EN
Pengelas Kualiti Berasaskan AI dengan Imej Sinar-X untuk Pengesanan Bahan Asing dan Kecacatan
Pengisih Sinar-X AI, yang dikuasakan oleh model data besar Pengisihan Kualiti AI, membolehkan pengesanan multi-dimensi terhadap warna, bentuk, saiz, ketumpatan dan bahan. Ia mengenal pasti cacat dalaman kacang (serangan serangga, berongga, layu, berminyak, berkulat) dan mengeluarkan bendasing berketumpatan tinggi (logam, batu, kaca, seramik, getah), dengan pemeriksaan menembusi untuk produk yang dibungkus/dikupas guna memastikan keselamatan makanan sebagai titik semakan akhir dalam proses pengeluaran.
PERIHAL
Mesin pengisihan kualiti berbasis AI untuk pengesanan benda asing dan cacat melalui imej sinar-X, dipacu oleh model data besar AI untuk Pengisihan Kualiti; mesin ini membolehkan pengesanan multi-dimensi berdasarkan warna, bentuk, saiz, ketumpatan dan sifat bahan. Ia berkesan mengisih cacat dalaman dalam bahan kacang seperti serangan serangga dalaman, biji berongga, buah layu, biji berminyak dan kulat. Selain itu, mesin ini mampu mengesan dan mengeluarkan secara tepat benda asing berketumpatan tinggi yang tercampur dalam bahan mentah, termasuk logam, batu, kaca, seramik dan getah. Ia menawarkan pengenalpastian tembus pandang untuk produk dalam beg dan produk yang telah dikupas, serta memeriksa kesempurnaan produk makanan dari segi kehilangan bahagian atau kehadiran benda asing. Sebagai titik semakan akhir pada talian pengeluaran, mesin ini menjaga keselamatan makanan dan mengurangkan kadar ketidaksesuaian.
Kelebihan
1. Mampu mengesan bahan asing dalam bungkusan besar berjisim 25 kg, dengan berkesan mengenal pasti bendasing berketumpatan tinggi seperti logam, kaca, batu, dan getah di dalam produk. Ia juga menyokong pengesanan menyeluruh terhadap kekurangan bahan, pengukuran berat, dan ketidaksekataan.
2. Menggunakan sumber sinaran bertetingkap berilium yang canggih secara antarabangsa, mencapai ketepatan pengenalan sehingga 0.05 mm untuk imej yang lebih jelas, membolehkan pengesanan mudah terhadap bahan asing yang tidak kelihatan oleh mata kasar.
3. Teknologi platform struktur fizikal PLOV serentak memenuhi pelbagai keperluan pengesanan, termasuk bendasing luaran dan cacat dalaman.
4. Keluaran tinggi, kehilangan rendah.
Parameter Produk
| Model | Kepekaan Pengesanan bagi Bola SUS304/mm | Kepekaan Pengesanan bagi Dawai SUS304/mm | Dos Kebocoran Sinar-X | Kuasa Mesin Utama (kW) (Nisbah Bendasing 10%) | Bekalan Kuasa |
Dimensi (dengan Penapis) I*w*h(mm) |
Berat badan ((Kg) | Penggunaan Udara (m³/min) |
| RX64 PRO | ≥φ0.3 | ≥φ0.2×2 | ≤1μSv/j | 2.45 | 380V/50HZ | 3800*1200*2040 | Berdasarkan penimbangan produksi sebenar | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0.3 | ≥φ0.2×2 | ≤1μSv/j | 3.0 | 380V/50HZ | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0.3 | ≥φ0.2×2 | ≤1μSv/j | 2.3 | 380V/50HZ | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Teknologi teras
Model Besar Pengurutan Kualiti AI Multimodal
Model besar pengurutan kualiti AI multimodal ANYSORT memanfaatkan pengiraan berkuasa untuk mencapai penetapan model pengurutan yang lebih pantas, diskriminasi yang lebih tepat, latihan dan pelaksanaan model yang lebih cepat, serta analisis data automatik yang canggih.
Platform PLOV 3.0
Struktur pengurutan edaran seragam pintar telah dinaik taraf secara inovatif kepada PLOV 3.0, memastikan bahan sentiasa tersebar secara rata tanpa bertindih semasa proses pengurutan berkelajuan tinggi dan berhasil tinggi.
Teknologi Kamera Hawkeye 4.0
Teknologi kamera AI + Hawkeye membolehkan pengimejan dinamik berkelajuan tinggi yang lebih jelas dengan pengenalpastian yang lebih tepat dan pintar.
Teknologi Pelakuran Multi-Piksel MPF
Ia pada asasnya membezakan bahan-bahan berbeza berdasarkan ciri-ciri jejak spektrum unik setiap bahan.