หมวดหมู่ทั้งหมด
เครื่องคัดแยกคุณภาพแบบคลาวด์สำหรับธัญพืช
หน้าแรก > ศูนย์สินค้า>เครื่องคัดแยกคุณภาพแบบ AI Chute>เครื่องคัดแยกคุณภาพเมล็ดพันธุ์เกรนคลาวด์

เครื่องคัดแยกคุณภาพเมล็ดพืชแบบอัจฉริยะคลาวด์ซีรีส์เอช แบบหลายหน้าที่

เครื่องคัดแยกแบบ AI ซีรีส์ H สามารถจัดการวัสดุที่มีฝุ่นและมันเยิ้มขนาด 10–30 มม. ได้ โดยใช้โมเดล AI และเทคโนโลยี MPF เพื่อระบุสี รูปร่าง ขนาด และชนิดของวัสดุอย่างแม่นยำ ด้วยถังรับวัสดุที่ใหญ่ที่สุดในโลกและแพลตฟอร์ม PLOV ที่ช่วยให้ป้อนวัสดุได้อย่างสม่ำเสมอและมีอัตราการผ่านสูง เครื่องนี้จึงสามารถกำจัดสิ่งเจือปนได้ในระดับสูงมาก พร้อมความสามารถในการคัดแยกตามรูปร่างที่เหนือกว่า

คำอธิบาย

เครื่องคัดแยกคุณภาพเมล็ดพืชหยาบซีรีส์ H สามารถคัดแยกวัสดุขนาด 10–30 มม. ที่มีฝุ่นและสารปนเปื้อนจากน้ำมันในระดับสูง โดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับการคัดแยกคุณภาพ พร้อมเทคโนโลยี MPF Multi-pixel Fusion ซึ่งสามารถระบุความแตกต่างเล็กน้อยของสี รูปร่าง ขนาด และวัสดุได้อย่างแม่นยำ จึงยกระดับประสิทธิภาพในการคัดแยกตามรูปร่างและการกำจัดสิ่งสกปรกอันตรายได้อย่างครอบคลุม เครื่องนี้มาพร้อมถังรับวัสดุที่ใหญ่ที่สุดในโลก และเทคโนโลยีแพลตฟอร์มโครงสร้างทางกายภาพ PLOV ช่วยให้การป้อนวัสดุมีความสม่ำเสมอแม้ในระหว่างการคัดแยกที่มีปริมาณสูง ส่งผลให้อัตราการกำจัดสิ่งสกปรกสูงสุด

ข้อได้เปรียบ

1. กำลังการผลิตสูง ความแม่นยำสูง การนำพาสิ่งสกปรกติดไปด้วยต่ำ


2. มีความสามารถในการคัดแยกสี รูปร่าง และสิ่งสกปรกของธัญพืชที่ดีขึ้นอย่างมาก จึงสามารถกำจัดเมล็ดที่มีสีผิดปกติ เช่น เมล็ดหัก เมล็ดฝ่อ เมล็ดที่ถูกหนอนกัด และเมล็ดที่ยังไม่สมบูรณ์ได้อย่างรวดเร็ว


3. ไซโลเก็บวัสดุขนาดใหญ่ที่สุดในโลก ผสานเทคโนโลยีแพลตฟอร์มโครงสร้างทางกายภาพ PLOV ทำให้วัสดุกระจายและตกลงอย่างสม่ำเสมอ ส่งผลให้การระบุลักษณะชัดเจนยิ่งขึ้น และการคัดแยกแม่นยำยิ่งขึ้น จึงเพิ่มอัตราผลผลิตสำเร็จรูป และทำให้เครื่องหนึ่งเครื่องสามารถให้ผลผลิตเทียบเท่ากับเครื่องสองเครื่อง


4. การคัดแยกแบบหลายระดับพร้อมกันทั้งผลิตภัณฑ์หลักและผลพลอยได้ ช่วยให้ใช้ทรัพยากรได้อย่างครอบคลุมและเพิ่มมูลค่าของผลิตภัณฑ์

พารามิเตอร์สินค้า
รุ่น อัตราการผ่านวัสดุ (ตัน/ชั่วโมง) ความแม่นยำ (%) อัตราส่วนของเมล็ดที่ปนเปอยู่หลังการแยก กำลังเครื่องหลัก (กิโลวัตต์) (สัดส่วนสิ่งเจือปน 10%) แหล่งจ่ายไฟ ขนาด
(พร้อมตัวกรอง)
กว้าง*ยาว*สูง(มม.)
น้ำหนัก (กิโลกรัม) การใช้ลม (ลูกบาศก์เมตร/นาที)
เอช1 0.5-2.0 ≥99.99 >30:1 1.0 220V/50Hz 1589*1816*2177 792 <1.0
H2 0.5-3 ≥99.99 >30:1 1.6 220V/50Hz 1589*1816*2177 885 <1.5
H3 1-6 ≥99.99 >30:1 2.1 220V/50Hz 2269*1816*2177 1180 <1.8
H4 1-9 ≥99.99 >30:1 2.7 220V/50Hz 2269*1816*2177 1270 <2.1
H5 5.0-15 ≥99.99 >30:1 3.2 220V/50Hz 2609*1816*2177 1470 <2.4
เอช7 5.5-18 ≥99.99 >30:1 4.6 220V/50Hz 3289*1816*2177 1850 <3.0
เอชเอท 5.5-20 ≥99.99 >30:1 5.2 220V/50Hz 3629*1816*2177 2050 <3.3
H10 7-28 ≥99.99 >30:1 6.4 220V/50Hz 4309*1816*2177 2410 <3.9
H12 7-30 ≥99.99 >30:1 7.6 220V/50Hz 4989*1816*2177 2800 <4.5
เทคโนโลยีหลัก

imgi_5_image.jpgโมเดลขนาดใหญ่สำหรับการคัดแยกคุณภาพโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบหลายโหมด (Multimodal AI Quality Sorting Large Model)

โมเดล AI สำหรับการคัดแยกคุณภาพแบบมัลติโมดัล ANYSORT ใช้พลังการประมวลผลอันทรงพลังเพื่อให้สามารถตั้งค่าโมเดลการคัดแยกได้รวดเร็วยิ่งขึ้น แยกแยะได้แม่นยำยิ่งขึ้น ฝึกและปรับใช้โมเดลได้เร็วขึ้น รวมทั้งวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติในระดับสูง

imgi_6_image.jpgแพลตฟอร์ม PLOV เวอร์ชัน 3.0

โครงสร้างการคัดแยกแบบกระจายสม่ำเสมออัจฉริยะได้รับการอัปเกรดอย่างสร้างสรรค์สู่เวอร์ชัน PLOV 3.0 เพื่อให้มั่นใจว่าวัสดุจะถูกกระจายอย่างสม่ำเสมอโดยไม่ทับซ้อนกันตลอดกระบวนการคัดแยกความเร็วสูงและกำลังการผลิตสูง

imgi_7_image.jpgเทคโนโลยีกล้อง Hawkeye เวอร์ชัน 4.0

เทคโนโลยีกล้อง Hawkeye ผสานกับ AI ทำให้สามารถบันทึกภาพแบบไดนามิกความเร็วสูงได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น พร้อมการระบุวัตถุที่แม่นยำและชาญฉลาดยิ่งขึ้น

imgi_8_image.jpgเทคโนโลยีการผสานพิกเซลแบบหลายพิกเซล (MPF)

เทคโนโลยีนี้แยกแยะสารต่าง ๆ ออกจากรายการตามลักษณะเฉพาะของลายเซ็นสเปกตรัม (spectral fingerprint) ของแต่ละวัสดุ

ขอใบเสนอราคาฟรี

ตัวแทนของเราจะติดต่อท่านโดยเร็ว
สินค้าที่ต้องการ
ชื่อ-นามสกุล
อีเมล
วอตส์แอป
ข้อความ
0/1000

ขอใบเสนอราคาฟรี

ตัวแทนของเราจะติดต่อท่านโดยเร็ว
สินค้าที่ต้องการ
ชื่อ-นามสกุล
อีเมล
วอตส์แอป
ข้อความ
0/1000

ขอใบเสนอราคาฟรี

ตัวแทนของเราจะติดต่อท่านโดยเร็ว
สินค้าที่ต้องการ
ชื่อ-นามสกุล
อีเมล
วอตส์แอป
ข้อความ
0/1000

Copyright © 2026 Anhui Jiexun Optoelectronic Technology Co., Ltd. All rights reserved.  -  นโยบายความเป็นส่วนตัว