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AI搭載X線異物・欠陥検出品質選別機
AI X線選別機は、AI品質選別大規模データモデルを搭載しており、色、形状、サイズ、密度、材質の多面的検出を可能にします。内部のナッツ欠陥（虫害、空洞化、萎縮、油焼け、カビ）を識別し、高密度異物（金属、石、ガラス、セラミックス、ゴム）を除去します。また、袋詰め／殻付き製品に対しても透過検査を実施し、最終工程における食品安全の最終チェックポイントとして機能します。
説明
AI搭載X線異物・欠陥検出用品質選別機は、AI品質選別大規模データモデルを活用しており、色、形状、サイズ、密度、材質特性に基づく多次元検出を実現します。これにより、ナッツ類の原料に含まれる内部害虫混入、空洞化粒、萎縮果実、油焼け粒、カビなどの内部欠陥を効果的に選別できます。また、金属、石、ガラス、セラミックス、ゴムなど高密度の異物不純物を、原料に混入している状態で正確に検出し、除去することが可能です。袋詰め品および殻付き品に対しても透過識別が可能であり、食品の欠品や異物混入といった品質の不備を検査します。製造ラインにおける最終チェックポイントとして、食品安全を確保し、不適合率の低減を図ります。
メリット
1. 25kgの大容量パッケージにおける異物検出が可能で、金属、ガラス、石、ゴムなどの高密度不純物を製品内から効果的に検出できます。また、欠品検出、重量測定、形状異常の包括的な検出もサポートします。
2. 国際的に先進的なベリリウム窓放射線源を採用し、最大0.05mmの認識精度を実現してより鮮明な画像を得ることで、肉眼では見えない異物の検出を容易にします。
3. PLOV物理構造プラットフォーム技術により、外部異物および内部欠陥など、複数の検出ニーズを同時に満たします。
4. 高処理能力、低ロス。
製品仕様
| モデル | SUS304球体に対する検出感度／mm | SUS304ワイヤーに対する検出感度／mm | X線漏れ線量 | 本体機器消費電力（kW）（不純物比率10％時） | 電源装置 |
寸法 (フィルター付き) ほら ほら |
体重 (kg) | 空気消費量 m³／min |
| RX64 PRO | ≥φ0.3 | ≥φ0.2×2 | ≤1μSv／h | 2.45 | 380V/50Hz | 3800*1200*2040 | 実際の生産時の計量に基づく | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0.3 | ≥φ0.2×2 | ≤1μSv／h | 3.0 | 380V/50Hz | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0.3 | ≥φ0.2×2 | ≤1μSv／h | 2.3 | 380V/50Hz | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
基本技術
マルチモーダルAI品質選別大規模モデル
ANYSORTマルチモーダルAI品質選別大規模モデルは、強力なコンピューティング能力を活用して、より高速な選別モデル構築、より正確な識別、迅速なモデル学習および展開、そして高度な自動データ分析を実現します。
PLOVプラットフォーム3.0
インテリジェント均一分布選別構造が革新的にアップグレードされ、PLOV 3.0へと進化しました。これにより、高速・高収量の選別プロセスにおいても、素材が重なり合わず常に均等に分散されることが保証されます。
Hawkeyeカメラ技術4.0
AIとHawkeyeカメラ技術を統合することで、より鮮明な高速動的画像取得を実現し、さらに高精度かつインテリジェントな識別を可能にします。
MPFマルチピクセルフュージョン技術
各素材固有のスペクトルフィンガープリント特性に基づき、異なる物質を本質的に識別します。