Sorter jakościowy z wykorzystaniem promieniowania rentgenowskiego i sztucznej inteligencji do wykrywania obcych ciał oraz wad
Sorter rentgenowski AI, napędzany masowym modelem danych AI Quality Sorting, umożliwia wielowymiarową detekcję koloru, kształtu, rozmiaru, gęstości i materiału. Wykrywa wewnętrzne wady orzechów (zainfekowanie, pustka, zwiędnięcie, oleistość, pleśń) oraz usuwa obce zanieczyszczenia o wysokiej gęstości (metal, kamień, szkło, ceramika, gumy), przeprowadzając penetracyjną inspekcję produktów w opakowaniach lub bez skorupki, aby zapewnić bezpieczeństwo żywności jako końcowy punkt kontrolny w procesie produkcji.
OPIS
Maszyna do sortowania jakościowego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i promieniowania rentgenowskiego do wykrywania obcych przedmiotów oraz wad, napędzana masowym modelem danych AI do sortowania jakościowego; umożliwia wielowymiarowe wykrywanie na podstawie koloru, kształtu, rozmiaru, gęstości oraz właściwości materiału. Skutecznie sortuje wewnętrzne wady materiału orzechowego, takie jak wewnętrzne porażenie owadami, puste jądra, pomarszczone owoce, tłuszczowe jądra oraz pleśń. Ponadto może dokładnie wykrywać i usuwać obce zanieczyszczenia o wysokiej gęstości mieszające się z surowcami, w tym metal, kamień, szkło, ceramikę i gumę. Charakteryzuje się penetracyjną identyfikacją produktów zapakowanych w worki oraz łuskanych, sprawdzając integralność produktów spożywczych pod kątem brakujących elementów lub obcych przedmiotów. Jako ostatni punkt kontrolny na linii produkcyjnej zapewnia bezpieczeństwo żywności i zmniejsza wskaźnik niezgodności.
Korzyść
1. Możliwość wykrywania ciał obcych w dużych opakowaniach o wadze 25 kg, skuteczne identyfikowanie zanieczyszczeń o wysokiej gęstości, takich jak metal, szkło, kamień i guma w produktach. Obsługuje również kompleksowe wykrywanie brakujących materiałów, pomiar masy oraz nieregularności.
2. Wykorzystuje zaawansowany na skalę międzynarodową źródło promieniowania z oknem berylowym, osiągając dokładność rozpoznawania nawet 0,05 mm, co zapewnia wyraźniejsze obrazy i ułatwia wykrywanie ciał obcych niewidocznych gołym okiem.
3. Technologia platformy fizycznej PLOV jednoczesnie spełnia wiele wymagań związanych z wykrywaniem, w tym zanieczyszczeń zewnętrznych oraz wad wewnętrznych.
4. Wysoka przepustowość, niskie straty.
Parametry produktu
| Model | Czułość wykrywania kuli ze stali SUS304 / mm | Czułość wykrywania drutu ze stali SUS304 / mm | Dawka wycieku promieniowania rentgenowskiego | Moc maszyny głównej (kW) (stosunek zanieczyszczeń: 10%) | Zasilanie |
Wymiarów (z filtrem) - Nie, nie, nie. |
Waga ((Kg) | Zużycie powietrza (m³/min) |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.45 | 380V/50Hz | 3800*1200*2040 | Na podstawie rzeczywistej produkcji z wagą | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 3.0 | 380V/50Hz | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.3 | 380V/50Hz | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Podstawowe technologie
Wielomodalny model duży AI do sortowania jakości
Wielomodalny model AI ANYSORT do sortowania jakościowego wykorzystuje mocne obliczenia, umożliwiając szybsze konfigurowanie modelu sortującego, bardziej dokładną dyskryminację, szybsze uczenie i wdrażanie modelu oraz zaawansowaną zautomatyzowaną analizę danych.
Platforma PLOV 3.0
Inteligentna struktura sortująca zapewniająca jednolite rozkładanie materiałów została innowacyjnie ulepszona do wersji PLOV 3.0, gwarantując zawsze równomierny rozkład materiałów bez nachodzenia na siebie podczas wysokoprędkościowych i wydajnych procesów sortowania.
Technologia kamery Hawkeye 4.0
Technologia AI + kamera Hawkeye umożliwia wyraźniejsze dynamiczne obrazowanie w wysokiej prędkości oraz bardziej precyzyjną i inteligentną identyfikację.
Technologia wielopikselowej fuzji MPF
Technologia ta zasadniczo rozróżnia różne substancje na podstawie charakterystycznych cech „sygnatury spektralnej” każdego materiału.
