EN
เครื่องคัดแยกคุณภาพแบบใช้รังสีเอกซ์เพื่อตรวจจับสิ่งแปลกปลอมและข้อบกพร่องด้วย AI
เครื่องคัดแยกภาพเอกซเรย์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI X-ray sorter) ซึ่งใช้โมเดลข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการคัดแยกคุณภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI Quality Sorting massive data model) สามารถตรวจจับหลายมิติ ได้แก่ สี รูปร่าง ขนาด ความหนาแน่น และวัสดุ ทั้งยังสามารถระบุข้อบกพร่องภายในเมล็ดถั่ว (เช่น การติดแมลง กลวง ฝ่อ มันเยิ้ม และราขึ้น) รวมทั้งกำจัดสิ่งเจือปนที่มีความหนาแน่นสูง (เช่น โลหะ หิน แก้ว เซรามิก และยาง) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีความสามารถในการตรวจสอบแบบทะลุผ่านสำหรับผลิตภัณฑ์ที่บรรจุในถุงหรือเปลือก เพื่อประกันความปลอดภัยของอาหารในฐานะจุดตรวจสอบสุดท้ายในกระบวนการผลิต
คำอธิบาย
เครื่องคัดแยกคุณภาพด้วยเอ็กซ์เรย์และตรวจจับสิ่งแปลกปลอมกับข้อบกพร่องโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งขับเคลื่อนด้วยโมเดลข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการคัดแยกคุณภาพแบบ AI ทำให้สามารถตรวจจับแบบหลายมิติได้ตามสี รูปร่าง ขนาด ความหนาแน่น และคุณสมบัติของวัสดุ สามารถคัดแยกข้อบกพร่องภายในวัตถุดิบประเภทถั่วได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การติดเชื้อภายใน เมล็ดกลวง เมล็ดเหี่ยวแห้ง เมล็ดมันเยิ้ม และเชื้อรา นอกจากนี้ยังสามารถตรวจจับและกำจัดสิ่งแปลกปลอมที่มีความหนาแน่นสูงซึ่งปนอยู่ในวัตถุดิบดิบได้อย่างแม่นยำ รวมถึงโลหะ หิน แก้ว เซรามิก และยาง ระบบมีความสามารถในการระบุสิ่งผิดปกติแบบทะลุผ่านบรรจุภัณฑ์ ทั้งผลิตภัณฑ์ที่บรรจุในถุงและผลิตภัณฑ์ที่เปลือกถูกนำออกแล้ว พร้อมตรวจสอบความสมบูรณ์ของผลิตภัณฑ์อาหารว่ามีส่วนประกอบขาดหายหรือมีสิ่งแปลกปลอมปนอยู่หรือไม่ ด้วยบทบาทเป็นจุดตรวจสอบสุดท้ายบนสายการผลิต เครื่องนี้จึงช่วยรับประกันความปลอดภัยของอาหารและลดอัตราสินค้าไม่เป็นไปตามมาตรฐาน
ข้อได้เปรียบ
1. สามารถตรวจจับสิ่งแปลกปลอมในบรรจุภัณฑ์ขนาดใหญ่ถึง 25 กิโลกรัม ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยระบุสิ่งเจือปนที่มีความหนาแน่นสูง เช่น โลหะ แก้ว หิน และยาง ภายในผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำ รวมทั้งรองรับการตรวจจับอย่างครอบคลุมสำหรับวัสดุที่ขาดหาย วัดน้ำหนัก และความผิดปกติอื่นๆ
2. ใช้แหล่งกำเนิดรังสีแบบเบริลเลียมเวนโดว์ (beryllium window) ที่ทันสมัยระดับนานาชาติ ซึ่งให้ความแม่นยำในการตรวจจับสูงสุดถึง 0.05 มิลลิเมตร ทำให้ภาพที่ได้มีความชัดเจนยิ่งขึ้น และสามารถตรวจจับสิ่งแปลกปลอมที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่าได้อย่างง่ายดาย
3. เทคโนโลยีแพลตฟอร์มโครงสร้างทางกายภาพ PLOV ตอบสนองความต้องการการตรวจจับหลายประการพร้อมกัน ทั้งสิ่งแปลกปลอมภายนอกและข้อบกพร่องภายใน
4. อัตราการผ่านงานสูง สูญเสียน้อย
พารามิเตอร์สินค้า
| รุ่น | ความไวในการตรวจจับลูกบอล SUS304 / มม. | ความไวในการตรวจจับลวด SUS304 / มม. | ปริมาณรังสีเอกซ์รั่วไหล | กำลังเครื่องหลัก (กิโลวัตต์) (สัดส่วนสิ่งเจือปน 10%) | แหล่งจ่ายไฟ |
ขนาด (พร้อมตัวกรอง) กว้าง*ยาว*สูง(มม.) |
น้ำหนัก (กิโลกรัม) | การใช้ลม (ลูกบาศก์เมตร/นาที) |
| RX64 PRO | ≥φ0.3 | ≥φ0.2×2 | ≤1μSv/h | 2.45 | 380V/50HZ | 3800*1200*2040 | อิงตามน้ำหนักจริงจากการผลิต | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0.3 | ≥φ0.2×2 | ≤1μSv/h | 3.0 | 380V/50HZ | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0.3 | ≥φ0.2×2 | ≤1μSv/h | 2.3 | 380V/50HZ | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
เทคโนโลยีหลัก
โมเดลขนาดใหญ่สำหรับการคัดแยกคุณภาพโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบหลายโหมด (Multimodal AI Quality Sorting Large Model)
โมเดล AI สำหรับการคัดแยกคุณภาพแบบมัลติโมดัล ANYSORT ใช้พลังการประมวลผลอันทรงพลังเพื่อให้สามารถตั้งค่าโมเดลการคัดแยกได้รวดเร็วยิ่งขึ้น แยกแยะได้แม่นยำยิ่งขึ้น ฝึกและปรับใช้โมเดลได้เร็วขึ้น รวมทั้งวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติในระดับสูง
แพลตฟอร์ม PLOV เวอร์ชัน 3.0
โครงสร้างการคัดแยกแบบกระจายสม่ำเสมออัจฉริยะได้รับการอัปเกรดอย่างสร้างสรรค์สู่เวอร์ชัน PLOV 3.0 เพื่อให้มั่นใจว่าวัสดุจะถูกกระจายอย่างสม่ำเสมอโดยไม่ทับซ้อนกันตลอดกระบวนการคัดแยกความเร็วสูงและกำลังการผลิตสูง
เทคโนโลยีกล้อง Hawkeye เวอร์ชัน 4.0
เทคโนโลยีกล้อง Hawkeye ผสานกับ AI ทำให้สามารถบันทึกภาพแบบไดนามิกความเร็วสูงได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น พร้อมการระบุวัตถุที่แม่นยำและชาญฉลาดยิ่งขึ้น
เทคโนโลยีการผสานพิกเซลแบบหลายพิกเซล (MPF)
เทคโนโลยีนี้แยกแยะสารต่าง ๆ ออกจากรายการตามลักษณะเฉพาะของลายเซ็นสเปกตรัม (spectral fingerprint) ของแต่ละวัสดุ