EN
AI-сортувальник якості з рентгенівським виявленням сторонніх включень та дефектів
Сортувальник рентгенівських зображень на основі штучного інтелекту, що працює за допомогою масштабної AI-моделі якісного сортування, забезпечує багатовимірне виявлення кольору, форми, розміру, щільності та матеріалу. Він виявляє внутрішні дефекти горіхів (заселення шкідниками, порожнистість, зморщування, олийність, пліснява) та видаляє сторонні домішки з високою щільністю (метал, камінь, скло, кераміка, гума), а також проводить проникну перевірку упакованих/очищених продуктів як останній контрольний пункт у виробничому процесі для забезпечення безпеки харчових продуктів.
ОПИС
Машина для сортування якості за допомогою штучного інтелекту та рентгенівського виявлення сторонніх предметів і дефектів, що працює на основі масштабної AI-моделі сортування якості. Вона забезпечує багатовимірне виявлення на основі кольору, форми, розміру, щільності та властивостей матеріалу. Ефективно відбирає внутрішні дефекти у горіхоподібних матеріалах, зокрема внутрішню шкідливість, порожнисті ядра, зморщені плоди, жирні ядра та плісняву. Також точно виявляє й видаляє сторонні домішки з високою щільністю, що потрапили в сировину, зокрема метал, камінь, скло, кераміку та гуму. Має проникнуву функцію ідентифікації для продуктів у пакуванні та без шкаралупи, перевіряючи цілісність харчових продуктів на наявність відсутніх частин або сторонніх предметів. Як останній контрольний пункт на виробничій лінії, вона забезпечує безпеку харчових продуктів і зменшує рівень невідповідностей.
Перевага
1. Здатний виявляти сторонні включення в великих упаковках масою 25 кг, ефективно ідентифікуючи високощільні домішки, такі як метал, скло, камінь та гума, у продуктах. Також підтримує комплексне виявлення відсутності матеріалів, вимірювання ваги та відхилень від норми.
2. Використовує міжнародно передовий джерело рентгенівського випромінювання з берилієвим вікном, забезпечуючи точність розпізнавання до 0,05 мм для чіткішого зображення, що дозволяє легко виявляти сторонні включення, непомітні неозброєним оком.
3. Фізична структурна платформа технології PLOV одночасно задовольняє кілька потреб у виявленні, включаючи зовнішні домішки та внутрішні дефекти.
4. Висока продуктивність, низькі втрати.
Параметри продукту
| Модель | Чутливість виявлення кульок із сплаву SUS304, мм | Чутливість виявлення дроту із сплаву SUS304, мм | Доза витоку рентгенівського випромінювання | Потужність основної машини (кВт) (вміст домішок — 10 %) | Джерело живлення |
Розміри (з фільтром) L*W*H(mm) |
Вага（кг） | Витрата повітря, м³/хв |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/г | 2.45 | 380V/50HZ | 3800*1200*2040 | На основі фактичної ваги під час виробництва | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/г | 3.0 | 380V/50HZ | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/г | 2.3 | 380V/50HZ | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Ядро технологій
Багатомодальна велика модель штучного інтелекту для сортування за якістю
Багатомодальна велика модель штучного інтелекту ANYSORT для сортування за якістю використовує потужні обчислювальні можливості для прискорення створення моделі сортування, підвищення точності розпізнавання, прискорення навчання та розгортання моделі, а також забезпечення передового автоматизованого аналізу даних.
Платформа PLOV 3.0
Інтелектуальна структура рівномірного розподілу для сортування була інноваційно оновлена до версії PLOV 3.0, що забезпечує завжди рівномірне розташування матеріалів без їхнього накладання під час високошвидкісних процесів сортування з високим виходом продукції.
Технологія камери Hawkeye 4.0
Технологія штучного інтелекту (AI) у поєднанні з камерою Hawkeye забезпечує чіткіше динамічне зображення у режимі високої швидкості, а також більш точну й інтелектуальну ідентифікацію.
Технологія багатопіксельного злиття MPF
Вона принципово розрізняє різні речовини на основі спектральних «відбитків» кожного матеріалу.