ကမ္ဘာတွင် ၁၄ ခုသာ ရှိသည့် အထူးသဖြင့် အထူးသေးငယ်သော အဖွဲ့များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ "AI + စိုက်ပျိုးရေး" ကို ကိုယ်စားပုတ်သည့် ANYSORT သည် NVIDIA နှင့် Intel ကဲ့သို့သော နောက်ဆုံးပေါ် ကုမ္ပဏီကြီးများနှင့် တူညီသော အဆင့်တွင် ပါဝင်ပါသည်။

၄ ကြိမ်မြောက် တရုတ်နိုင်ငံ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ပေါ်စပ်လုပ်ငန်းစဉ်ပြပွဲ (CISCE) ၏ AI ဧရိယာတွင် NVIDIA, Intel, Qualcomm, Alibaba, Lenovo စသည့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ နည်းပညာခေါင်းဆောင်များ ပါဝင်သည်။ အမည်တိုင်းသည် ခေတ်တစ်ခေတ်၏ ကွန်ပျူတာစွမ်းအား အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ဒီအပြည်နံကားကြီးများကြားတွင် AI ဇုန်အတွင်းရှိ စိုက်ပျိုးရေးထုတ်ကုန်များကို အသက်သေးသေးဖြင့် အသုံးချသည့် တစ်ခုတည်းသော လုပ်ငန်းဖြစ်သည့် ANYSORT သည် နူးညံ့သော "ဝင်ရောက်သူ" တစ်ယောက်ကဲ့သို့ဖြစ်သည်။

သို့သော် ဤ "အအေးဆုံး" စတော်သည် CCTV ၏ ကင်မရာများ၏ အမြဲတမ်းအာရုံစိုက်မှုနေရာဖြစ်လာခဲ့သည်။

CCTV သည် ဤနေရာတွင် တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ရေးစတူဒီယိုကို ထူထောင်ခဲ့ပြီး မှုန်းမှုများကို ANYSORT ၏ စတော်မှ ရှီယေးယူဒါဟု အသိအမှတ်ပြုသည့် ရှေးရှေးကြီး လက်ဖက်ရည်လုပ်ငန်း၏ စက်ရုံသို့ ချဲ့ထွင်ခဲ့သည်။ ရှင်ဟွာ သတင်းဌာနနှင့် ဂလိုဘယ် တိုင်မ်စ်မှ သတင်းထောက်များသည် အစဥ်လုပ်ကိုင်ခဲ့ကြပြီး ၎င်းတို့၏ ကင်မရာများသည် သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်အယူအဆများပေါ်တွင် မဟုတ်ဘဲ အမြှုပ်တစ်မှုန်ကို တိကျစွာ ရေတွက်ခြင်း၊ ဂရုတစိုက်ကိုင်တွေ့ခြင်းနှင့် အသုံးမလုပ်မီ ကုန်စုံမှုများကို ကာကွယ်ခြင်းတို့ပေါ်တွင် အာရုံစိုက်ခဲ့ကြသည်။

စီစီတီဗီ သတင်းထောက် ရှု ဇူယောင်သည် အချိန်နှင့်တစ်ပါတ်တွင် ပြောကြားခဲ့သည် - AI ဇုန်ကို "အထူးပြုသော်လည်း ကျယ်ပေါင်းသော" ဟု ဖော်ပြရခြင်းမှာ "အထူးပြုသော" ဆိုသည်မှာ AI သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအားလုံးတွင် အကျယ်တောင်းစွာ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားခြင်းကို ရည်ညွှန်းပြီး "ကျယ်ပေါင်းသော" ဆိုသည်မှာ ဤဇုန်သည် လုပ်ငန်းအားလုံးမှ လုပ်ငန်းများကို ပါဝင်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ပါဝင်သူများသည် မိမိတို့၏ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကို ရှာဖွေရန်၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနေရာများကို ချဲ့ထွင်ရန်နှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဖော်လျှောက်မှုများကို အတူတကွ ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် အခွင့်အရေးရပါသည်။

CISCE အက်စီမီနာ "ဒစ်ဂျစ်တယ် အခြေခံအဆောက်အအုံ - ပေးပို့ရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ပေါင်မာပြီး ခိုင်မာသော အခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်ခြင်း" တွင် ANYSORT ၏ နိုင်ငံခြားဌာန အုပ်ချုပ်ရေးမှူး ခန်း ဒါရှင်းကို မိန့်ခွန်းပေးရန် ဖိတ်ကြားခဲ့သည်။

"ဒစ်ဂျစ်တယ်အခြေခံအဆောက်အအုံသည် လေထဲတွင် တည်ဆောက်ထားသော နန်းတော်မဟုတ်ပါ။ ဂျီရှုန် ကလောင်း ကိုင်ထူးသည် AI ဖြင့် အမှန်တကယ်သော စီးပွားရေးကို အားဖိုးပေးပါသည်။ ဆန်အများအပြားကို တိကျစွာ စာရင်းပေးခြင်း၊ သေချာစွာ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် အပြည့်အဝ အသုံးချခြင်းတို့ကို အာမခံပါသည်။ ဆန်ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် အသုံးချမှုနှုန်းတိုးတက်မှုတိုင်းသည် တန်ဖိုးတိုးတက်မှုကို အဆ များစွာဖြင့် ဖော်ပေးပါသည်။ ဤသည်မှာ လုပ်ငန်းများအတွက် အကုန်စုတ်နှင့် အမြတ်ထုတ်ရေးကို အားဖိုးပေးသော ကြီးမားသော အရှိန်အဟောင်းဖြစ်သည့်သာမက အစားအစာ လုံခြုံရေး အများပြည်သူမှုအတွက် ဖွဲ့စည်းမှုအဆင့်တွင် အများဆုံး အားကောင်းသော အလုပ်လုပ်မှုဖြစ်ပါသည်။"

ယခုအခါတွင် ဂျီရှုန် ကလောင်း ကိုင်ထူး၏ ဉာဏ်ရည်မြင့်မှုအရ ဖွေးဖော်ထားသော ဖြေရှင်းနည်းများသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အစားအစာလုပ်ငန်းများကို ဆက်သွယ်ပေးသော တံတားအဖြစ် အသုံးပြုနေပါသည်။ အနီစော့တ်၏ "တရုတ်ဖြေရှင်းနည်း" သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အစားအစာဖွဲ့စည်းမှုစနစ်တွင် နက်ရှိုင်းစွာ ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ ၎င်း၏ ဖောက်သည်များတွင် ဝီလ်မာ အန်တာနေရှင်နယ်၊ COFCO နှင့် နက်စ်လဲ စသည့် နိုင်ငံတကာ ကြီးမားသော လုပ်ငန်းများ ပါဝင်ပါသည်။

ဤ CISCE ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် အများအားဖြင့် အပေါ်တွင် အတူတက်နေသော ခြင်းလုံးနှစ်ခု ပေါင်းစပ်မှုဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရပါသည်။

အိုင်တီကြီးများသည် ပိုမြန်သော ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်၊ ပိုကြီးမားသော မောဒယ်များနှင့် ပိုမျှော်လင့်ချက်များရှိသော နည်းပညာနယ်နှမ်းများကို ရှာဖွေရန် အထက်သို့ ရွေးချယ်ကြသည်။ အချိန်တိုအတွင်း ANYSORT သည် အောက်သို့ ရွေးချယ်ပြီး ကမ္ဘာ့အဆင့်မှ နည်းပညာများကို မြေနှင့် လယ်ကွက်များသို့ ယူလာကာ အစေ့တစ်စေ့ချင်းစီကို အာရုံစိုက်လျက် ရှိသည်။

နည်းပညာ၏ အနာဂတ်ကို အကောင်းဆုံး ကိုယ်စားပြုသူမှာ အဘယ်သူနည်း။

CISCE တွင် အသုံးပြုသော ချိတ်ဆက်မှုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ပေးပို့ရေး ချိတ်ဆက်မှုများသာမက အရေးကြီးသောအားဖြင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ယုံကုံမှု ချိတ်ဆက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ANYSORT သည် AI ကို ကမ္ဘာ့ အသေးငယ်ဆုံး အသေးစိတ်များဖြစ်သော အသွင်းအထွက် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းပြီး မှန်ကန်သော အကြောင်းအရာများဖြင့် အကောင်းမွန်သော အရှုပ်အထွေးလျော့နည်းမှုများနှင့် အရည်အသွေးမြင့်မှုများကို အဖော်ပြကာ မိတ်ဖက်အားလုံးအား အကျိုးကျေးဇူးများ ပေးအပ်သည်။

AI ၏ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာသည် လူသားများ အများဆုံး လိုအပ်သော နေရာများတွင် အဖြေများကို တိကျစွာ ဖန်တီးပေးခြင်းဖြစ်သည်။

——

ဂရိန်အမြောင်းစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အသိဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များကို ထောက်ပံ့ပေးသည့် ဂျီယက်ဆန် ကလောက်ဒ် ကိုင်ထွေးစနစ်အကြောင်း အသေးစိတ်လေ့လျော့ကြည့်ခြင်း

လူကြွယ်များသည် တတိယအကြိမ်မြောက် တရုတ်နိုင်ငံအတွင်းရှိ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ပေါ်လီမြောက်စနစ်ပြပွဲတွင် ကြီးမားသည့် ဘာသာစကားမှုန်းမှုများနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုပြသမှုများကို အထူးစိတ်ဝင်စားခဲ့ကြသော်လည်း စက်မှုလုပ်ငန်းနေရာများမှ ကျွမ်းကျင်သူများသည် ANYSORT စတော်လ်တွင် အခြားသေးငယ်သည့် အကြောင်းရင်းဖြင့် စုစည်းလာခဲ့ကြသည်။ ထိုအကြောင်းရင်းမှာ အသိဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များဖြင့် ကမ္ဘာ့အရေးကြီးဆုံး စိန်ခေါ်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် အသီးအနှံများကို အသုံးပြုပြီးနောက် အရှုံးနောက်ဆက်တွဲများကို ဖြေရှင်းနေခြင်းဖြစ်သည်။

အာနီဆော့စ်၏ ပြပွဲတွင် အရေးအကြီးမှုအများဆုံးဖြစ်သည့် အချက်မှာ ဂျီယက်စွန် ကလောင်းဒ် ကိုင်ထားသည့် စနစ်ဖြစ်ပါသည်။ ဤစနစ်သည် AI အားဖြင့် အားပေးထားသည့် အထိရှိမှုနှင့် အရည်အသွေးစွမ်းရည်ကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် စနစ်ဖြစ်ပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အစားအစာ ပြုပြင်မှုစက်ရုံများအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ် အခြေခံအုတ်များအဖြစ် အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုနေပါသည်။ အထုပ်အလုပ်မှုများကို အသုံးပြုသည့် အများအားဖြင့် အရင်တွင် သတ်မှတ်ထားသည့် အချက်များအပေါ်တွင် အခြေခံသည့် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များနှင့် ကွဲပါသည်။ ဂျီယက်စွန် ကလောင်းဒ် ကိုင်ထားသည့် စနစ်သည် နက်ရှိုင်းသည့် သင်ယူမှု အယူဝါဒများနှင့် အချိန်နှင့်တော်သည့် စပက်ထရမ် အသုံးပြုမှုများကို အသုံးပြု၍ အများအားဖြင့် အစေ့အမှုန်တစ်ခုချင်းစီကို စစ်ဆေးပြီး အကွက်များ၊ အခြားအရာများနှင့် အရည်အသွေး ကွဲလေးများကို သိရှိနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်သည် တစ်နှစ်လျှင် ၁၀ တန်အထိ အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး အတိကျမှုနှုန်းမှာ ၉၉.၇ ရှိပါသည်။

"ကျွန်ုပ်တို့သည် CISCE တွင် ပြသခဲ့သည့် အရာမှာ စမ်းသပ်မှုအတွက် ပုံစံမှု သို့မဟုတ် အယူအဆများ မဟုတ်ပါ" ဟု ဇောင်း ဒာရှင်းက သူ၏ စာတမ်းဖွင့်ပေးခဲ့သည့် အချိန်တွင် ရှင်းပေးခဲ့ပါသည်။ "ဤစနစ်များသည် အာရှတောင်အရှေးပိုင်း၊ အာဖရိက၊ တောင်အမေရိကနှင့် ဥရောပတွင် အလုပ်လုပ်နေသည့် စက်ရုံများတွင် အလုပ်လုပ်နေသည့် စနစ်များဖြစ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြသခဲ့သည့် အချက်အလက်များအားလုံးသည် အများပြည်သူအတွက် အသုံးပြုနေသည့် စနစ်များမှ ရရှိသည့် အချက်အလက်များဖြစ်ပါသည်။"

စိုက်ပုတ်ရေး AI သည် ယခုအခါ အရေးကြီးမှုအများဆုံးဖြစ်နေပါသည်

ကုန်းမြေနှင့် စားသောက်ကုန် ဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့ (FAO) ၏ အစီရင်ခံစာအရ နှစ်စဥ် စိုက်ပျိုးရေးထွက်ကုန်များ၏ ၁၄ ရှုရှုသော အပိုင်းသည် အသုံးပြုမှုမှ လက်ကွက်ရောင်းဝယ်ရေးအထိ ဆုံးရှုံးနေပါသည်။ ထိုသို့သော ဆုံးရှုံးမှုများသည် စီးပွားရေးအရ အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၄၀၀ ဘီလီယံကျော် တန်ဖိုးရှိပါသည်။ ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများတွင် အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အခြေခံအဆောက်အအိုအုပ်နှင့် နည်းပညာများ မလ sufficiently ဖြစ်ခြင်းကြောင့် ဆုံးရှုံးမှုနှုန်းများသည် ပိုမိုမြင့်မားပါသည်။ ထုံးစံအားဖြင့် ဆန်၊ ဂေါ်ရော်၊ မုန်လောင်းစသည့် အဓိက အစားအစာများတွင် ၃၀ ရှုရှုသော အပိုင်းအထိ ဆုံးရှုံးနေပါသည်။

ANYSORT သည် ဤအကွာအဝေးကို နှစ် ၂၀ ကျော်ကြာ ဖြည့်ဆောင်လာခဲ့ပါသည်။ စိုက်ပျိုးရေးထွက်ကုန်များအတွက် ခေတ်မီ အလင်းရောင်အသုံးပြုသော အရည်အသွေးစစ်ဆေးရေးနည်းပညာများကို အသုံးချရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် တည်ထောင်ခဲ့ပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် အစပိုင်းတွင် စက်ကူးပါက်မှုကုန်ပစ္စည်းများ ထုတ်လုပ်သူဖြစ်ခဲ့ပါသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် အထွေထွေ အသိဉာဏ်ပါသော စီမံခန့်ခွဲမှုဖြေရှင်းနည်းများကို ပေးအပ်သော ကုမ္ပဏီဖြစ်လာပါသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ၎င်း၏ ထုတ်ကုန်များတွင် အရောင်အသုံးပြုသော အရည်အသွေးစစ်ဆေးရေးစက်များ၊ AI အခြေပြု အရည်အသွေးစစ်ဆေးရေးစနစ်များ၊ မှုန်မှုန်တွင် အသုံးပြုသော စက်ရုံစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော ပုံမှန်ပြုပြင်မှုဝန်ဆောင်မှုများ ပါဝင်ပါသည်။

အသားစားမှုနှင့် ဆန်စပါးအမျိုးမျိုးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ခွဲရာတွင် AI ကို ထည့်သွင်းခြင်းသည် အခြေခံအားဖြင့် ပြောင်းလဲမှုအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရှေးနည်းစနစ်များဖြင့် အသားစားမှုနှင့် ဆန်စပါးများကို အရောင်အသွေးအလွန်မျှော်မှုဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ခွဲသည်။ သို့သော် ANYSORT ၏ နောက်ဆုံးပေါ်စက်များတွင် ဟိုက်ပါစပက်ထရမ် ပုံရိပ်ဖမ်းခြင်း၊ X-ray ဖောက်ထွက်မှုနှင့် လေဆာဖောက်ထွက်မှုနည်းပညာများကို ထည့်သွင်းထားပြီး သန်းနှစ်ပေါင်းများစွာသော ဆန်စပါးများကို အသုံးပြု၍ သင်ကြားထားသည့် နျူရယ်နက်ဝပ်ကြောင်းများဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသည်။ ဤ စက်များသည် အများအားဖြင့် အသားစားမှုနှင့် ဆန်စပါးများအတွင်းရှိ အတွင်းပိုင်း အကွက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး အများအားဖြင့် အသားစားမှုနှင့် ဆန်စပါးများတွင် အဖလာတောက်စင် ညစ်ညမ်းမှု (peanuts) နှင့် ဂျုံမှုန်များတွင် ပုံပေါ်မှုမရှိသည့် ပိုးမှုန်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။

အလွန်ရှင်းလင်းပြီး မှုန်းမှုမရှိသည့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပေးပို့မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို တည်ဆောက်ခြင်း

ဒစ်ဂျစ်တယ် အခြေခံအဆောက်အအုပ်ဆိုင်ရာ စီမံကိန်း CISCE အစီအစဥ်တွင် ဇောင်း ဒာရှင်းသည် နိုင်ငံတကာ ဝယ်လုပ်သမားများနှင့် ပေးပို့မှုလုပ်ငန်းစဉ် စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အထောက်အပံ့ပေးသည့် အရေးကြီးသည့် အချက်ကို အလေးအနက် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အစားအစာ ကုန်သွယ်ရေးတွင် အများအားဖြင့် အမျှော်မှုနှင့် ရှင်းလင်းမှုသည် မှုန်းမှုမရှိသည့် အရေးကြီးသည့် အရာဖြစ်လာပါသည်။

"ကျွန်ုပ်တို့သည် အများဆုံးသော အမျှတစ်ခုခုကို Jiexun Cloud Control နှင့် ချိတ်ဆက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်လာသော အမျှတစ်ခုစီ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်မှတ်တမ်းအားလုံးကို အပြည့်အဝ ဖန်တီးနေပါသည်။ ထိုမှတ်တမ်းများတွင် အခြေခံပစ္စည်းအရည်အသွေး၊ အလွဲမှားမှုနှုန်း၊ စွမ်းအင်သုံးစွ်မှုနှင့် ထွက်ကုန်အရည်အသွေးအချက်အလက်များ ပါဝင်ပါသည်။" ဟု ဇောင်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဤအချက်အလက်များသည် ပေးပို့ရေးလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ပေးပို့မှုအရည်အသွေးကို အတည်ပြုနိုင်သော အခြေခံအုတ်မူဖြစ်လာပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖောက်သည်များသည် သူတို့၏ အောက်ခြေဖောက်သည်များအား အရည်အသွေးအစီရင်ခံစာများကို အတည်ပြုနိုင်သော အချက်အလက်များဖြင့် ချက်ချင်းမျှဝေနိုင်ပါသည်။ ထိုသို့ဖြင့် နိုင်ငံတကာတွင် ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်နိုင်ပါသည်။"

ဤစွမ်းရည်သည် ဥရောပသမဂ္ဂ၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနှင့် ဂျပန်နိုင်ငံတွင် အစားအစာလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို ပိုမိုတင်းကြပ်လာသည့်အခါ အထွက်ကုန်များအတွက် အထူးအရေးပါလာပါသည်။ ANYSORT ၏ စနစ်သည် စစ်ဆေးနိုင်သော အချိန်နှင့်တစ်ပေါင်းတည်း လုပ်ဆောင်နေသော အချက်အလက်များကို ပေးပေးနေခြင်းဖြင့် အစားအစာလုပ်ငန်းများအား အများပြည်သူအဖွဲ့အစည်းများ၏ စစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အချိန်နှင့် စရိတ်အများကြီးကုန်စေသည့် အစဥ်အလာအတိုင်း စစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းစဉ်များမှ လွဲရှောင်နိုင်ရေးအတွက် အထောက်အကူပေးပါသည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ချဲ့ထွင်ရေးအတွက် ဗျူဟာမြောက် ပူးပေါင်းဆောင်ပုပ်မှုများ

အနီဆော့တ်၏ ဖောက်သည်စာရင်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် အစားအစာ စက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ ထင်ရှားသော ကုမ္ပဏီများကို စုစည်းထားသည့် စာရင်းကဲ့သို့ဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး ပေါင်မီးအုန်းဆီ စီမွမ်းမှုကုမ္ပဏီ ဝီလ်မာ အန်တာနေရှင်နယ်သည် အနီဆော့တ်၏ အမျိုးအစားခွဲခြားရေး ဖြေရှင်းနည်းများကို စက်ရုံများစွာတွင် အသုံးပြုနေသည်။ တရုတ်နိုင်ငံ၏ အကြီးဆုံး အစားအစာ စီမွမ်းမှုကုမ္ပဏီ ကော့ဖ်ကိုသည် အသိဉာဏ်ရှိသော စက်ရုံများ အတွက် ဂျီအက်စ်စွန် ကလောင်း ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကို အသုံးပြုထားသည်။ နက်စ်လေးသည် အနီဆော့တ်၏ အရည်အသွေး အာမခံမှုစနစ်များဖြင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်သော စက်ရုံများမှ အစားအစာ ပေးသွင်းမှုများကို ရယူသည်။

ဤလက်တွေ့ကူးသန်းရေး ဆက်သွယ်မှုများသည် အရေးပေါ်သော လုပ်ငန်းများသာမက ဖောက်သည်များနှင့် အနီဆော့တ်သည် အတူတွဲဖက်၍ အသစ်ဖန်တီးသော စမ်းသပ်ခန်းများကို တည်ထောင်ထားပြီး အထူးသော AI မောဒယ်များကို အမျိုးအစားအလိုက်နှင့် ဒေသအလိုက် အရည်အသွေးစံနှုန်းများအတွက် ပူးပေါင်း၍ ဖန်တီးထားသည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု ချဉ်းကပ်မှုသည် နည်းပညာများသည် စျေးကွက်လိုအပ်ချက်များနှင့် တစ်ပါတည်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေရန် အာမခံပေးသည်။

စီအိုင်အက်စ်စီအီးတွင် မြောက်ပိုင်းအလယ်ပိုင်း၊ အလယ်အရှေ့နှင့် အရှေးအာဖရိကတွင် လူဦးရေမြန်မြန်တိုးပေါ်ခြင်းနှင့် မြို့ပြဖွံ့ဖြိုးမှုတို့ကြောင့် အစားအစာဖုန်းစက်မှုအတွက် ထိရောက်သော အခြေခံအဆောက်အအုံများအတွက် လိုအပ်ချက်များ အလွန်များပေါ်နေသည့် ဒေသများမှ အသစ်သော မိတ်ဖက်များနှင့် ANYSORT အကြား အလုပ်စဉ်အတွက် အများအပြားသော သီးခြားသဘောတူစာချုပ်များကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့ကြသည်။

နောက်လာမည့်လမ်းကြောင်း – လူသားများ၏ အခြေခံလိုအပ်ချက်များကို ဖောက်ထုပ်ပေးနိုင်သော အတုအယောင်အသိဉာဏ်

ပြပွဲပြီးဆုံးသည့်အခါ အိုင်အီးအက်စ်အိုအီးအီးတ်နှင့် ၎င်း၏ အနီးအနားရှိ ပြသသူများအကြား ကွာခြားမှုသည် နည်းပညာတိုးတက်မှု၏ နှစ်များစုံသော သဘောသုံးသပ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ ထုတ်လုပ်သော AI သည် ခေါင်းစဥ်များနှင့် ရင်းနှီးမှုငွေများကို ဆွဲဆောင်နေသော်လည်း စိုက်ပုတ်မှုတွင် အသုံးပြုသော AI သည် တိက်တိက်ကွဲကွဲသော အကျိုးကျေးဇူးများကို တိတ်တိတ်နောက်ကွယ်မှ ပေးနေသည် – အသီးအနှံများ ပိုများစွာ ဖုန်းစက်မှုမှ ကုန်ဆုံးမှုများ လျော့နည်းခြင်း၊ စားသုံးသူများ၏ စားပွဲပေါ်တွင် ပိုမျှတသော အစားအစာများ ရရှိခြင်း၊ စိုက်ပုတ်သူများ၏ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းများ ပိုမျှတသော အခွင့်အလမ်းများ ရရှိခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်သူများနှင့် စားသုံးသူများကို တူးဖော်ပေးသည့် ပိုမျှတသော ပေးပို့ရေးကွန်ရက်များ ဖန်တီးပေးခြင်း။

CISCE ၏ AI Zone တွင် ANYSORT ၏ပါဝင်မှုက ကမ္ဘာ့နည်းပညာအသိုင်းအဝိုင်းသို့ ရှင်းလင်းသော သတင်းစကားတစ်ခု ပေးပို့သည်မှာ- အတုဉာဏ်ရည်၏ အဓိပ္ပါယ်အရှိဆုံး အသုံးများသည် အမြဲတမ်း အလှပဆုံး မဟုတ်ပါ။ တစ်ခါတစ်လေမှာ နည်းပညာရဲ့ အနာဂတ်ဟာ သိပ္ပံဝတ္ထု ရုပ်ရှင်နဲ့ မတူဘဲ ဆန်စေ့တစ်စေ့နဲ့ ပိုတူပါတယ်။ ပြီးပြည့်စုံစွာ ခွဲခြားထား၊ အပြည့်အဝ အသုံးချပြီး တစ်ခါမှ မဖြုန်းတီးတာပါ။

ဉာဏ်ရည်ရှိတဲ့ ခွဲခြားရေးနဲ့ မိုးတိမ်အခြေခံ စီမံခန့်ခွဲရေး ဖြေရှင်းနည်းတွေနဲ့ သူတို့ရဲ့ အဆောက်အအုံတွေကို အဆင့်မြှင့်တင်ချင်တဲ့ အစားအစာ ထုတ်လုပ်ရေး လုပ်ငန်းတွေအတွက် ANYSORT ရဲ့ CISCE မှာ ပါဝင်မှုဟာ ကုမ္ပဏီရဲ့ တာဝန်မှာ နောက်ထပ် မက်ထရစ်ကို အမှတ်အသားပြုပါတယ်။ AI ဟာ ဒစ်ဂျစ်တယ် စီးပွားရေးကိုသာ