມາດສະຫຼຸບອັດຕາການຖອດເปลືອກ ແລະ ອັດຕາການແຕກຫັກຂອງເຂົ້າຈ້າວທີ່ຍັງມີເປືອກ (brown rice) ຈາກເຄື່ອງຖອດເປືອກ ແລະ ປັບປຸງພາລາມິເຕີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງເຄື່ອງຖອດເປືອກຕາມຄ່າເປົ້າໝາຍທີ່ຕັ້ງໄວ້ ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຄວາມຜັນແປ່ນໃນປະສິດທິພາບການຖອດເປືອກ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມຄວບຄຸມເຄື່ອງຖອດເປືອກມີຄວາມຖືກຕ້ອງແລະລຸ່ມລຶກ ແລະ ລົດອັດຕາການແຕກຫັກຂອງເຂົ້າຈ້າວທີ່ຍັງມີເປືອກ. ພວກເຮົາຍັງໄດ້ປັບປຸງຂະບວນການການຈັດລຽງຄຸນນະພາບສຳລັບວັດຖຸດິບທີ່ຈະຖອດເປືອກຄືນເພື່ອປັບປຸງອັດຕາການຜະລິດເຂົ້າເມັດທີ່ຄົງຮູບ (head rice yield). ໃນເວລາດຽວກັນ, ການທຳຄວາມສະອາດເຂົ້າຈ້າວທີ່ຍັງມີເປືອກສາມາດດຳເນີນໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ເພື່ອໃຫ້ເກີດການນຳໃຊ້ຜະລິດຕະພັນຂ້າງເຄື່ອງຢ່າງຄົບຖ້ວນ.
2. ສ່ວນການບີບອັດ (Milling Section)
ການຮ່ວມມືກັບໂຮງສີເຂົ້າ, ອຸປະກອນວິເຄາະອອນໄລນ໌ຈະກວດຫາຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການສີບເຂົ້າ ແລະ ຄວາມຂາວຂອງເຂົ້າທີ່ຖືກສີບແລ້ວ, ແລະ ປັບຄ່າພາລາມິເຕີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງໂຮງສີເຂົ້າຕາມຄ່າເປົ້າໝາຍທີ່ຕັ້ງໄວ້ ເພື່ອໃຫ້ບັນລຸການປຸງແຕ່ງເຂົ້າຢ່າງເໝາະສົມໂດຍໂຮງສີ. ເຂົ້າທີ່ຜ່ານການກວດສອບຈະຖືກຄວບຄຸມໃຫ້ເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການຈັດເລືອກສີແລະຂັດເງົາລ່ວງໆ ໃນຂະນະທີ່ເຂົ້າທີ່ບໍ່ຜ່ານການກວດສອບຈະຖືກສ่งກັບຄືນໄປປຸງແຕ່ງໃໝ່. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼີກເວັ້ນການສີບເຂົ້າຫຼາຍເກີນໄປ, ສີບເຂົ້າບໍ່ພໍ, ແລະ ອັດຕາເຂົ້າເສຍຫຼາຍ, ພ້ອມທັງຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກພະລັງງານໃນຂະບວນການປຸງແຕ່ງ. ຂະບວນການນີ້ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຜະລິດຕະພັນເຂົ້າທີ່ມີມູນຄ່າເພີ່ມເຊັ່ນ: ເຂົ້າທີ່ມີເຄືອບເຊລລູໂລສ (germ rice), ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມູນຄ່າເພີ່ມຂອງການປຸງແຕ່ງເຂົ້າສູງຂຶ້ນ.
3. ຂະບວນການຈັດເລືອກສີ ແລະ ຂັດເງົາ
ໃນການຮ່ວມມືກັບເຄື່ອງຈັກຈັດປະເພດຕາມຄວາມຍາວ, ເຄື່ອງວິເຄາະອອນໄລນ໌ຊ່ວຍໃຫ້ປ້ອນຄ່າເປົ້າໝາຍຂອງການປຸງແຕ່ງເຂົ້າທີ່ຫັກເປັນເສັ້ນຍາວເຂົ້າໄປໃນເຊີເວີຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກທີ່ຢູ່ໃນເມຶອງ. ເຄື່ອງວິເຄາະຈະປັບມຸມຂອງເຄື່ອງຈັກຈັດປະເພດຕາມຄວາມຍາວໃຫ້ເໝາະສົມ, ເພື່ອຄວບຄຸມອັດຕາເຂົ້າທີ່ຫັກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນໃນເຂົ້າທີ່ຖືກສ่งຕໍ່ຈາກເຄື່ອງຈັກຈັດປະເພດຕາມຄວາມຍາວໄປຫາອຸປະກອນຂັ້ນຕໍ່ໄປ. ມັນເຮັດໃຫ້ເກີດການຄວບຄຸມທີ່ເປັນປະສົມປະສານກັນແບບທັນທີຂອງເຄື່ອງຈັກຈັດປະເພດຄຸນນະພາບເພື່ອຄວບຄຸມດັດຊະນີຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ເຂົ້າທີ່ມີສີຜິດປົກກະຕິ, ເຂົ້າທີ່ມີສີຂຸ່ນ, ແລະ ເຂົ້າທີ່ຫັກ, ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການຈັດປະເພດຕາມສີຈະຮັກສາປະສິດທິພາບທີ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງແນ່ນອນໃນດັດຊະນີທີ່ດີທີ່ສຸດ. ເຕັກໂນໂລຊີການຈັດປະເພດສີທີ່ກົງກັນຂ້າມ (discolor reverse sorting) ຂອງພວກເຮົາ ເຊິ່ງເປັນເຕັກໂນໂລຊີທຳອິດຂອງໂລກ, ລົດຜົນກະທົບຕໍ່ການສູນເສຍເຂົ້າທີ່ດີໃນຜະລິດຕະພັນຂ້າງຄຽງ ແລະ ເພີ່ມອັດຕາຜະລິດຕະພັນສຸດທິ.
4. ສ່ວນການຈັດສົ່ງອອກ ແລະ ການຫໍ່ຫຸ້ມ
ເຄື່ອງວັດແທກອອນໄລນ໌ຄວບຄຸມອັດຕາຂອງເຂົ້າທີ່ຫັກເສຍທີ່ຖືກປ່ອຍອອກຈາກສິໂລເພື່ອໃຫ້ບັນລຸມາດຕະຖານ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຂອງເຂົ້າເຕັມເມັດ. ໃນການຮ່ວມມືກັບເຄື່ອງຊົ່ວງເຂົ້າທີ່ປະສົມ, ຄ່າເປົ້າໝາຍສຳລັບຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍສາມາດປ້ອນເຂົ້າໄປໃນເຊີບເວີຄວບຄຸມເຄື່ອງມືໃນເມຶກ (cloud control server) ໄດ້; ເຄື່ອງວັດແທກຈະປັບຄ່າອັດຕາການປ່ອຍອອກ ແລະ ປັບປຸງພາລາມິເຕີອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງເຄື່ອງຊົ່ວງເຂົ້າທີ່ປະສົມເພື່ອບັນລຸການຈັດສົ່ງຕາມຄຳສັ່ງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ໂດຍອີງໃສ່ເປົ້າໝາຍສຸດທ້າຍຂອງຄຳສັ່ງ, ລະບົບສາມາດສ่งຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສ່ວນການຖອດເปลືອກ (husking section) ທີ່ຢູ່ດ້ານເທິງ (upstream) ເພື່ອປະຕິບັດການຕັ້ງຄ່າພາລາມິເຕີທີ່ສອດຄ່ອງ, ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການຄວບຄຸມທັງໝົດຂອງເສັ້ນທາງການຜະລິດທັງໝົດ.
ເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກ
ຮູບແບບໃຫຍ່ດ້ານປັນຍາປະດິດສ້າງຫຼາຍຮູບແບບສຳລັບການຈັດລຽງຄຸນນະພາບ
ຮູບແບບໃຫຍ່ດ້ານປັນຍາປະດິດສ້າງຫຼາຍຮູບແບບ ANYSORT ນຳໃຊ້ຄວາມສາມາດດ້ານການຄຳນວນທີ່ມີອຳນາດສູງເພື່ອບັນລຸການຕັ້ງຄ່າຮູບແບບການຈັດລຽງທີ່ໄວຂຶ້ນ, ການແຍກແຍະທີ່ຖືກຕ້ອງແທ້ຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ, ການຝຶກຝົນແລະນຳໃຊ້ຮູບແບບໄວຂຶ້ນ, ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດຂັ້ນສູງ
ເວທີ PLOV 3.0
ໂຄງສ້າງການຈັດລຽງທີ່ມີການແຈກຢາຍຢ່າງເທົ່າທຽມກັນໄດ້ຖືກອັບເກຣດຢ່າງສ້າງສັນເປັນ PLOV 3.0 ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າວັດຖຸດິບຈະຖືກແຈກຢາຍຢ່າງເທົ່າທຽມກັນຢູ່ເสมີ ໂດຍບໍ່ເກີດການຊ້ອນທັບກັນໃນຂະນະທີ່ດຳເນີນການຈັດລຽງດ້ວຍຄວາມໄວສູງ ແລະຜະລິດຕະພັນອອກມາຫຼາຍ.
ເຕັກໂນໂລຢີກ້ອງ Hawkeye 4.0
ເຕັກໂນໂລຢີ AI + ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບ Hawkeye ສາມາດໃຫ້ຮູບພາບໄດນາມິກທີ່ຊັດເຈນຂຶ້ນໃນຄວາມເລັກທີ່ສູງ ແລະ ມີການຈົດຈຳທີ່ຖືກຕ້ອງແລະສຸກເສີນຫຼາຍຂຶ້ນ
ເຕັກໂນໂລຢີການລວມພິກເຊວຫຼາຍຈຸດ MPF
ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ເປັນການແຍກວັດຖຸທີ່ແຕກຕ່າງກັນອອກຕາມລັກສະນະລາຍລັກອັນເປັນເອກະລັກຂອງສະເປັກຕຣັມ (spectral fingerprint) ຂອງແຕ່ລະວັດຖຸ
