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Ordinatori di qualità AI con raggi X
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Separatore di qualità con rilevamento AI a raggi X di corpi estranei e difetti

Il separatore a raggi X basato sull'intelligenza artificiale, alimentato dal modello di dati massivo AI Quality Sorting, consente il rilevamento multidimensionale di colore, forma, dimensione, densità e materiale. Identifica difetti interni delle noci (infestazione, cavità, raggrinzimento, untuosità, muffa) ed elimina impurità estranee ad alta densità (metallo, pietra, vetro, ceramica, gomma); inoltre, effettua un’ispezione penetrante su prodotti confezionati o sgusciati, garantendo la sicurezza alimentare come ultimo controllo nella catena produttiva.

Descrizione

Macchina di selezione per la qualità con rilevamento AI tramite raggi X di corpi estranei e difetti, alimentata dal modello di dati massivi AI per la selezione della qualità; consente un rilevamento multidimensionale basato su colore, forma, dimensione, densità e proprietà dei materiali. Consente di separare efficacemente i difetti interni nei prodotti a base di noci, come infestazioni interne, noccioli vuoti, frutti raggrinziti, noccioli oleosi e muffe. Inoltre, è in grado di rilevare e rimuovere con precisione impurità estranee ad alta densità presenti nelle materie prime, tra cui metalli, pietre, vetro, ceramica e gomma. Offre un’identificazione penetrante per prodotti confezionati in sacchetti o sgusciati, ispezionando l’integrità dei prodotti alimentari alla ricerca di parti mancanti o corpi estranei. Costituendo il controllo finale sulla linea di produzione, garantisce la sicurezza alimentare e riduce il tasso di non conformità.

Vantaggio

1. In grado di rilevare corpi estranei in confezioni grandi da 25 kg, identificando efficacemente impurità ad alta densità come metalli, vetro, pietre e gomma all’interno dei prodotti. Supporta inoltre il rilevamento completo di materiali mancanti, la misurazione del peso e le irregolarità.
2. Utilizza una sorgente di radiazioni con finestra al berillio di livello internazionale avanzato, raggiungendo un’accuratezza di riconoscimento fino a 0,05 mm per immagini più nitide, che consentono di rilevare agevolmente corpi estranei invisibili ad occhio nudo.
3. La piattaforma tecnologica PLOV basata sulla struttura fisica soddisfa contemporaneamente diverse esigenze di rilevamento, inclusi corpi estranei esterni e difetti interni.
4. Elevata capacità di elaborazione, bassa perdita.

Parametri del Prodotto
Modello Sensibilità di rilevamento per sfera in acciaio inossidabile SUS304 / mm Sensibilità di rilevamento per filo in acciaio inossidabile SUS304 / mm Dose di dispersione di raggi X Potenza della macchina principale (kW) (rapporto di impurità: 10%) Alimentatore Dimensioni
(con filtro)
L*W*H(mm)
Peso (kg) Consumo d’aria (m³/min)
RX64 PRO ≥φ0,3 ≥φ0,2×2 ≤1μSv/h 2.45 380V/50Hz 3800*1200*2040 Basato sulla pesatura effettiva in produzione <0.6
RX96 PRO ≥φ0,3 ≥φ0,2×2 ≤1μSv/h 3.0 380V/50Hz 3860*1410*2360 950 <0.8
RX96D ≥φ0,3 ≥φ0,2×2 ≤1μSv/h 2.3 380V/50Hz 2755*1355*1850 700 <0.2
Tecnologie di base

imgi_5_image.jpgModello di grandi dimensioni per la selezione della qualità basato sull'intelligenza artificiale multimodale

Il modello di grandi dimensioni per la selezione della qualità basato sull'intelligenza artificiale multimodale ANYSORT sfrutta una potente capacità di calcolo per consentire una configurazione più rapida dei modelli di selezione, una discriminazione più accurata, un addestramento e un deployment più veloci dei modelli e un'analisi automatizzata avanzata dei dati.

imgi_6_image.jpgPiattaforma PLOV 3.0

La struttura intelligente di distribuzione uniforme per la classificazione è stata innovativamente aggiornata alla versione PLOV 3.0, garantendo che i materiali siano sempre distribuiti in modo omogeneo e senza sovrapposizioni durante i processi di classificazione ad alta velocità e ad alto rendimento.

imgi_7_image.jpgTecnologia della telecamera Hawkeye 4.0

La tecnologia AI + telecamera Hawkeye consente un'acquisizione dinamica ad alta velocità più chiara, con un'identificazione più precisa e intelligente.

imgi_8_image.jpgTecnologia MPF di fusione multi-pixel

Distingue essenzialmente diverse sostanze in base alle caratteristiche di impronta spettrale di ciascun materiale.

MAGGIORI INFORMAZIONI

Perché scegliere il selezionatore di qualità per rilevamento di corpi estranei e difetti mediante radiografia X assistita da intelligenza artificiale?

Nel settore della lavorazione alimentare e della lavorazione delle noci, garantire la sicurezza e la qualità del prodotto non è soltanto un obbligo normativo: è una necessità strategica per il marchio. Contaminanti come frammenti metallici, schegge di vetro, pietre, ceramiche e gomma possono entrare nella catena produttiva in qualsiasi fase, rappresentando gravi rischi per la salute dei consumatori e esponendo i produttori a costose azioni di richiamo, responsabilità legali e danni alla reputazione. Allo stesso tempo, i difetti interni delle noci—come infestazioni, noccioli vuoti, frutti raggrinziti, noccioli oleosi e muffe—sono invisibili ad occhio nudo e ai tradizionali sistemi di selezione ottica, ma compromettono in modo significativo la qualità del prodotto e la soddisfazione del consumatore.

Il selezionatore di qualità AI per raggi X per la rilevazione di corpi estranei e difetti è il punto di controllo definitivo sulla linea di produzione, progettato per affrontare queste sfide critiche con precisione senza pari. Alimentato dal modello dati massivo ANYSORT AI per la selezione della qualità, questo sistema avanzato consente un’analisi multidimensionale basata su colore, forma, dimensione, densità e proprietà dei materiali, permettendo l’identificazione sia di contaminanti esterni sia di difetti interni del prodotto che nessun’altra tecnologia riesce a rilevare. Come ultima garanzia nel vostro processo produttivo, assicura che solo prodotti sicuri e di alta qualità raggiungano i vostri clienti.


A chi è rivolto il selezionatore AI per raggi X?

Il selezionatore AI per raggi X è la soluzione ideale per operatori del settore alimentare, produttori di noci, produttori di snack e aziende di confezionamento che richiedono:

  • Conformità rigorosa in materia di sicurezza alimentare per i mercati nazionali ed esportatori

  • Rilevazione di difetti interni in noci, semi, frutta secca e prodotti simili

  • Rimozione di corpi estranei ad alta densità inclusi metalli, vetro, pietre, ceramiche e gomma

  • Ispezione penetrativa per prodotti confezionati, sgusciati o imballati

  • Funzionamento ad alta capacità e a bassa perdita per mantenere l'efficienza produttiva

  • Controllo Qualità Completo nella fase finale della produzione

Questo ordinatore è ampiamente utilizzato nella lavorazione di:

  • Noci da tavola (mandorle, anacardi, noci, noci pecan, nocciole, noci macadamia)

  • Arachidi e legumi

  • Frutta secca (uvetta, datteri, albicocche, fichi)

  • Fagioli di caffè e fave di cacao

  • Cereali e semi

  • Snack confezionati e cibi pronti da mangiare


Vantaggi di Prestazione nel Mondo Reale

Sensibilità di rilevamento senza pari

Il sistema di selezione a raggi X basato sull’intelligenza artificiale utilizza una sorgente di radiazioni con finestra in berillio di livello internazionale avanzato, raggiungendo un’accuratezza di riconoscimento fino al 0,05 mm . Questa straordinaria chiarezza dell’immagine consente il rilevamento di corpi estranei e difetti invisibili ad occhio nudo — tra cui fili metallici sottili, frammenti di vetro minuscoli e infestazioni interne in fase iniziale. Con una sensibilità di rilevamento di ≥φ0.3 mm per sfere in SUS304 e ≥φ0.2×2 mm per fili in SUS304, il sistema stabilisce un nuovo standard di precisione nella selezione a raggi X.

Identificazione completa dei difetti interni

Per i trasformatori di frutta a guscio, i difetti di qualità interna rappresentano un problema significativo. Il sistema di selezione a raggi X basato sull’intelligenza artificiale identifica ed elimina efficacemente:

  • Infestazione interna (danni causati da insetti, presenza di larve)

  • Noccioli vuoti (noci vuote o poco sviluppate)

  • Frutti raggrinziti (nuclei disidratati, raggrinziti o deformi)

  • Nuclei oleosi (difetti rancidi, ossidati o con alto contenuto di olio)

  • Muffa e crescita fungina (contaminazione visibile e sub-visibile)

Questi difetti non compromettono soltanto il sapore e la consistenza, ma comportano anche rischi per la salute. Rimuovendoli precocemente nel processo produttivo, il sistema di selezione tutela la reputazione del marchio e garantisce la soddisfazione del consumatore.

Capacità di ispezione di confezioni grandi

A differenza dei comuni sistemi a raggi X, limitati a singoli articoli di piccole dimensioni, il sistema di selezione AI a raggi X è in grado di rilevare corpi estranei in confezioni da 25 kg . Questa funzionalità è particolarmente preziosa per le operazioni di elaborazione in serie, consentendo un’ispezione efficiente di spedizioni di grande volume senza la necessità di un imballaggio aggiuntivo o di un manipolazione estesa del prodotto.

Rilevamento multidimensionale in un’unica passata

La tecnologia della piattaforma strutturale PLOV consente il rilevamento simultaneo di impurità esterne, difetti interni e problemi di integrità del prodotto. In un’unica passata, il sistema può:

  • Rilevare ed eliminare contaminanti estranei ad alta densità

  • Identificare difetti interni del prodotto (infestazione, cavità, raggrinzimento, untuosità, muffa)

  • Ispezionare prodotti confezionati o sgusciati alla ricerca di parti mancanti o corpi estranei

  • Eseguire misurazione del peso e rilevamento di irregolarità

Questo approccio completo riduce la necessità di più stazioni di ispezione, risparmiando spazio prezioso sulla linea di produzione e riducendo le spese in conto capitale.

Alta capacità di throughput, perdita minima

L’ordinatore a raggi X con intelligenza artificiale è progettato per operazioni ad alto throughput con bassi tassi di perdita. Il suo meccanismo intelligente di rifiuto garantisce che vengano rimossi soltanto prodotti difettosi o contaminati, mentre i prodotti integri passano indisturbati. Ciò si traduce in rese più elevate, minori sprechi e maggiore redditività.

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