EN
AI X-ışını Yabancı Maddeler ve Kusurlar Tespit Kalite Sıralayıcısı
Yapay Zeka Kalite Sınıflandırma büyük veri modeliyle çalışan AI X-ışını sınıflandırıcısı, renk, şekil, boyut, yoğunluk ve malzeme gibi çok boyutlu tespiti sağlar. İç çekirdek kusurlarını (böcek istilası, içi boş, buruşuk, yağlı, küflenmiş) tanımlar ve yüksek yoğunluklu yabancı safsızlıkları (metal, taş, cam, seramik, kauçuk) ayırır; ayrıca paketlenmiş/kabuklu ürünler için nüfuz edebilen bir inceleme ile gıda güvenliğini üretim sürecinin son kontrol noktası olarak korur.
AÇIKLAMA
Yapay Zeka destekli X-ışını yabancı madde ve kusur tespiti kalite sınıflandırma makinesi, yapay zeka kalite sınıflandırma büyük veri modeliyle çalışır ve renk, şekil, boyut, yoğunluk ile malzeme özelliklerine dayalı çok boyutlu tespit imkânı sunar. Fındık ürünleri içindeki içsel kusurları — örneğin iç parazitleşme, içi boş çekirdekler, buruşuk meyveler, yağlı çekirdekler ve küf oluşumu — etkili bir şekilde ayıklar. Ayrıca ham maddeler içinde karışmış yüksek yoğunluklu yabancı safsızlıkları — metal, taş, cam, seramik ve kauçuk gibi — doğru bir şekilde tespit edip uzaklaştırabilir. Paketlenmiş ve kabuksuz ürünler için nüfuz edebilen tanımlama özelliğine sahiptir; gıdaların eksik parçalarını veya yabancı maddeleri tespit ederek ürün bütünlüğünü kontrol eder. Üretim hattının son kontrol noktası olarak gıda güvenliğini sağlar ve uygun olmayan ürün oranını azaltır.
Avantaj
1. 25 kg'lık büyük paketlerde yabancı madde tespiti yapabilme yeteneğine sahip; ürün içinde metal, cam, taş ve kauçuk gibi yüksek yoğunluklu safsızlıkları etkili bir şekilde tanımlar. Ayrıca eksik malzeme tespiti, ağırlık ölçümü ve düzensizliklerin tespiti için kapsamlı algılama desteği sunar.
2. Uluslararası düzeyde gelişmiş berilyum pencere radyasyon kaynağı kullanarak, daha net görüntüleme sağlayacak şekilde 0,05 mm'ye varan tanıma doğruluğu elde eder; bu da çıplak gözle görülemeyen yabancı maddelerin kolayca tespit edilmesini sağlar.
3. PLOV fiziksel yapı platform teknolojisi, dış safsızlıkların yanı sıra iç hataların tespiti de dahil olmak üzere çoklu algılama ihtiyaçlarını aynı anda karşılar.
4. Yüksek verim, düşük kayıp.
Ürün Parametreleri
| Model | SUS304 Küre İçin Algılama Duyarlılığı / mm | SUS304 Tel İçin Algılama Duyarlılığı / mm | X-ışını Sızıntısı Dozu | Ana Makine Gücü (kW) (Saf Olmayanlık Oranı %10) | Güç Kaynağı |
Boyutlar (Filtre ile) - Evet. |
Ağırlık ((kg) | Hava Tüketimi m³/dk |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.45 | 380V/50Hz | 3800*1200*2040 | Gerçek üretim ağırlığına göre | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 3.0 | 380V/50Hz | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/h | 2.3 | 380V/50Hz | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Temel teknolojiler
Çok Modlu AI Kalite Sınıflandırma Büyük Modeli
ANYSORT çoklu modlu yapay zeka kalite sınıflandırma büyük modeli, güçlü hesaplama gücünden yararlanarak daha hızlı sınıflandırma modeli kurulumu, daha doğru ayırım yeteneği, daha hızlı model eğitimi ve dağıtımı ile gelişmiş otomatik veri analizini sağlar.
PLOV Platformu 3.0
Akıllı eşit dağıtım sınıflandırma yapısı, yüksek hızda ve yüksek verimli sınıflandırma süreçleri sırasında malzemelerin hiçbir zaman üst üste gelmeden daima eşit şekilde yayılmasını sağlamak amacıyla yenilikçi bir şekilde PLOV 3.0'a güncellenmiştir.
Hawkeye Kamera Teknolojisi 4.0
Yapay Zeka + Hawkeye kamera teknolojisi, daha kesin ve akıllı tanıma ile daha net yüksek hızlı dinamik görüntüleme imkânı sağlar.
MPF Çok Pikselli Birleştirme Teknolojisi
Temelde bu teknoloji, her malzemenin spektral parmak izi özelliklerine dayanarak farklı maddeleri birbirinden ayırır.