A 4. nemzetközi ellátási lánc kiállítás (CISCE) MI-zónájában globális technológiai vezetők szerepelnek: NVIDIA, Intel, Qualcomm, Alibaba, Lenovo… Mindegyik név egy-egy kor számítási teljesítményének gerincét jelképezi.
Ezek között a nemzetközi óriások között az ANYSORT – az egyetlen olyan vállalat az MI-zónában, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz mezőgazdasági termékek feldolgozására – mint egy finom „behatoló” tűnik fel.
Ennek a „legkevésbé menő” standnak azonban ismételt figyelemre méltó célpontja lett a CCTV kameráinak.
A CCTV közvetítőstúdióját éppen itt állították fel, a felvételek az ANYSORT standjától kezdődtek és Xie Yuda, egy százéves kínai teacég feldolgozóhelyéig tartottak. A Hszinhua Hírügynökség és a Global Times újságírói váltva fedték le a helyszínt. Lencséik nem a tudományos-fantasztikus fogalmakra irányultak, hanem arra, hogyan számítják pontosan egy-egy szemcse mennyiségét, gondosan kezelik, és megakadályozzák, hogy hulladékká váljanak.


Hsü Csuo-jang, a CCTV helyszíni riportere így nyilatkozott: „Az okos technológiák zónáját – amelyet „szakosodott, de átfogó”-ként jellemeznek – azért nevezik így, mert a „szakosodott” kifejezés az MI minden iparágba történő áthatolását jelöli, míg az „átfogó” azt takarja, hogy a zóna minden szektorból érkező vállalatokat fogad, lehetővé téve a különböző érdekelt felek számára a partnerek keresését, az együttműködési lehetőségek bővítését és az ipari megoldások közös feltárását.
A CISCE témájú szemináriumon, amelynek címe „Digitális infrastruktúra: átlátható és rugalmas alapok építése a beszerzési láncok számára”, Csang Ta-hsing, az ANYSORT Külföldi Üzletágának elnöke meghívást kapott a színpadra.


"A digitális infrastruktúra nem csupán levegőben lógó vázlat. A Jiexun Cloud Control mesterséges intelligenciával erősíti a valós gazdaságot, biztosítva, hogy minden egyes gabonaszem pontosan nyilvántartásra kerüljön, gondosan kezelésre kerüljön és teljes mértékben felhasználásra kerüljön. Minden egyes növekedés a gabonafeldolgozás átalakítási és felhasználási arányában többszörös értéknövekedést eredményez. Ez nemcsak azokat az üzleti vállalkozásokat segíti abban, hogy veszteségből nyereséget érjenek el, hanem a nemzeti élelmiszerbiztonsági stratégia legmegbízhatóbb lépése is a feldolgozási szakaszban."
Jelenleg a Jiexun Cloud Control okos megoldásai híd szerepét töltik be a világ élelmiszeripari vállalatai között. Az ANYSORT „kínai megoldása” mélyen beépült a globális élelmiszer-feldolgozó rendszerbe, ügyfelei között olyan nemzetközi óriások szerepelnek, mint a Wilmar International, a COFCO és a Nestlé.
Ha visszatekintünk erre a CISCE-re, valójában két párhuzamos lánc összefolyásáról van szó.
A mesterséges intelligencia óriásai úgy döntöttek, hogy „felfelé” haladnak: gyorsabb számítási teljesítményt, nagyobb modelleket és távolabbi technológiai határokat keresnek; míg az ANYSORT „lefelé” ás, világvezető technológiákat hozva a földbe és a tarlóba, és minden egyes szemre koncentrálva.


Ki képviseli jobban a technológia jövőjét?
A CISCE-ben szereplő „lánc” soha nem csupán az ipari és ellátási láncokra utal, hanem – ami még fontosabb – egy globális bizalomláncot jelent. Az ANYSORT mesterséges intelligenciát épít be a globális gabonafeldolgozás legfinomabb láncszemeibe, és látható veszteségcsökkenést valamint minőségjavulást ér el, így érzékelhető előnyöket nyújt minden partnerének.
A mesterséges intelligencia romántikája abban rejlik, hogy pontosan ott növeszti a válaszokat, ahol az emberiségnek a leginkább szüksége van rájuk.
——
Míg a 4. kínai nemzetközi ellátási lánc kiállításán a legtöbb látogatót a nagy nyelvi modellek és az autonóm vezetési bemutatók vonzották, egy folyamatos szakmai közönség gyűlt össze az ANYSORT standján egy másik, sokkal fontosabb okból – hogy megfigyelje, hogyan oldja meg a mesterséges intelligencia a világ egyik legsúlyosabb kihívását: a termékek elvesztését a termés utáni feldolgozás során.
AZ ANYSORT kiállításának központjában a Jiexun Cloud Control platform állt, egy mesterséges intelligencián alapuló, intelligens szortírozási és feldolgozási menedzsmentrendszer, amely csendben a digitális gerincévé vált több száz élelmiszer-feldolgozó létesítménynek világszerte. Ellentétben a hagyományos szortírozógépekkel, amelyek előre beállított paraméterekre támaszkodnak, a Jiexun Cloud Control mélytanulási algoritmusokat és valós idejű spektrális elemzést alkalmaz, hogy egyes szemcsénként azonosítsa a hibákat, idegen anyagokat és minőségi eltéréseket – óránként akár 10 tonna feldolgozásával, 99,7%-nál nagyobb pontossággal.
„Amiről a CISCE-n mutattunk be, nem prototípus vagy fogalmi koncepció,” magyarázta Zhang Daxing előadásában. „Ezek gyártásban már igazolt rendszerek, amelyek naponta 24 órában működnek létesítményekben Délkelet-Ázsiában, Afrikában, Dél-Amerikában és Európában. Minden bemutatott adatpont valós működési mutatókból származik.”
A Nemzetközi Élelmiszer- és Mezőgazdasági Szervezet (FAO) szerint évente kb. a globális élelmiszer-termelés 14%-a veszik kárba a termés és a kiskereskedelmi forgalmazás között, ami több mint 400 milliárd dolláros gazdasági kárt jelent. A fejlődő országokban a megfelelő szétválogatási és feldolgozási infrastruktúra hiánya még magasabb hulladékmennyiségekhez vezet – néha a rizs, a búza és a kukorica, mint alapvető gabonafélék esetében akár 30%-nál is több.
Pontosan ezt a hiányt töltötte be az ANYSORT több mint húsz éve. A vállalatot azzal a küldetéssel alapították, hogy a mezőgazdasági termékek optikai szétválogatásának legmodernebb technológiáját alkalmazza; a cég egy hardvergyártóból teljes körű intelligens feldolgozási megoldásokat nyújtó szolgáltatóvá fejlődött. Ma termékkínálata színosztályozókat, mesterséges intelligencián alapuló minőségellenőrző rendszereket, felhőalapú gyártási menedzsmentplatformokat és előrejelző karbantartási szolgáltatásokat foglal magában.
A mesterséges intelligencia bevezetése a gabonaszemek szortírozásába egy új korszak kezdetét jelenti. A hagyományos optikai szortírozók csak a felületi színkülönbségeket érzékelik, de az ANYSORT legújabb generációs gépei hiperspektrális képalkotást, röntgenátvitelt és lézeres érzékelési technológiákat alkalmaznak – mindezt neuronhálózatok koordinálják, amelyeket milliókra nyúló gabonaminta-alapú tanításra készítettek elő. Ez a többszenzoros fúziós megközelítés lehetővé teszi belső hiányosságok észlelését, amelyek láthatatlanok a hagyományos rendszerek számára – például aflatoxin-szennyeződés mogyoróban vagy rejtett rovarkárosodás búzamagvakban.
A CISCE digitális infrastruktúráról szóló szemináriumon Zhang Daxing kiemelte egy olyan kulcsfontosságú pontot, amely mély benyomást tett a részt vevő nemzetközi vásárlókra és ellátási lánc-menedzserekre: a nyomon követhetőség és az átláthatóság már nem választható opció a globális élelmiszer-kereskedelem területén.
„Amikor minden szortírozó gépet csatlakoztatunk a Jiexun Felhővezérléshez, teljes digitális nyilvántartást készítünk minden feldolgozott tételről – a nyersanyag minőségéről, a visszautasítási arányról, az energiafogyasztásról és a kimeneti specifikációkról,” jegyezte meg Zhang. „Ez az adat az ellátási lánc átláthatóságának alapja. Ügyfeleink azonnal megoszthatják ellenőrizhető minőségi jelentéseiket a lánc következő szintjén álló vásárlóikkal, így bizalmat építenek fel határokon át.”
Ez a képesség különösen értékesnek bizonyult azok számára, akik exportálással foglalkoznak, és egyre szigorúbb élelmiszer-biztonsági szabályozásokkal szembesülnek az Európai Unióban, az Egyesült Államokban és Japánban. Az ANYSORT rendszere auditálható, valós idejű feldolgozási adatokat biztosít, amelyek segítségével az élelmiszeripari vállalkozások igazolhatják megfelelésüket anélkül, hogy a hagyományos harmadik fél általi ellenőrzési folyamatokból eredő késésekkel és költségekkel kellene szembenézniük.
ANYSORT ügyfélkörének listája olyan neveket tartalmaz, mint a globális mezőgazdasági-élelmiszer-ipar legismertebb szereplői. A Wilmar International, a világ legnagyobb pálmaolaj-feldolgozója, több gyártóüzemében is ANYSORT szortírozási megoldásait használja. A COFCO, Kína legnagyobb élelmiszer-feldolgozója, a Jiexun Felhővezérlést alkalmazza okosgyári kezdeményezeiben. A Nestlé olyan létesítményektől szerez be alapanyagokat, amelyek ANYSORT minőségbiztosítási rendszereit használják.
Ezek a partnerségek nem csupán tranzakcionális jellegűek. Az ANYSORT több multinacionális ügyféllel közös innovációs laboratóriumokat hozott létre, és együtt fejlesztették ki testre szabott mesterséges intelligencia-modelleket különféle árucikkekhez és régióspecifikus minőségi szabványokhoz. Ez a közös munka biztosítja, hogy a technológia a piaci igényekkel együtt fejlődjön.
A CISCE rendezésen az ANYSORT több megállapodást kötött új partnereivel a Közel-Keleten, Közép-Ázsiában és Kelet-Afrikában – olyan régiókban, ahol a gyors népesség-növekedés és az urbanizáció eddig soha nem látott keresletet generál az hatékony élelmiszer-feldolgozási infrastruktúra iránt.
Amikor a kiállítás befejeződött, az ANYSORT és szomszédos kiállítói közötti kontraszt a technológiai fejlődés kettős természetének metaforájává vált. Míg a generatív MI megragadja a címeket és a befektetési forrásokat, az alkalmazott MI az agrárágazatban csendesen, de mérhető hatást ér el: kevesebb elpazarolt termés, biztonságosabb élelmiszer az asztalokon, erősebb megélhetés a mezőgazdasági közösségek számára, valamint rugalmasabb ellátási láncok, amelyek kontinenseken átívelően kapcsolják össze a termelőket és a fogyasztókat.
Az ANYSORT jelenléte a CISCE AI-zónájában egyértelmű üzenetet küld a globális technológiai közösségnek: a mesterséges intelligencia legjelentősebb alkalmazásai nem mindig a legspektákulárisabbak. Néha a technológia jövője kevesebbet hasonlít tudományos-fantasztikus filmben látott jelenethez, és inkább egyetlen rizszernyóhez – tökéletesen szortírozva, teljes mértékben felhasználva, és soha nem pazarolva.
Az élelmiszer-feldolgozó vállalatok számára, amelyek intelligens szortírozási és felhőalapú menedzsmentmegoldásokkal kívánják modernizálni létesítményeiket, az ANYSORT részvétele a CISCE-n egy újabb mérföldkő a cég küldetésében: biztosítani, hogy a MI ne csupán a digitális gazdaságot szolgálja, hanem azt a valós gazdaságot is, amely táplálja a világot.
Aktuális hírek2026-07-14
2026-06-26
2026-06-23
2026-05-15
2026-02-15
2026-01-17
Minden jog fenntartva © 2026 Anhui Jiexun Optoelectronic Technology Co., Ltd. - Adatvédelmi irányelv