EN
Máy phân loại chất lượng phát hiện vật thể lạ và khuyết tật bằng tia X dựa trên AI
Máy phân loại tia X dựa trên trí tuệ nhân tạo, được trang bị mô hình dữ liệu lớn AI Quality Sorting, cho phép phát hiện đa chiều về màu sắc, hình dạng, kích thước, mật độ và vật liệu. Máy phát hiện các khuyết tật bên trong hạt điều (nhiễm sâu, rỗng ruột, teo, nhớt, mốc) và loại bỏ các tạp chất ngoại lai có mật độ cao (kim loại, đá, thủy tinh, gốm sứ, cao su), đồng thời thực hiện kiểm tra xuyên thấu đối với sản phẩm đã đóng bao hoặc đã tách vỏ nhằm đảm bảo an toàn thực phẩm ở khâu kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất.
MÔ TẢ
Máy phân loại chất lượng phát hiện dị vật và khuyết tật bằng X-quang AI, được vận hành bởi mô hình dữ liệu lớn AI về phân loại chất lượng, cho phép phát hiện đa chiều dựa trên màu sắc, hình dạng, kích thước, mật độ và đặc tính vật liệu. Máy hiệu quả trong việc loại bỏ các khuyết tật bên trong nguyên liệu hạt như sâu mọt bên trong, nhân rỗng, quả teo nhăn, nhân nhiễm dầu và mốc. Đồng thời, máy có thể phát hiện và loại bỏ chính xác các tạp chất ngoại lai có mật độ cao lẫn trong nguyên liệu thô, bao gồm kim loại, đá, thủy tinh, gốm sứ và cao su. Máy sở hữu khả năng nhận diện xuyên thấu đối với sản phẩm đóng túi và sản phẩm đã tách vỏ, kiểm tra tính toàn vẹn của sản phẩm thực phẩm nhằm phát hiện thiếu bộ phận hoặc dị vật. Là điểm kiểm tra cuối cùng trên dây chuyền sản xuất, máy đảm bảo an toàn thực phẩm và giảm tỷ lệ sản phẩm không đạt yêu cầu.
Ưu điểm
1. Có khả năng phát hiện vật thể lạ trong các bao bì lớn 25 kg, hiệu quả xác định các tạp chất có mật độ cao như kim loại, thủy tinh, đá và cao su bên trong sản phẩm. Thiết bị cũng hỗ trợ phát hiện toàn diện các trường hợp thiếu vật liệu, đo trọng lượng và các bất thường.
2. Sử dụng nguồn bức xạ tiên tiến quốc tế với cửa sổ berili, đạt độ chính xác nhận dạng lên đến 0,05 mm để tạo hình ảnh rõ nét hơn, giúp dễ dàng phát hiện các vật thể lạ không nhìn thấy được bằng mắt thường.
3. Công nghệ nền tảng cấu trúc vật lý PLOV đồng thời đáp ứng nhiều nhu cầu phát hiện khác nhau, bao gồm cả tạp chất bên ngoài và khuyết tật bên trong.
4. Năng suất cao, tổn thất thấp.
Thông số sản phẩm
| Mô hình | Độ nhạy phát hiện đối với viên bi SUS304 / mm | Độ nhạy phát hiện đối với dây SUS304 / mm | Liều rò rỉ tia X | Công suất máy chủ (kW) (tỷ lệ tạp chất 10%) | Nguồn điện |
Kích thước (kèm bộ lọc) Dài*Rộng*Cao(mm) |
Trọng lượng ((Kg) | Lưu lượng khí tiêu thụ (m³/phút) |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.45 | 380V/50HZ | 3800*1200*2040 | Dựa trên trọng lượng thực tế trong sản xuất | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 3.0 | 380V/50HZ | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.3 | 380V/50HZ | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Công nghệ cốt lõi
Mô hình lớn phân loại chất lượng AI đa phương thức
Mô hình lớn phân loại chất lượng AI đa phương thức ANYSORT tận dụng khả năng tính toán mạnh mẽ để đạt được việc thiết lập mô hình phân loại nhanh hơn, phân biệt chính xác hơn, huấn luyện và triển khai mô hình nhanh hơn, cũng như phân tích dữ liệu tự động nâng cao.
Nền tảng PLOV 3.0
Cấu trúc phân loại phân bố đồng đều thông minh đã được nâng cấp sáng tạo lên phiên bản PLOV 3.0, đảm bảo vật liệu luôn được trải đều mà không chồng lấn trong suốt quá trình phân loại tốc độ cao và năng suất cao.
Công nghệ camera Hawkeye 4.0
Công nghệ camera Hawkeye kết hợp AI cho phép chụp ảnh động tốc độ cao rõ nét hơn, đồng thời nhận diện chính xác và thông minh hơn.
Công nghệ tổng hợp đa điểm ảnh MPF
Về bản chất, công nghệ này phân biệt các chất khác nhau dựa trên đặc trưng dấu vân tay quang phổ của từng vật liệu.