EN
Sorter Kualitas Deteksi Benda Asing dan Cacat Berbasis Sinar-X dengan Teknologi AI
Pemilah X-ray AI, yang didukung oleh model data besar Pengurutan Kualitas AI, memungkinkan deteksi multi-dimensi terhadap warna, bentuk, ukuran, kepadatan, dan bahan. Alat ini mengidentifikasi cacat internal kacang (serangan hama, berongga, mengerut, berminyak, berjamur) serta menghilangkan kotoran asing berkepadatan tinggi (logam, batu, kaca, keramik, karet), dengan inspeksi tembus untuk produk dalam kemasan/buka cangkang guna menjamin keamanan pangan sebagai titik pemeriksaan akhir dalam proses produksi.
DESKRIPSI
Mesin sortasi kualitas deteksi benda asing dan cacat berbasis AI-X-ray, yang didukung oleh model data masif Sortasi Kualitas AI, memungkinkan deteksi multi-dimensi berdasarkan warna, bentuk, ukuran, kepadatan, dan sifat material. Mesin ini secara efektif memilah cacat internal pada bahan kacang-kacangan, seperti infestasi internal, biji berongga, buah layu, biji berminyak, dan jamur. Selain itu, mesin ini mampu mendeteksi dan menghilangkan secara akurat kontaminan asing berkepadatan tinggi yang tercampur dalam bahan baku, termasuk logam, batu, kaca, keramik, dan karet. Mesin ini memiliki kemampuan identifikasi tembus pandang untuk produk dalam kemasan dan produk yang telah dikupas, serta memeriksa integritas produk pangan guna mendeteksi bagian yang hilang atau benda asing. Sebagai titik pemeriksaan akhir di jalur produksi, mesin ini menjaga keamanan pangan dan menurunkan tingkat ketidaksesuaian.
Keunggulan
1. Mampu mendeteksi benda asing dalam kemasan besar berukuran 25 kg, secara efektif mengidentifikasi pengotor berdensitas tinggi seperti logam, kaca, batu, dan karet di dalam produk. Sistem ini juga mendukung deteksi komprehensif terhadap kekurangan bahan, pengukuran berat, serta ketidakregularan.
2. Menggunakan sumber radiasi berilium berjendela canggih berskala internasional, mencapai akurasi pengenalan hingga 0,05 mm untuk pencitraan yang lebih jernih, sehingga memungkinkan deteksi benda asing yang tak terlihat oleh mata telanjang secara mudah.
3. Teknologi platform struktur fisik PLOV secara bersamaan memenuhi berbagai kebutuhan deteksi, termasuk pengotor eksternal dan cacat internal.
4. Throughput tinggi, kerugian rendah.
Parameter Produk
| Model | Sensitivitas Deteksi Bola SUS304/mm | Sensitivitas Deteksi Kawat SUS304/mm | Dosis Kebocoran Sinar-X | Daya Mesin Utama (kW) (Rasio Pengotor 10%) | Catu Daya |
Dimensi (dengan Filter) P*W*T(mm) |
Berat ((kg) | Konsumsi Udara (m³/menit) |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.45 | 380V/50Hz | 3800*1200*2040 | Berdasarkan penimbangan produksi aktual | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 3.0 | 380V/50Hz | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.3 | 380V/50Hz | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Teknologi inti
Model Besar Pengurutan Kualitas AI Multimodal
Model besar pengurutan kualitas AI multimodal ANYSORT memanfaatkan komputasi canggih untuk mencapai pengaturan model pengurutan yang lebih cepat, diskriminasi yang lebih akurat, pelatihan dan penyebaran model yang lebih cepat, serta analisis data otomatis tingkat lanjut.
Platform PLOV 3.0
Struktur penyortiran distribusi seragam cerdas telah ditingkatkan secara inovatif menjadi PLOV 3.0, memastikan bahan selalu tersebar merata tanpa tumpang tindih selama proses penyortiran berkecepatan tinggi dan berkapasitas tinggi.
Teknologi Kamera Hawkeye 4.0
Teknologi kecerdasan buatan (AI) + kamera Hawkeye memungkinkan pencitraan dinamis berkecepatan tinggi yang lebih jernih, dengan identifikasi yang lebih presisi dan cerdas.
Teknologi Fusi Multi-Piksel MPF
Teknologi ini pada dasarnya membedakan berbagai zat berdasarkan karakteristik jejak spektral masing-masing bahan.