Jiexun Cloud Control 3.0 definerer på nytt AI-tidsalderen for risbehandling

Hvordan kan kornprosesseringsindustrien oppnå storskalig tapreduksjon, høyere utbytte og konsekvent produktkvalitet uten å være avhengig av menneskelig erfaring i hver fase av produksjonen? Dette er en felles utfordring for kornprosessører verden over.

Fra 5. til 7. september 2026 ble ANYSORT invitert til å delta på den 8. kinesiske kornhandelskonferansen, som dekket et totalt utstillingsareal på 100 000 kvadratmeter og tiltrok seg over 3 100 bedrifter og mer enn 20 000 fagpersoner fra bransjen.

Som en global leder innen AI-sorteringsløsninger lanserte ANYSORT offisielt Jiexun Cloud Control 3.0, sin neste generasjons intelligente produksjonslinjeløsning for risforedling.

Under arrangementet tok fire ledende risprodusenter samtidig i bruk sine Cloud Control 3.0-produksjonslinjer, noe som markerer en betydelig overgang i bransjen fra selvstendig fargesortering til fullt autonome, datadrevne AI-kvalitetssorteringsløsninger.

Jiexun Cloud Control 3.0 representerer en grunnleggende gjennombrudd ved å gi produksjonslinjer evnen til å ta avgjørelser autonomt. Drevet av ANYSORTs egenutviklede multimodale AI-kvalitetssorteringsstore modell og Hawkeye-kamerateknologi 5.0, etablerer systemet en kontinuerlig lukket dataloop som dekker hele prosessen fra råvareinntak til ferdig produkt.

Wuchang Sihai Ris Industry Co., Ltd., med base i Nordøst-Kina, har implementert Jiexun Cloud Control 3.0, som overvåker produksjonsdata i sanntid, justerer prosessparametre dynamisk, identifiserer avvik innen sekunder og tar proaktivt korrektive tiltak – alt uten manuell inngripen. Det er kunstig intelligens som opererer døgnrundt på reelle risprosesseringslinjer.

For tiden er ANYSORTs kvalitetssorterings-AI-superagent-produksjonslinjeløsning vellykket satt i drift hos mer enn 300 bedrifter globalt.

Jiexun Cloud Control 3.0 viser vår visjon om «LA VERDEN NYTE DEN BESTE MATKVALITETEN». Ettersom globale utfordringer knyttet til mattrygghet fortsetter å øke, er det vår ansvar å redusere tap og forbedre effektiviteten under prosessering.