Дутагдалд хүртэлх гойд бүтээгдэхүүнсүүлэхнээс чанарын сонголт хүртэл: ANYSORT яаж үйлдвэрлэлийн салбард чанарыг өөр үзэлд оруулж буй

Цөцгүүд, жимс, кофе, картофель ба олон бүүрхүүн. Анхны материалын төрлүүд олон талт болгоод, сортирох ажил нь зөвхөн дутагдалд оршитнуудыг хасахаас гадна тодорхой чанарын шаардлажуудыг хангажууд бүтээгсдийг сонгох тийш хөдөлж буй.

2026 оны 10-р сарын 17-21-ний өдрийн хооронд СИАЛ Париж Францын Париж хотод болж өнгөржүүн. Хоол ундаа үйлдвэрлэлийн хувьд том международный платформа бүхий үзэсгэлэнд 130 улсад хамаарах 8000 гаруй үзэсгэлэнд хүртэлчид ба 400000 бүтээгсд иржүүн. АНИСОРТ компани MK цуврал ба визуализирдсэн рентген туяаны ИИ супер агент чанарын сортирох төхөөрөмжийг танилцуулжүүн, дэлхийн хоол ундаа үйлдвэрлэгсдийн хамт нь нүүрсний анхны материалуудын илүү их хэмжээг хадгалах асуудлыг шийдэх арга замыг судалжүүн.

Гар Цөцгүүд ба кофе , Бүх зүйл Cа B сортирох

АНИСОРТ компанийн тавцан дээр цөцгүүд ба кофе нь гол онцлог бүтээгсд бүлүүр, үүн нь үйлчлүүлэгсдийн өргөн хүрээний шаардлажуудыг отражение хийжүүн.

Зарим посетителууд үл ялгаатай чанартай цөцгүүд авч ирж, гараар сорилт хийх ажлыг багасгахыг хүсжээ. Бүүр нөгөөнүүд кофе-ны үрсний гадаад төрх болон тогтмун чанарын дээрх анхаарал тавижээ. Хуурайсгасан жимс, цөцгүүд, ногооны бүтээдүүд мөн интеллектуал сорилт хамт өөрсдийн бүтээдүүдийн чанарыг сайжруулахад туслах үү гэж асуужээ.

Хариулт илүү тодорхой болж байна: Үл ялгаатай бүтээдүүд, үл ялгаатай штандартууд, хүндрүүлсэн интеллектуал сорилт шийдлүүд.

MK Цуврал нь үл ялгаатай хоол хүнсний чанарын штандартуудын дагуу өнгө, хэмжээ, хэлбэр, бүтэн бүүлгүүд гэх мэт олон шинж чанарыг үнэлжээ. Захиалагчид хамгийн гол асуулт нь машин ямар олон технологийг ашиглаж буйг биш, харин түүн дээрх сорилт илүү нарийн, сайн материалдын алдагдал илүү бага, бүтээдүүдийн чанар илүү тогтмун бүүлгүүдийг хүртэл хүртүүлж буйг биш.

Дарсны үйлдвэрлэлд ANYSORT-ийн харилцагч: "Өнгөрсөн үед бид бүтээгдэхүүний ангилалд их тулгуурлаж, гараар хийдэг байв. Одоо бид ANYSORT-ийн машинд шаардуулж буй бүтээгдэхүүний стандартыг тодорхой зааж өгдөг, түүн дагуу гаралтын цэгүүд дээр нь илүү тогтвортой чанарыг хангаж буй."

Гадаад хувираас хол зайд харах

Хоол хүнсний чанар гадаад хувирд үргэлж илрүүн харагдахгүй. Харуулж буй Визуализированная ИИ рентген машина бүтээгдэхүүний дотоод хувираас шинжилгээ хийдэг. Дарс болон бусад хоол хүнсний хувирд дотоодын нууц гэмтэлүүдийг илрүүн олж, мөн анхны материалд холимогдож буй чулуу, шил зэрэг гадаад бүтээдлүүдийг илрүүн олж буй.

Эднүүд нь ANYSORT-ийн Париж дэх хандлагаа илтгэрнүүд. MK цуврал нь гадаад чанарын шинжүүд болон ангилалд тулгуурлаж, ИИ рентген шинжилгээ нь дотоод гэмтэлүүд болон гадаад бүтээдлүүдийг илрүүн олж буй. Хоёр арга нь нөхцлүүдийн хооронд нь хослолд бүтээгдэхүүний чанарын хяналтыг дэмжин буй.

Цөмс, кофе, жимснээс хүртэл пластик, хүнд металл, бүх төрлийн бүтээгдэхүүнүүдийн сортирох шаардлага үл ясна. Түүн дагуу ANYSORT компани үйлчлүүлэгчдийн шаардлагад нийцсэн сортирох шийдлүүд санал болгой.

Нэг машин нь хувьсах чанарын стандартуудыг хүлээн авой.

Бүдүүвчид бүтээгдэхүүний сортирох боломжтой эсэх асуултаас илүү гүнзгий асуултууд гарч ирж. SIAL Парижийн үйлдэлд хамгийн үнэт зүйл нь янз бүрийн зах зээлд ажиллах бүтээгдэхүүний боловсруулалтын үйлдвэрүүдийн тулгарч буй ялгаатай дүрсүүдийг сонсох бөлөг бөлөг.

«Та нарын анхдагч материалууд нь нэг ургацны улирлос хойш өөрчлөгдөх үед юу болой?» «Бид чанарын дагуу бүтээгдэхүүний ангилалыг хийж, зэрэгцээд гэмтэлт бүтээгдэхүүнүүдийг хасаж чадой?»

Эдгээр асуултууд ANYSORT компани үл хамааран сортирох төхөөрөмжүүдийн хилснээс гадна илүү хувьсах чанарын сортирох шийдлүүдийг хөгжүүлж ирж буй шалтгааныг тайлбарлой.

«Энэ үзис-танилцуулалд ирсэн ихэнх зочид нь материал хаягдлыг багасгах, чанарын тогтвортой байдлыг хадгалах, нэг машин дээр олон төрлийн анхдагч материалыг боловсруулах арга замыг мэдэхүүн байлаа», — ANYSORT-ийн менежер Жаспер хэлжээ. «Бидний машинууд худалдан авагчдын шаардлагад нийцүүн тохируулагдаж, нэг операторын нэг машин дээр өөр өөр материалын хувьд өөр өөр ангилал ба гэмтлийн арилгах шаардлагыг хэрэгжүүн осгож болно.»

«Бүхнійг ангилж болно» гэдэг санаа нь бүх бүтээдлүүн дээр нэг шаардлага хүчин төгөлдүр хийхийн биш, харин төрөл бүрийн материалын чанарын шаардлагад нийцүүн тоног төхөөрөмжүүдийг хангахыг илтгэнэ. ANYSORT-ийн хувьд ухаалаг ангилалын ирээдүй нь илүү олон сайн бүтээдлүүдийг хадгалах, хаягдлыг багасгах, анхдагч материалын бүх потенциалыг илүү их утгаар нь ашиглахыг оролдож буй юм.