AI-basert røntgenkvalitetssorter for deteksjon av fremmedlegemer og feil
AI-røntgensortereren, som drives av AI Quality Sorting sitt massive datamodell, muliggjør flerdimensjonal deteksjon av farge, form, størrelse, tetthet og materiale. Den identifiserer interne mangeltilstander i nøtter (insektsbefallelse, hul, krympet, oljete, mugnet) og fjerner fremmedpartikler med høy tetthet (metall, stein, glass, keramikk, gummivare), samt utfører gjennomtrengende inspeksjon av pakket/utskallet produkter for å sikre mattryggheten som den endelige produksjonssjekkpunkten.
BESKRIVELSE
AI-røntgenmaskin for deteksjon av fremmede stoffer og feil samt kvalitetssortering, som drives av den omfattende AI-kvalitetssorteringsdatamodellen. Den muliggjør flerdimensjonal deteksjon basert på farge, form, størrelse, tetthet og materialegenskaper. Den sorterer effektivt ut interne feil i nøttmaterialer, som intern infestasjon, tomme kjerner, rynkede frukter, oljeholdige kjerner og mugn. Den kan også nøyaktig detektere og fjerne fremmede urenheter med høy tetthet som er blandet inn i råmaterialene, inkludert metall, stein, glass, keramikk og gummivare. Maskinen har gjennomtrengende identifikasjonskapasitet for både pakket og skallet produkt, og kontrollerer integriteten til matvarer ved å sjekke om deler mangler eller om det er fremmede stoffer til stede. Som siste sjekkpunkt på produksjonslinjen sikrer den mattryggheten og reduserer andelen av ikke-overensstemmende produkter.
Fordel
1. I stand til å oppdage fremmede stoffer i store pakker på 25 kg og identifisere effektivt høytdensitetsforurensninger som metall, glass, stein og gummivare i produkter. Støtter også omfattende deteksjon av manglende materialer, vektmåling og uregelmessigheter.
2. Bruker en internasjonalt avansert strålekilde med berylliumvindu, som gir en gjenkjennelsesnøyaktighet på opptil 0,05 mm for klarere bilde, slik at fremmede stoffer som ikke er synlige for det blotte øyet kan oppdages uten problemer.
3. PLOV-plattformteknologien basert på fysisk struktur oppfyller samtidig flere deteksjonsbehov, inkludert eksterne forurensninger og interne feil.
4. Høy gjennomstrømning, lav tap.
Produktparametere
| Modell | Deteksjonssensitivitet for SUS304-kule/mm | Deteksjonssensitivitet for SUS304-tråd/mm | Lekkasje av røntgenstråling | Hostmaskinens effekt (kW) (forurensningsgrad 10 %) | Strømforsyning |
Mål (med filter) L*B*H(mm) |
Vekt ((kg) | Luftforbruk (m³/min) |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1 μSv/t | 2.45 | 380V/50Hz | 3800*1200*2040 | Basert på faktisk produksjonsvekting | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1 μSv/t | 3.0 | 380V/50Hz | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1 μSv/t | 2.3 | 380V/50Hz | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
KJERNETEKNOLOGIER
Multimodal AI-kvalitetssorteringsstort modell
ANYSORTs multimodale AI-kvalitetssorteringsstore modell utnytter kraftig databehandling for å oppnå raskere oppsett av sorteringsmodeller, mer nøyaktig diskriminering, raskere modelltrening og -innføring samt avansert automatisk dataanalyse.
PLOV-plattform 3.0
Den intelligente enhetlige fordelingsstruktur for sortering har blitt innovativt oppgradert til PLOV 3.0, noe som sikrer at materialer alltid spres jevnt uten overlapping under høyhastighets- og høyavkastningssorteringsprosesser.
Hawkeye-kamerateknologi 4.0
AI + Hawkeye-kamerateknologi muliggjør klarere dynamisk høyhastighetsavbildning med mer nøyaktig og intelligent identifisering.
MPF-mangelpikselfusjonsteknologi
Den skiller i praksis mellom ulike stoffer basert på spektrale fingeravtrykk-egenskapene til hvert materiale.
