EN
AI kvalitní třídič založený na rentgenovém záření pro detekci cizích látek a vad
Třídicí zařízení pro rentgenové snímky s umělou inteligencí, které využívá rozsáhlý datový model AI Quality Sorting, umožňuje vícedimenzionální detekci barvy, tvaru, velikosti, hustoty a materiálu. Identifikuje vnitřní vadné oříšky (napadení škůdci, duté, smrštěné, olejnaté, plísnivé) a odstraňuje cizí nečistoty o vysoké hustotě (kov, kámen, sklo, keramika, pryž), přičemž umožňuje průsvitnou kontrolu balených a oloupaných produktů jako závěreční kontrolní bod výroby za účelem zajištění potravinové bezpečnosti.
POPIS
Stroj pro řazení kvality s detekcí cizích předmětů a vad pomocí umělé inteligence a rentgenového záření je poháněn masivním datovým modelem AI pro řazení kvality; umožňuje vícedimenzionální detekci na základě barvy, tvaru, velikosti, hustoty a vlastností materiálu. Efektivně třídí vnitřní vady ořechových surovin, jako jsou například vnitřní napadení škůdci, duté jádra, smrštěné plody, olejná jádra a plíseň. Dále může přesně detekovat a odstraňovat cizí nečistoty o vysoké hustotě, které se dostaly do surovin, například kov, kámen, sklo, keramiku a gumu. Vyznačuje se průsvitnou identifikací balených i oloupaných výrobků a kontroluje celistvost potravinových výrobků z hlediska chybějících částí nebo cizích předmětů. Jako koneční kontrolní bod na výrobní lince zajišťuje bezpečnost potravin a snižuje podíl nekvalitních výrobků.
Výhoda
1. Schopný detekce cizích látek v velkých baleních o hmotnosti 25 kg, efektivně identifikuje vysoce husté nečistoty, jako jsou kov, sklo, kámen a pryž, uvnitř výrobků. Podporuje také komplexní detekci chybějících materiálů, měření hmotnosti a nepravidelností.
2. Využívá mezinárodně pokročilý zdroj záření s beryliovým okénkem, který dosahuje rozlišení až 0,05 mm pro jasnější obrazové zobrazení a umožňuje snadnou detekci cizích látek neviditelných pouhým okem.
3. Fyzická struktura platformy PLOV splňuje současně více požadavků na detekci, včetně vnějších nečistot a vnitřních vad.
4. Vysoký výkon, nízké ztráty.
Parametry produktu
| Model | Citlivost detekce kuličky SUS304 / mm | Citlivost detekce drátu SUS304 / mm | Únik rentgenového záření (dávka) | Výkon hostitelského stroje (kW) (podíl nečistot 10 %) | Zdroj napájení |
Rozměry (s filtrem) L*W*H(mm) |
Váha (kg) | Spotřeba vzduchu (m³/min) |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.45 | 380V/50Hz | 3800*1200*2040 | Na základě skutečné váhy výroby | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 3.0 | 380V/50Hz | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.3 | 380V/50Hz | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Jádrové technologie
Multimodální velký model umělé inteligence pro řazení kvality
Multimodální velký model umělé inteligence ANYSORT pro řazení kvality využívá výkonného výpočetního výkonu k dosažení rychlejšího nastavení modelu řazení, přesnějšího rozlišování, rychlejšího tréninku a nasazení modelu a pokročilé automatické analýzy dat.
Platforma PLOV 3.0
Inteligentní struktura rovnoměrného rozdělování byla inovativně aktualizována na verzi PLOV 3.0, čímž je zajištěno, že materiály jsou během vysokorychlostních a vysokovýkonnostních třídicích procesů vždy rovnoměrně rozprostřeny bez překrývání.
Technologie kamery Hawkeye 4.0
Technologie umělé inteligence spolu s kamerou Hawkeye umožňuje jasnější dynamické snímkování ve vysoké rychlosti s přesnější a chytřejší identifikací.
Technologie MPF – fúze více pixelů
Zásadně rozlišuje různé látky na základě charakteristických spektrálních „otisků prstů“ každého materiálu.