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Classificador por Qualidade com Detecção de Corpos Estranhos e Defeitos por Raios X com IA
O classificador de raios X com IA, impulsionado pelo modelo massivo de dados AI Quality Sorting, permite detecção multidimensional de cor, forma, tamanho, densidade e material. Ele identifica defeitos internos nas nozes (infestação, ocos, enrugados, oleosos, mofo) e remove impurezas estranhas de alta densidade (metal, pedra, vidro, cerâmica, borracha), com inspeção penetrante de produtos embalados ou descascados para garantir a segurança alimentar como ponto final de verificação na produção.
DESCRIÇÃO
Máquina de classificação por qualidade com detecção de corpos estranhos e defeitos por raios X com IA, alimentada pelo modelo massivo de dados de classificação de qualidade por IA. Permite detecção multidimensional com base em cor, forma, tamanho, densidade e propriedades dos materiais. Classifica eficazmente defeitos internos em amêndoas, como infestações internas, amêndoas ocas, frutos murchos, amêndoas oleosas e mofo. Além disso, detecta e remove com precisão impurezas estranhas de alta densidade misturadas às matérias-primas, incluindo metais, pedras, vidro, cerâmica e borracha. Dispõe de identificação penetrante para produtos embalados e descascados, verificando a integridade dos produtos alimentícios quanto à ausência de partes ou presença de corpos estranhos. Como ponto final de verificação na linha de produção, garante a segurança alimentar e reduz a taxa de não conformidade.
Vantagem
1. Capaz de detectar corpos estranhos em embalagens grandes de 25 kg, identificando eficazmente impurezas de alta densidade, como metais, vidro, pedras e borracha, presentes nos produtos. Também suporta detecção abrangente de materiais faltantes, medição de peso e irregularidades.
2. Utiliza uma fonte de radiação com janela de berílio, tecnologia internacionalmente avançada, alcançando uma precisão de reconhecimento de até 0,05 mm para imagens mais nítidas, permitindo a detecção fácil de corpos estranhos invisíveis a olho nu.
3. A plataforma tecnológica de estrutura física PLOV atende simultaneamente a múltiplas necessidades de detecção, incluindo impurezas externas e defeitos internos.
4. Alto rendimento, baixa perda.
Parâmetros do produto
| Modelo | Sensibilidade de Detecção para Bola de SUS304 / mm | Sensibilidade de Detecção para Fio de SUS304 / mm | Dose de Vazamento de Raios X | Potência da Máquina Principal (kW) (Proporção de Impurezas: 10%) | Fonte de Alimentação |
Dimensões (com filtro) C*L*A (MM) |
Peso (kg) | Consumo de ar (m³/min) |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.45 | 380V/50Hz | 3800*1200*2040 | Com base no peso real da produção | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 3.0 | 380V/50Hz | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.3 | 380V/50Hz | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Tecnologias de base
Modelo de grande porte de classificação de qualidade com IA multimodal
O modelo de grande porte de classificação de qualidade com IA multimodal ANYSORT aproveita uma potente capacidade computacional para permitir uma configuração mais rápida do modelo de classificação, uma discriminação mais precisa, um treinamento e implantação mais ágeis do modelo, além de uma análise avançada e automatizada de dados.
Plataforma PLOV 3.0
A estrutura inteligente de classificação com distribuição uniforme foi inovadoramente atualizada para a versão PLOV 3.0, garantindo que os materiais sejam sempre espalhados de forma homogênea, sem sobreposição, durante processos de classificação de alta velocidade e alto rendimento.
Tecnologia de Câmera Hawkeye 4.0
A tecnologia de câmera AI + Hawkeye permite imagens dinâmicas em alta velocidade mais nítidas, com identificação mais precisa e inteligente.
Tecnologia de Fusão Multipixel (MPF)
Essencialmente, distingue diferentes substâncias com base nas características de impressão espectral de cada material.