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Separatore di qualità con rilevamento AI a raggi X di corpi estranei e difetti
Il separatore a raggi X basato sull'intelligenza artificiale, alimentato dal modello di dati massivo AI Quality Sorting, consente il rilevamento multidimensionale di colore, forma, dimensione, densità e materiale. Identifica difetti interni delle noci (infestazione, cavità, raggrinzimento, untuosità, muffa) ed elimina impurità estranee ad alta densità (metallo, pietra, vetro, ceramica, gomma); inoltre, effettua un’ispezione penetrante su prodotti confezionati o sgusciati, garantendo la sicurezza alimentare come ultimo controllo nella catena produttiva.
DESCRIZIONE
Macchina di selezione per la qualità con rilevamento AI tramite raggi X di corpi estranei e difetti, alimentata dal modello di dati massivi AI per la selezione della qualità; consente un rilevamento multidimensionale basato su colore, forma, dimensione, densità e proprietà dei materiali. Consente di separare efficacemente i difetti interni nei prodotti a base di noci, come infestazioni interne, noccioli vuoti, frutti raggrinziti, noccioli oleosi e muffe. Inoltre, è in grado di rilevare e rimuovere con precisione impurità estranee ad alta densità presenti nelle materie prime, tra cui metalli, pietre, vetro, ceramica e gomma. Offre un’identificazione penetrante per prodotti confezionati in sacchetti o sgusciati, ispezionando l’integrità dei prodotti alimentari alla ricerca di parti mancanti o corpi estranei. Costituendo il controllo finale sulla linea di produzione, garantisce la sicurezza alimentare e riduce il tasso di non conformità.
Vantaggio
1. In grado di rilevare corpi estranei in confezioni grandi da 25 kg, identificando efficacemente impurità ad alta densità come metalli, vetro, pietre e gomma all’interno dei prodotti. Supporta inoltre il rilevamento completo di materiali mancanti, la misurazione del peso e le irregolarità.
2. Utilizza una sorgente di radiazioni con finestra al berillio di livello internazionale avanzato, raggiungendo un’accuratezza di riconoscimento fino a 0,05 mm per immagini più nitide, che consentono di rilevare agevolmente corpi estranei invisibili ad occhio nudo.
3. La piattaforma tecnologica PLOV basata sulla struttura fisica soddisfa contemporaneamente diverse esigenze di rilevamento, inclusi corpi estranei esterni e difetti interni.
4. Elevata capacità di elaborazione, bassa perdita.
Parametri del prodotto
| Modello | Sensibilità di rilevamento per sfera in acciaio inossidabile SUS304 / mm | Sensibilità di rilevamento per filo in acciaio inossidabile SUS304 / mm | Dose di dispersione di raggi X | Potenza della macchina principale (kW) (rapporto di impurità: 10%) | Alimentazione elettrica |
Dimensioni (con filtro) L*W*H(mm) |
Peso (kg) | Consumo d’aria (m³/min) |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.45 | 380V/50Hz | 3800*1200*2040 | Basato sulla pesatura effettiva in produzione | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 3.0 | 380V/50Hz | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.3 | 380V/50Hz | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Tecnologie di base
Modello di grandi dimensioni per la selezione della qualità basato sull'intelligenza artificiale multimodale
Il modello di grandi dimensioni per la selezione della qualità basato sull'intelligenza artificiale multimodale ANYSORT sfrutta una potente capacità di calcolo per consentire una configurazione più rapida dei modelli di selezione, una discriminazione più accurata, un addestramento e un deployment più veloci dei modelli e un'analisi automatizzata avanzata dei dati.
Piattaforma PLOV 3.0
La struttura intelligente di distribuzione uniforme per la classificazione è stata innovativamente aggiornata alla versione PLOV 3.0, garantendo che i materiali siano sempre distribuiti in modo omogeneo e senza sovrapposizioni durante i processi di classificazione ad alta velocità e ad alto rendimento.
Tecnologia della telecamera Hawkeye 4.0
La tecnologia AI + telecamera Hawkeye consente un'acquisizione dinamica ad alta velocità più chiara, con un'identificazione più precisa e intelligente.
Tecnologia MPF di fusione multi-pixel
Distingue essenzialmente diverse sostanze in base alle caratteristiche di impronta spettrale di ciascun materiale.