Classificador por Qualidade com Detecção de Corpos Estranhos e Defeitos por Raios X com IA
O classificador de raios X com IA, impulsionado pelo modelo massivo de dados AI Quality Sorting, permite detecção multidimensional de cor, forma, tamanho, densidade e material. Ele identifica defeitos internos nas nozes (infestação, ocos, enrugados, oleosos, mofo) e remove impurezas estranhas de alta densidade (metal, pedra, vidro, cerâmica, borracha), com inspeção penetrante de produtos embalados ou descascados para garantir a segurança alimentar como ponto final de verificação na produção.
Descrição
Máquina de classificação por qualidade com detecção de corpos estranhos e defeitos por raios X com IA, alimentada pelo modelo massivo de dados de classificação de qualidade por IA. Permite detecção multidimensional com base em cor, forma, tamanho, densidade e propriedades dos materiais. Classifica eficazmente defeitos internos em amêndoas, como infestações internas, amêndoas ocas, frutos murchos, amêndoas oleosas e mofo. Além disso, detecta e remove com precisão impurezas estranhas de alta densidade misturadas às matérias-primas, incluindo metais, pedras, vidro, cerâmica e borracha. Dispõe de identificação penetrante para produtos embalados e descascados, verificando a integridade dos produtos alimentícios quanto à ausência de partes ou presença de corpos estranhos. Como ponto final de verificação na linha de produção, garante a segurança alimentar e reduz a taxa de não conformidade.
Vantagem
1. Capaz de detectar corpos estranhos em embalagens grandes de 25 kg, identificando eficazmente impurezas de alta densidade, como metais, vidro, pedras e borracha, presentes nos produtos. Também suporta detecção abrangente de materiais faltantes, medição de peso e irregularidades.
2. Utiliza uma fonte de radiação com janela de berílio, tecnologia internacionalmente avançada, alcançando uma precisão de reconhecimento de até 0,05 mm para imagens mais nítidas, permitindo a detecção fácil de corpos estranhos invisíveis a olho nu.
3. A plataforma tecnológica de estrutura física PLOV atende simultaneamente a múltiplas necessidades de detecção, incluindo impurezas externas e defeitos internos.
4. Alto rendimento, baixa perda.
Parâmetros do Produto
| Modelo | Sensibilidade de Detecção para Bola de SUS304 / mm | Sensibilidade de Detecção para Fio de SUS304 / mm | Dose de Vazamento de Raios X | Potência da Máquina Principal (kW) (Proporção de Impurezas: 10%) | Fonte de Alimentação |
Dimensões (com filtro) C*L*A (MM) |
Peso (kg) | Consumo de ar (m³/min) |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.45 | 380V/50Hz | 3800*1200*2040 | Com base no peso real da produção | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 3.0 | 380V/50Hz | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.3 | 380V/50Hz | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Tecnologias de base
Modelo de grande porte de classificação de qualidade com IA multimodal
O modelo de grande porte de classificação de qualidade com IA multimodal ANYSORT aproveita uma potente capacidade computacional para permitir uma configuração mais rápida do modelo de classificação, uma discriminação mais precisa, um treinamento e implantação mais ágeis do modelo, além de uma análise avançada e automatizada de dados.
Plataforma PLOV 3.0
A estrutura inteligente de classificação com distribuição uniforme foi inovadoramente atualizada para a versão PLOV 3.0, garantindo que os materiais sejam sempre espalhados de forma homogênea, sem sobreposição, durante processos de classificação de alta velocidade e alto rendimento.
Tecnologia de Câmera Hawkeye 4.0
A tecnologia de câmera AI + Hawkeye permite imagens dinâmicas em alta velocidade mais nítidas, com identificação mais precisa e inteligente.
Tecnologia de Fusão Multipixel (MPF)
Essencialmente, distingue diferentes substâncias com base nas características de impressão espectral de cada material.
Mais Informações
Por Que Escolher o Classificador de Qualidade com Detecção de Matérias Estranhas e Defeitos por Raios X com IA?
Nas indústrias de processamento de alimentos e de castanhas, garantir a segurança e a qualidade dos produtos não é apenas um requisito regulatório — é uma exigência fundamental para a marca. Contaminantes como fragmentos metálicos, estilhaços de vidro, pedras, cerâmicas e borracha podem entrar na linha de produção em qualquer etapa, representando riscos graves à saúde dos consumidores e expondo os produtores a recalls onerosos, responsabilidade legal e danos à reputação. Ao mesmo tempo, defeitos internos nas castanhas — como infestações, amêndoas ocas, frutos enrugados, amêndoas oleosas e mofo — são invisíveis a olho nu e aos classificadores ópticos tradicionais, embora comprometam significativamente a qualidade do produto e a satisfação do consumidor.
O Classificador de Qualidade por Raios X com Inteligência Artificial para Detecção de Corpos Estranhos e Defeitos é o ponto final definitivo na linha de produção, projetado para enfrentar esses desafios críticos com precisão incomparável. Impulsionado pelo Modelo de Dados Massivos ANYSORT de Classificação de Qualidade por IA, este sistema avançado permite detecção multidimensional com base em cor, forma, tamanho, densidade e propriedades dos materiais — possibilitando identificar tanto contaminantes externos quanto defeitos internos nos produtos que nenhuma outra tecnologia consegue detectar. Como última barreira de segurança no seu processo produtivo, garante que apenas produtos seguros e de alta qualidade cheguem aos seus clientes.
Para quem é o Classificador por Raios X com Inteligência Artificial?
O Classificador por Raios X com Inteligência Artificial é a solução ideal para processadores de alimentos, produtores de castanhas, fabricantes de lanches e operações de embalagem que exigem:
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Conformidade rigorosa com normas de segurança alimentar para mercados domésticos e de exportação
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Detecção de defeitos internos em castanhas, sementes, frutas secas e produtos semelhantes
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Remoção eficaz de corpos estranhos de alta densidade incluindo metal, vidro, pedra, cerâmica e borracha
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Inspeção penetrante para produtos embalados, descascados ou acondicionados
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Operação de alto rendimento e baixa perda para manter a eficiência da produção
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Controle de Qualidade Abrangente na etapa final da produção
Este classificador é amplamente utilizado no processamento de:
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Castanhas (amêndoas, castanhas de caju, nozes, pecãs, avelãs, macadâmias)
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Amendoins e leguminosas
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Frutas secas (passas, tâmaras, damascos, figos)
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Grãos de café e grãos de cacau
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Grãos e sementes
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Snacks embalados e alimentos prontos para consumo
Benefícios de Desempenho no Mundo Real
Sensibilidade de detecção incomparável
O classificador por raios X com IA utiliza uma fonte de radiação com janela de berílio de avançado nível internacional, alcançando uma precisão de reconhecimento de até 0,05 mm . Essa clareza excepcional de imagem permite detectar corpos estranhos e defeitos invisíveis a olho nu — incluindo fios metálicos finos, minúsculos fragmentos de vidro e infestações internas em estágio inicial. Com sensibilidade de detecção ≥φ0,3 mm para esferas SUS304 e ≥φ0,2×2 mm para fios SUS304, o sistema estabelece um novo padrão de precisão em classificação por raios X.
Identificação abrangente de defeitos internos
Para processadores de castanhas, defeitos internos de qualidade são uma preocupação importante. O classificador por raios X com IA identifica e remove eficazmente:
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Infestação interna (danos causados por insetos, presença de larvas)
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Amêndoas ocas (castanhas vazias ou subdesenvolvidas)
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Frutas enrugadas (grãos desidratados, enrugados ou deformados)
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Grãos oleosos (defeitos rançosos, oxidados ou com teor elevado de óleo)
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Mofo e crescimento fúngico (contaminação visível e subvisível)
Esses defeitos não só afetam o sabor e a textura, mas também representam riscos à saúde. Ao removê-los precocemente no processo produtivo, o classificador protege a reputação da marca e garante a satisfação do consumidor.
Capacidade de Inspeção de Embalagens Grandes
Diferentemente dos sistemas convencionais de raios X, limitados a pequenos itens individuais, o Classificador por Raios X com IA é capaz de detectar corpos estranhos em embalagens grandes de 25 kg . Esta funcionalidade é particularmente valiosa para operações de processamento em grande volume, permitindo inspeções eficientes de remessas de grande escala sem a necessidade de reembalagem extensiva ou manuseio do produto.
Detecção Multidimensional em Uma Única Passagem
A tecnologia da plataforma estrutural PLOV permite a detecção simultânea de impurezas externas, defeitos internos e problemas de integridade do produto. Em uma única passagem, o sistema pode:
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Detectar e remover contaminantes estranhos de alta densidade
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Identificar defeitos internos do produto (infestação, oco, enrugado, oleoso, mofo)
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Inspeccionar produtos embalados ou descascados quanto à ausência de peças ou objetos estranhos
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Realizar medição de peso e detecção de irregularidades
Esta abordagem abrangente reduz a necessidade de múltiplas estações de inspeção, economizando espaço valioso na linha de produção e diminuindo despesas de capital.
Alto Rendimento, Perda Mínima
O Classificador de Raios X com IA foi projetado para operações de alta produtividade com baixas taxas de perda. Seu mecanismo inteligente de rejeição garante que apenas produtos defeituosos ou contaminados sejam removidos, enquanto os produtos bons passam sem ser afetados. Isso resulta em maiores rendimentos, menor desperdício e maior lucratividade.
