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Clasificadores de calidad Grain Cloud
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Clasificador de calidad en la nube con IA para cereales, serie H, multifuncional

El clasificador AI de la serie H procesa materiales polvorientos y aceitosos de 10 a 30 mm mediante un modelo de inteligencia artificial y la tecnología MPF, lo que permite una identificación precisa del color, la forma, el tamaño y el material. Cuenta con la tolva más grande del mundo y con la plataforma PLOV para una alimentación uniforme y de alto rendimiento, logrando una eliminación ultrarrápida de impurezas y capacidades mejoradas de clasificación por forma.

DESCRIPCIÓN

El Superagente IA para Clasificación de Granos Gruesos de la serie H clasifica materiales de 10 mm a 30 mm con altos niveles de contaminación por polvo y aceite. Impulsado por un modelo de clasificación de calidad basado en IA y equipado con la tecnología MPF de Fusión Multipíxel, identifica con precisión diferencias sutiles en color, forma, tamaño y material, mejorando integralmente las capacidades de clasificación por forma y eliminación de impurezas malignas. Cuenta con la tolva más grande del mundo, y la plataforma tecnológica de estructura física PLOV garantiza una alimentación uniforme incluso durante clasificaciones de alto rendimiento, logrando una tasa de eliminación de impurezas extremadamente alta.

Ventaja

1. Alto rendimiento, alta precisión y baja retención


2. Con capacidades significativamente mejoradas para la clasificación por color, forma e impurezas en cultivos graníferos, puede eliminar rápidamente los granos descoloridos, como los rotos, encogidos, perforados por gusanos e inmaduros.


3. El depósito de almacenamiento más grande del mundo, combinado con la tecnología de plataforma estructural física PLOV, garantiza que los materiales se distribuyan y caigan de forma uniforme, mejorando la claridad en la identificación y la precisión en la clasificación, lo que resulta en un mayor rendimiento del producto terminado y permite que la producción de una sola máquina equivalga a la de dos máquinas adicionales.


4. La clasificación en múltiples grados y la clasificación simultánea tanto de productos como de subproductos aseguran una utilización integral de los recursos y aumentan el valor añadido de los productos.

Parámetros del producto
Modelo Capacidad de procesamiento (t/h) Precisión (%) Relación de arrastre Potencia de la máquina principal (kW) (relación de impurezas del 10 %) Fuente de alimentación Dimensiones
(con filtro)
L*AN*AL (MM)
Peso (kg) Consumo de aire (m³/min)
H1 0.5-2.0 ≥99.99 >30:1 1.0 220V/50Hz 1589*1816*2177 792 <1.0
H2 0.5-3 ≥99.99 >30:1 1.6 220V/50Hz 1589*1816*2177 885 <1.5
H3 1-6 ≥99.99 >30:1 2.1 220V/50Hz 2269*1816*2177 1180 <1.8
H4 1-9 ≥99.99 >30:1 2.7 220V/50Hz 2269*1816*2177 1270 <2.1
H5 5.0-15 ≥99.99 >30:1 3.2 220V/50Hz 2609*1816*2177 1470 <2.4
H7 5.5-18 ≥99.99 >30:1 4.6 220V/50Hz 3289*1816*2177 1850 <3.0
H8 5.5-20 ≥99.99 >30:1 5.2 220V/50Hz 3629*1816*2177 2050 <3.3
H10 7-28 ≥99.99 >30:1 6.4 220V/50Hz 4309*1816*2177 2410 <3.9
H12 7-30 ≥99.99 >30:1 7.6 220V/50Hz 4989*1816*2177 2800 <4.5
Tecnologías básicas

imgi_5_image.jpgModelo grande de clasificación de calidad con IA multimodal

El modelo grande de clasificación de calidad con IA multimodal ANYSORT aprovecha una potente capacidad de procesamiento para lograr una configuración más rápida del modelo de clasificación, una discriminación más precisa, un entrenamiento y despliegue más ágiles del modelo, y un análisis automatizado avanzado de datos.

imgi_6_image.jpgPlataforma PLOV 3.0

La estructura inteligente de clasificación con distribución uniforme se ha actualizado innovadoramente a PLOV 3.0, garantizando que los materiales siempre se distribuyan de forma homogénea y sin solapamientos durante los procesos de clasificación a alta velocidad y alto rendimiento.

imgi_7_image.jpgTecnología de cámara Hawkeye 4.0

La tecnología de cámara AI + Hawkeye permite una captura dinámica a alta velocidad más nítida, con una identificación más precisa e inteligente.

imgi_8_image.jpgTecnología de fusión multi-píxel MPF

Distingue esencialmente distintas sustancias en función de las características únicas de la huella espectral de cada material.

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