Jiexun Cloud Control 3.0 ປະກາດຍຸກໃໝ່ຂອງປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ໃນການຜະລິດເຂົ້າ

ອຸດສາຫະກຳການປຸງແຕ່ງເຂົ້າຈະສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍໃນຂະໜາດໃຫຍ່, ເພີ່ມຜະລິດຕະພັນໃຫ້ສູງຂຶ້ນ, ແລະຮັກສາຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນໃຫ້ຄົງທີ່ໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ຕ້ອງອີງໃສ່ປະສົບການຂອງມະນຸດໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຂອງການຜະລິດ? ນີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ພົບເຫັນຢ່າງທົ່ວໄປໃນການປຸງແຕ່ງເຂົ້າທົ່ວໂລກ.

ຈາກວັນທີ 5 ເຖິງ 7 ເດືອນກັນຍາ ປີ 2026, ANYSORT ໄດ້ຮັບເຊີນໃຫ້ເຂົ້າຮ່ວມການປະຊຸມການຄ້າເຂົ້າຈີນຄັ້ງທີ 8, ໂດຍມີເນື້ອທີ່ຈັດແສດທັງໝົດ 100,000 ຕາລາງເມັດ, ເຫດການນີ້ດຶງດູດບໍລິສັດຫຼາຍກວ່າ 3,100 ບໍລິສັດ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກຳຫຼາຍກວ່າ 20,000 ຄົນ.

ເປັນຜູ້ນຳດ້ານວິທີການຈັດລະບຽບດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງທົ່ວໂລກ, ANYSORT ໄດ້ເປີດຕົວຢ່າງເປັນທາງການ Jiexun Cloud Control 3.0, ວິທີການແຖວການຜະລິດອັດຈະລິຍະທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກສຳລັບການປຸງແຕ່ງເຂົ້າ.

ໃນການຈັດງານດັ່ງກ່າວ, ຜູ້ຜະລິດເຂົ້າຊັ້ນນຳຂອງສີ່ບໍລິສັດໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ງານແຖວການຜະລິດ Cloud Control 3.0 ໃນເວລາດຽວກັນ, ເຊິ່ງເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນຂອງອຸດສາຫະກຳຈາກການຈັດລະບຽບສີເພີ່ງເທົ່ານັ້ນ ໄປສູ່ການຈັດລະບຽບຄຸນນະພາບດ້ວຍ AI ທີ່ເປັນອິດສະຫຼະທັງໝົດ ແລະ ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.

Jiexun Cloud Control 3.0 ແມ່ນເປັນການແຕກຫັກທີ່ເລິກເຊິ່ງເນື່ອງຈາກສາມາດໃຫ້ແຖວການຜະລິດມີຄວາມສາມາດໃນການμຕັດສິນໃຈດ້ວຍຕົນເອງ. ລະບົບນີ້ຖືກຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ ລະດັບໃຫຍ່ຂອງ AI ສຳລັບການຈັດລະບຽບຄຸນນະພາບທີ່ ANYSORT ພັດທະນາຂຶ້ນດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີກ້ອງ Hawkeye 5.0, ເຊິ່ງສ້າງຂຶ້ນເປັນວົງຈອນປິດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຕໍ່ເນື່ອງ ຈາກການຮັບວັດຖຸດິບຈົນເຖິງການສົ່ງອອກຜະລິດຕະພັນສຳເລັດ.

ບໍລິສັດ Wuchang Sihai Rice Industry Co., Ltd. ຕັ້ງຢູ່ທາງເໜືອຕາເວັນອອກຂອງຈີນ ໄດ້ຕິດຕັ້ງລະບົບ Jiexun Cloud Control 3.0 ເຊິ່ງຕິດຕາມຂໍ້ມູນການຜະລິດໃນເວລາຈິງ ປັບແຕ່ງພາລາມິເຕີການປຸງແຕ່ງຢ່າງໄດນາມິກ ສາມາດຮູ້ຈັກຄວາມຜິດປົກກະຕິພາຍໃນບໍ່ເຖິງວິນາທີ ແລະ ດຳເນີນການປັບປຸງດ້ວຍຕົວເອງໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການເຂົ້າໄປຈັດການດ້ວຍມື. ນີ້ແມ່ນ AI ທີ່ເຮັດວຽກ 24/7 ໃນແຖວການຜະລິດເຂົ້າທີ່ໃຊ້ງານຈິງ.

ປັດຈຸບັນ ວິທີແກ້ໄຂແຖວການຜະລິດ AI Super Agent ຂອງ ANYSORT Quality Sorting ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງໃຊ້ງານຢ່າງສຳເລັດຜົນໃນບໍລິສັດຫຼາຍກວ່າ 300 ບໍລິສັດທົ່ວໂລກ.

Jiexun Cloud Control 3.0 ແທ້ຈິງສະທ້ອນເຖິງວິໄສທັດຂອງພວກເຮົາທີ່ວ່າ “ໃຫ້ທັງໂລກໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຈາກອາຫານທີ່ມີຄຸນນະພາບດີທີ່ສຸດ”. ເມື່ອບັນຫາດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງອາຫານທົ່ວໂລກຍັງຄົງເພີ່ມຂຶ້ນ ການຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ ແລະ ການປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນຂະບວນການຜະລິດ ແມ່ນຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງພວກເຮົາ.