EN
AI-baserad röntgenkvalitetssorterare för identifiering av främmande ämnen och defekter
AI-röntgensorteraren, som drivs av AI Quality Sorting:s omfattande datamodell för kvalitetssortering, möjliggör tvärdimensionell identifiering av färg, form, storlek, densitet och material. Den identifierar inre nötdefekter (insektsangrepp, ihåliga, krympda, fetthaltiga, mögelangripna) och avlägsnar främmande föroreningar med hög densitet (metall, sten, glas, keramik, gummi), samt utför genomträngande inspektion av förpackade/avskalade produkter för att säkerställa livsmedelssäkerheten som den sista produktionskontrollpunkten.
BESKRIVNING
AI-röntgenmaskin för identifiering av främmande föremål och defekter samt kvalitetssortering, som drivs av den omfattande AI-kvalitetssorteringsdatamodellen. Den möjliggör tvärdimensionell identifiering baserad på färg, form, storlek, densitet och materialens egenskaper. Den sorteras effektivt bort interna defekter i nötmaterial, såsom inre insektsinvasion, tomma kärnor, krympda frukter, fetthaltiga kärnor och mögel. Dessutom kan den exakt identifiera och avlägsna främmande föroreningar med hög densitet som blandats in i råmaterialen, inklusive metall, sten, glas, keramik och gummis. Den har genomträngande identifieringsfunktion för förpackade och skalade produkter och undersöker integriteten hos livsmedelsprodukter vad gäller saknade delar eller främmande föremål. Som den sista kontrollpunkten på produktionslinjen säkerställer den livsmedelssäkerheten och minskar andelen icke överensstämmande produkter.
Fördel
1. Kan upptäcka främmande föremål i stora paket på 25 kg och identifiera effektivt högdensitetsfremmande ämnen, såsom metall, glas, sten och gummi, inom produkterna. Stödjer även omfattande detektering av bristande material, vågning och oregelbetaligheter.
2. Använder en internationellt avancerad strålkälla med berylliumfönster, vilket ger en igenkänningsnoggrannhet upp till 0,05 mm för tydligare bildning och möjliggör enkel detektering av främmande föremål som är osynliga för blotta ögat.
3. PLOV:s fysiska strukturplattformsteknologi möter samtidigt flera detekteringsbehov, inklusive yttre främmande ämnen och inre defekter.
4. Högt genomflöde, låg förlust.
Produktparametrar
| Modell | Detekteringskänslighet för SUS304-kula/mm | Detekteringskänslighet för SUS304-tråd/mm | Läckage av röntgenstrålning | Huvudmaskinens effekt (kW) (andel främmande ämnen 10 %) | Strömförsörjning |
Dimensioner (med filter) Jag är inte så dum. |
Vikt ((kg) | Luftförbrukning m³/min |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.45 | 380 V/50 Hz | 3800*1200*2040 | Baserat på faktisk produktionssvägning | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 3.0 | 380 V/50 Hz | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.3 | 380 V/50 Hz | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Kärnteknik
Multimodal AI-kvalitetssorteringsstort modell
ANYSORT:s multimodala AI-kvalitetssorteringsstora modell utnyttjar kraftfull beräkningskapacitet för att uppnå snabbare inställning av sorteringmodeller, mer exakt diskriminering, snabbare modellträning och distribution samt avancerad automatiserad dataanalys.
PLOV-plattform 3.0
Den intelligenta enhetliga fördelningssorteringsstrukturen har innovativt uppgraderats till PLOV 3.0, vilket säkerställer att material alltid sprids jämnt utan överlappning under höghastighets-, högavkastningssorteringsprocesser.
Hawkeye-kamerateknik 4.0
AI + Hawkeye-kamerateknik möjliggör tydligare höghastighetsdynamisk bildförvärvning med mer exakt och intelligent identifiering.
MPF-teknik för flerpixelfusion
Den skiljer i princip åt olika ämnen baserat på varje materials spektrala fingeravtrycksegenskaper.