Jiexun Cloud Control 3.0 omdefinierar AI-åldern för risbearbetning

Hur kan spannmålsbearbetningsindustrin uppnå storskalig förlustminskning, högre avkastning och konsekvent produktkvalitet utan att i varje produktionssteg vara beroende av mänsklig erfarenhet? Detta är en gemensam utmaning för spannmålsbearbetare världen över.

Från den 5 till den 7 september 2026 inbjöds ANYSORT att delta i den åttonde kinesiska spannmålshandelskonferensen, som omfattar en total utställningsyta på 100 000 kvadratmeter och drog till sig mer än 3 100 företag samt över 20 000 branschexperter.

Som global ledare inom AI-sorteringslösningar avslöjade ANYSORT officiellt Jiexun Cloud Control 3.0, sin nästa generations intelligenta produktionslinjelösning för risbearbetning.

Vid evenemanget tog fyra ledande ristillverkare samtidigt i drift sina Cloud Control 3.0-produktionslinjer, vilket markerar en stor övergång inom branschen från fristående färgsortering till fullständigt autonom, datadriven AI-kvalitetssortering.

Jiexun Cloud Control 3.0 utgör en grundläggande genombrott genom att ge produktionslinjer självständiga beslutsfattande förmågor. Driven av ANYSORT:s eget utvecklade multimodala AI-kvalitetssorteringsstora modell och Hawkeye-kamerateknik 5.0 skapar systemet en kontinuerlig data-stängd loop som täcker hela processen – från råvaruinsläpp till färdigproduktsutsläpp.

Wuchang Sihai Rice Industry Co., Ltd., med säte i Nordostkina, har infört Jiexun Cloud Control 3.0, som övervakar produktionsdata i realtid, dynamiskt justerar bearbetningsparametrar, identifierar avvikelser inom sekunder och vidtar proaktivt korrigerande åtgärder – allt utan manuell ingripande. Det är AI som fungerar dygnet runt på verkliga risbearbetningsproduktionslinjer.

För närvarande har ANYSORT Quality Sorting AI Super Agent Production Line Solution lyckat implementerats hos mer än 300 företag globalt.

Jiexun Cloud Control 3.0 speglar vår vision: ”LET THE WHOLE WORLD ENJOY THE BEST QUALITY FOOD.” När globala utmaningar för livsmedelssäkerheten fortsätter att öka är det vår ansvarsfulla uppgift att minska förluster och förbättra effektiviteten under bearbetningen.