AI X-ray Strane tvari i detekcija defekta Kvaliteta sortirača
AI rentgenski sortir, pogonjen AI Quality Sorting masovnim podatkovnim modelom, omogućuje višedimenzionalno otkrivanje boje, oblika, veličine, gustoće i materijala. U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2. ovog Pravilnika, za proizvodnju proizvoda s unutarnjim ugljikom i s drugim materijalima koji se upotrebljavaju u proizvodnji proizvoda s unutarnjim ugljikom i s drugim materijalima, proizvođač mora osigurati da su proizvodi s unutarnjim ugljikom i s drugim
Opis
AI X-ray stranih materija i kvaliteta uređaja za sortiranje detekcije mana, pogonjen je AI Quality Sorting masovnim modelom podataka, omogućuje višedimenzionalnu detekciju na temelju boje, oblika, veličine, gustoće i materijalnih svojstava. Učinkovito sortira unutarnje nedostatke u mati U skladu s člankom 2. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EZ) br. Kao posljednja kontrolna točka na proizvodnoj liniji, ona osigurava sigurnost hrane i smanjuje stopu nesukladnosti.
Prednost
1.Sposoban za otkrivanje stranih materija u velikim pakovanjima od 25 kg, učinkovito identificira nečistoće visoke gustoće kao što su metal, staklo, kamen i guma unutar proizvoda. Također podržava sveobuhvatno otkrivanje nedostajućih materijala, mjerenje težine i nepravilnosti.
2.Koristi se međunarodno napredni berilijski izvor zračenja prozora, postizanje točnosti prepoznavanja do 0,05 mm za jasnije snimanje, omogućavajući lako otkrivanje stranih materija nevidljivih golim okom.
3.PLOV tehnologija platforme za fizičku strukturu istodobno zadovoljava više potreba za otkrivanjem, uključujući vanjske nečistoće i unutarnje nedostatke.
4.Visoka proizvodnja, mali gubitak.
Parametri proizvoda
| Model | U slučaju da je to potrebno, za određivanje vrijednosti, primjenjuje se sljedeći presjek: | U slučaju da je to potrebno, za određivanje vrijednosti, primjenjuje se sljedeći presjek: | RX-zračni izlaz | Snaga stroja domaćina (kw) (% nečistoća) | Snabdijevanje električnom energijom |
Dimenzije (s filtra) D*Š*V (mm) |
Težina(kg) | Uvođenje u zrak |
| RX64 PRO | ≥ 0,3 | sljedeći članak | ≤1μSv/h | 2.45 | s druge strane, | 3800*1200*2040 | U skladu s procjenom vrijednosti proizvodnje | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥ 0,3 | sljedeći članak | ≤1μSv/h | 3.0 | s druge strane, | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥ 0,3 | sljedeći članak | ≤1μSv/h | 2.3 | s druge strane, | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Jedinstvene tehnologije
Multimodalna AI kvaliteta sortiranja Veliki model
ANYSORT multimodalni AI kvaliteta sortiranja velikog modela koristi moćno računarstvo za postizanje brže postavke modela sortiranja, preciznije diskriminacije, brže obuke modela i razmještanja i napredne automatizirane analize podataka.
PLOV platforma 3.0
U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EZ) br.
Sljedeći članak
Tehnologija AI + Hawkeye kamere omogućuje jasnije dinamičko snimanje visoke brzine s preciznijom i inteligentnijom identifikacijom.
MPF tehnologija višepikselne fuzije
U osnovi se razlikuju različite tvari na temelju spektarskih karakteristika otiska prstiju svakog materijala.
Dodatne informacije
Zašto odabrati AI X-ray sortir za kvalitetu otkrivanja stranih materija i mana?
U industriji prerade hrane i prerade orašastih plodova, osiguravanje sigurnosti i kvalitete proizvoda nije samo regulatorni zahtjev, već imperativ za robnu marku. Kontaminanti poput komadića metala, staklenih komadića, kamena, keramike i gume mogu ući u proizvodni tok u bilo kojoj fazi, što predstavlja ozbiljan zdravstveni rizik za potrošače i izloži proizvođače skupim povlačenjima, pravnoj odgovornosti i šteti ugledu. Istodobno, unutarnji nedostaci oraha, kao što su zaraza, šuplje jezgre, sušene plodove, masna jezgra i plijesan, nevidljivi su golim okom i tradicionalnim optičkim sortirima, ali značajno ugrožavaju kvalitetu proizvoda i zadovoljstvo potrošača.
AI X-ray strani materije i detekcija mana kvaliteta sortir je konačna provjera proizvodne linije, dizajniran za rješavanje ovih kritičnih izazova s neprikosnovanom preciznošću. Ovaj napredni sustav, koji se temelji na modelu ANYSORT AI Quality Sorting Massive Data, omogućuje višedimenzionalno otkrivanje na temelju boje, oblika, veličine, gustoće i svojstava materijala, omogućavajući mu da identificira i vanjske onečišćenja i unutarnje nedostatke proizvoda koje nijedna druga tehnologija ne Kao posljednja zaštita u vašem proizvodnom procesu, ona osigurava da samo sigurni, visokokvalitetni proizvodi dospiju do vaših kupaca.
Za koga je AI rentgenski sortir?
AI rentgenski sortir je idealno rješenje za tvorce hrane, proizvođače orašastih plodova, proizvođače grickalica i operacije pakiranja koje zahtijevaju:
-
Strogo poštovanje pravila o sigurnosti hrane za domaće i izvozna tržišta
-
Određivanje unutarnjih mana u orašastih plodovima, sjemenama, sušenim voćem i sličnim proizvodima
-
Odlazak stranog materijala visoke gustoće s druge strane, za proizvodnju proizvoda iz poglavlja 9
-
Uloženjem u sustav za proizvode u vrećama, s ljuskama ili pakiranim proizvodima
-
U skladu s člankom 4. stavkom 2. za održavanje učinkovitosti proizvodnje
-
Potpuna kontrola kvalitete u završnoj fazi proizvodnje
Ovaj se sortir široko koristi u obradi:
-
U slučaju da se ne upotrebljava, ne smije se upotrebljavati proizvod za proizvodnju drugih proizvoda.
-
Uređene ili konzervirane
-
Sušeno voće (razine, datume, marelice, smokve)
-
Sljedeći proizvodi:
-
Sjemenke i žitarice
-
Upakirane grickalice i gotove namirnice
Koristi performansi u stvarnom životu
Neponovljiva osjetljivost detekcije
AI rentgenski sortir koristi međunarodno napredni berilijski izvor zračenja prozora, postižući točnost prepoznavanja do 0,05 mm - Što? Ova iznimna jasnost slike omogućuje otkrivanje stranih materija i defekata koji su nevidljivi golim okom, uključujući fine metalne žice, male staklene fragmente i ranog stadija unutarnjeg zaraze. S osjetljivošću detekcije ≥φ0,3 mm za kuglice SUS304 i ≥φ0,2×2 mm za žice SUS304, sustav postavlja novi standard za röntgensku preciznost sortiranja.
U slučaju da je primjena zahtjeva u skladu s člankom 6. stavkom 1.
Za proizvođače orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih orašastih ora AI rentgenski sortir učinkovito identificira i uklanja:
-
Unutarnja zaraza (oštećenje od insekata, prisutnost ličinki)
-
Sljedeći članci: (prazne ili slabo razvijene orašasti plodovi)
-
Slomljena voća (odvodnjena, suha ili deformirana zrna)
-
Masnoće (defekti u obliku ranči, oksidiranosti ili visokog sadržaja ulja)
-
Mliječna pojava (vidljiva i nevidljiva kontaminacija)
Ti nedostaci ne utječu samo na okus i teksturu, nego predstavljaju i zdravstvene rizike. Sastavljanje proizvoda na proizvodnom mjestu omogućuje da se proizvodna proizvodnja u skladu s pravilima o proizvodnom postupku provodi u skladu s pravilima o proizvodnom postupku.
Sposobnost inspekcije velikih paketa
Za razliku od konvencionalnih rendgenskih sustava ograničenih na male pojedinačne predmete, AI rendgenski sortir je sposoban za otkrivanje strane tvari u veliki paketi od 25 kg - Što? Ova je značajka posebno korisna za operacije obrade na veliko, jer omogućuje učinkovitu inspekciju pošiljaka velikih količina bez potrebe za opsežnim prepakiranjem ili rukovanjem proizvodom.
Multidimenzionalno otkrivanje u jednom prolasku
PLOV tehnologija omogućuje istodobno otkrivanje vanjskih nečistoća, unutarnjih mana i problema s integritetom proizvoda. U jednom prijenosu sustav može:
-
Odgovarajući za potrebe sustava za sigurnost
-
U slučaju da je proizvod u stanju za vrijeme proizvodnje, potrebno je utvrditi:
-
U slučaju da je proizvod u pakovanju ili u odvojenoj kući, provjerite da li nedostaju dijelovi ili strani predmeti.
-
Izvršavanje mjerenja težine i otkrivanje nepravilnosti
U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2.
Visoka proizvodnja, minimalni gubici
AI rentgenski sortir je dizajniran za velike operacije s niskim stopama gubitka. Njegov inteligentni mehanizam odbacivanja osigurava da se samo defektni ili kontaminirani proizvodi uklone, dok dobri proizvodi prolaze netaknuti. To znači veći prinos, manji otpad i bolju profitabilnost.
