EN
AI-сортировщик качества с рентгеновским обнаружением посторонних включений и дефектов
Сортировщик рентгеновских изображений на основе ИИ, оснащённый масштабной моделью массовой сортировки качества на основе ИИ, обеспечивает многомерное обнаружение цвета, формы, размера, плотности и материала. Он выявляет внутренние дефекты орехов (заражение вредителями, полые ядра, сморщенные ядра, маслянистость, плесень) и удаляет высокоплотные посторонние примеси (металл, камни, стекло, керамика, резина); проникающий контроль применяется также для упакованных и очищенных продуктов, обеспечивая безопасность пищевой продукции на заключительном этапе производства.
ОПИСАНИЕ
Машина для сортировки качества с использованием ИИ-рентгенографии для обнаружения посторонних включений и дефектов, работающая на основе масштабной ИИ-модели сортировки качества. Машина обеспечивает многомерное обнаружение на основе цвета, формы, размера, плотности и физико-химических свойств материала. Эффективно выявляет внутренние дефекты в орехах, такие как внутреннее заражение вредителями, пустые ядра, сморщенные плоды, маслянистые ядра и плесень. Точность обнаружения и удаления высокоплотных посторонних примесей, попавших в сырьё (металл, камень, стекло, керамика и резина), также высока. Обладает проникающей способностью распознавания у упакованных и очищенных продуктов, проверяя целостность пищевых продуктов на предмет отсутствующих компонентов или посторонних включений. Являясь последней контрольной точкой на производственной линии, машина обеспечивает безопасность пищевой продукции и снижает долю несоответствующей продукции.
Преимущество
1. Способен обнаруживать посторонние включения в крупных упаковках массой 25 кг, эффективно выявляя высокоплотные примеси, такие как металл, стекло, камень и резина, внутри продукции. Также поддерживает комплексное обнаружение отсутствующих компонентов, измерение массы и выявление несоответствий.
2. Использует международно передовой источник излучения с бериллиевым окном, обеспечивая точность распознавания до 0,05 мм для более чёткого изображения и позволяя легко обнаруживать посторонние включения, невидимые невооружённым глазом.
3. Физическая структурная платформа PLOV одновременно удовлетворяет нескольким задачам контроля, включая выявление внешних примесей и внутренних дефектов.
4. Высокая пропускная способность, низкие потери.
Параметры продукта
| Модель | Чувствительность обнаружения шариков из стали SUS304, мм | Чувствительность обнаружения проволоки из стали SUS304, мм | Утечка рентгеновского излучения (доза) | Мощность базовой машины (кВт) (содержание примесей 10 %) | Источник питания |
Габаритные размеры (с фильтром) Я не знаю. |
Вес (кг) | Расход воздуха, м³/мин |
| RX64 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/ч | 2.45 | 380В/50Гц | 3800*1200*2040 | На основе фактического взвешивания при производстве | <0.6 |
| RX96 PRO | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/ч | 3.0 | 380В/50Гц | 3860*1410*2360 | 950 | <0.8 |
| RX96D | ≥φ0,3 | ≥φ0,2×2 | ≤1μSv/ч | 2.3 | 380В/50Гц | 2755*1355*1850 | 700 | <0.2 |
Основные технологии
Мультимодельная ИИ-модель крупного масштаба для сортировки по качеству
Мультимодельная ИИ-модель крупного масштаба ANYSORT для сортировки по качеству использует мощные вычислительные ресурсы для ускорения настройки модели сортировки, повышения точности распознавания, сокращения времени обучения и внедрения модели, а также для продвинутого автоматизированного анализа данных.
Платформа PLOV 3.0
Интеллектуальная структура равномерного распределения при сортировке была инновационно модернизирована до версии PLOV 3.0, что гарантирует всегда равномерное распределение материалов без наложений в процессе высокоскоростной и высокопроизводительной сортировки.
Технология камеры Hawkeye 4.0
Технология ИИ + камера Hawkeye обеспечивает более четкое динамическое изображение при высокой скорости с более точной и интеллектуальной идентификацией.
Технология многопиксельного объединения MPF
Эта технология по сути различает различные вещества на основе спектральных «отпечатков» каждого материала.