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KI-Röntgen-Qualitätssortierer zur Erkennung von Fremdkörpern und Defekten
Der KI-Röntgen-Sortierer, der vom umfangreichen KI-Qualitätssortierungs-Datenmodell angetrieben wird, ermöglicht eine mehrdimensionale Erkennung von Farbe, Form, Größe, Dichte und Material. Er identifiziert innere Mangelerscheinungen an Nüssen (Befall, Hohlheit, Schrumpfung, Öligkeit, Schimmel) und entfernt hochdichte Fremdstoffe (Metall, Stein, Glas, Keramik, Gummi); zudem ermöglicht er eine durchdringende Inspektion verpackter bzw. geschälter Produkte als letzte Produktionskontrollstelle zur Gewährleistung der Lebensmittelsicherheit.
BESCHREIBUNG
KI-Röntgen-Maschine zur Erkennung von Fremdkörpern und Defekten sowie zur Qualitätsortierung, die vom umfangreichen KI-Qualitätsortierungsdatenmodell angetrieben wird. Sie ermöglicht eine mehrdimensionale Detektion basierend auf Farbe, Form, Größe, Dichte und Materialeigenschaften. Sie sortiert wirksam innere Fehler in Nussmaterialien aus, wie z. B. innere Schädlingsbefälle, hohle Kerne, eingefallene Früchte, ölige Kerne und Schimmelbildung. Zudem kann sie hochdichte Fremdstoffe, die sich im Rohmaterial befinden, präzise erkennen und entfernen – darunter Metall, Steine, Glas, Keramik und Gummi. Die Maschine zeichnet sich durch durchdringende Identifikation von verpackten und geschälten Produkten aus und überprüft die Integrität von Lebensmitteln auf fehlende Teile oder Fremdkörper. Als letzte Kontrollstation in der Produktionslinie gewährleistet sie die Lebensmittelsicherheit und senkt die Quote nicht konformer Produkte.
Vorteil
1. Erfasst Fremdstoffe in 25-kg-Großverpackungen und identifiziert wirksam hochdichte Verunreinigungen wie Metall, Glas, Stein und Gummi innerhalb der Produkte. Unterstützt zudem eine umfassende Detektion von fehlenden Materialien, Gewichtsmessung und Unregelmäßigkeiten.
2. Nutzt eine international fortschrittliche Röntgenstrahlquelle mit Beryllium-Fenster und erreicht eine Erkennungsgenauigkeit von bis zu 0,05 mm für schärfere Bilder, wodurch Fremdstoffe, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind, mühelos detektiert werden können.
3. Die PLOV-Physikplattform-Technologie erfüllt gleichzeitig mehrere Detektionsanforderungen, darunter äußere Verunreinigungen und innere Defekte.
4. Hohe Durchsatzleistung, geringer Verlust.
Produktparameter
| Modell | Detektionsempfindlichkeit für SUS304-Kugel / mm | Detektionsempfindlichkeit für SUS304-Draht / mm | Röntgenstrahl-Austrittsdosis | Leistungsbedarf der Hauptmaschine (kW) (Verunreinigungsanteil 10 %) | Stromversorgung |
Abmessungen (mit Filter) L×B×H (mm) |
Gewicht (in kg) | Luftverbrauch in m³/min |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.45 | 380V/50Hz | 3800*1200*2040 | Basierend auf der tatsächlichen Produktionswägung | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 3.0 | 380V/50Hz | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.3 | 380V/50Hz | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Kerntechnologien
Multimodales KI-Qualitätssortierungs-Großmodell
Das multimodale KI-Qualitätssortierungs-Großmodell ANYSORT nutzt leistungsstarke Rechenkapazitäten, um eine schnellere Einrichtung von Sortiermodellen, eine genauere Unterscheidung, ein schnelleres Modelltraining und eine raschere Bereitstellung sowie eine fortschrittliche automatisierte Datenanalyse zu ermöglichen.
PLOV-Plattform 3.0
Die intelligente, gleichmäßige Verteilungs-Sortierstruktur wurde innovativ auf PLOV 3.0 aktualisiert und gewährleistet so eine stets gleichmäßige, überlappungsfreie Materialverteilung auch bei hochgeschwindigkeits- und hochleistungsfähigen Sortiervorgängen.
Hawkeye-Kameratechnologie 4.0
KI-gestützte Hawkeye-Kameratechnologie ermöglicht klarere Hochgeschwindigkeits-Dynamikbilder mit präziserer und intelligenterer Identifikation.
MPF-Multi-Pixel-Fusion-Technologie
Sie unterscheidet im Wesentlichen verschiedene Stoffe anhand der spektralen Fingerabdruck-Eigenschaften jedes Materials.