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Korn-Cloud-Qualitätssortierer
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H-Serie multifunktioneller Getreide-AI-Cloud-Qualitätssortierer

Der H-Serie-KI-Sortierer verarbeitet staubige und ölige Materialien mit einer Korngröße von 10–30 mm mithilfe eines KI-Modells und der MPF-Technologie zur präzisen Identifizierung von Farbe, Form, Größe und Material. Mit dem weltweit größten Trichter und der PLOV-Plattform für eine gleichmäßige, hochdurchsatzorientierte Beschickung ermöglicht er eine extrem hohe Ausschleusungsrate von Verunreinigungen sowie verbesserte Formsortierfähigkeiten.

BESCHREIBUNG

Der grobkörnige Qualitäts-Sortier-KI-Superagent der H-Serie sortiert Materialien mit einer Korngröße von 10 mm bis 30 mm, die stark mit Staub und Öl kontaminiert sind. Angetrieben durch ein KI-basiertes Qualitäts-Sortiermodell und ausgestattet mit der MPF-Multi-Pixel-Fusion-Technologie identifiziert er präzise feinste Unterschiede in Farbe, Form, Größe und Material und verbessert damit umfassend die Leistungsfähigkeit bei der Formsortierung sowie bei der Entfernung schädlicher Verunreinigungen. Er verfügt über den weltweit größten Trichter, und die PLOV-physikalische Strukturplattform-Technologie gewährleistet eine gleichmäßige Beschickung auch bei hochdurchsatzorientierter Sortierung und ermöglicht so eine extrem hohe Verunreinigungs-Entfernungsrate.

Vorteil

1. Hoher Durchsatz, hohe Präzision, geringe Mitnahme


2. Mit deutlich verbesserten Fähigkeiten zur Farbsortierung, Formsortierung und Fremdstoffsortierung für Getreide kann es verfärbte Körner wie gebrochene, geschrumpfte, von Würmern befallene und unreife Körner schnell entfernen.


3. Der weltweit größte Speicherbehälter in Kombination mit der PLOV-physikalischen Strukturplattform-Technologie gewährleistet eine gleichmäßige Verteilung und ein kontrolliertes Abfallen des Materials, wodurch die Erkennungsklarheit und die Sortiergenauigkeit erhöht werden. Dies führt zu einer höheren Ausbeute an Endprodukten und ermöglicht es, dass die Leistung einer Maschine der von zwei anderen Maschinen entspricht.


4. Mehrstufige Sortierung sowie die gleichzeitige Klassifizierung sowohl von Hauptprodukten als auch von Nebenprodukten stellen eine umfassende Ressourcennutzung sicher und steigern den Mehrwert der Produkte.

Produktparameter
Modell Durchsatz (t/h) Genauigkeit (%) Übertragungsverhältnis Leistungsbedarf der Hauptmaschine (kW) (Verunreinigungsanteil 10 %) Stromversorgung Abmessungen
(mit Filter)
L×B×H (mm)
Gewicht (in kg) Luftverbrauch in m³/min
H1 0.5-2.0 ≥99.99 >30:1 1.0 220V/50Hz 1589*1816*2177 792 <1.0
H2 0.5-3 ≥99.99 >30:1 1.6 220V/50Hz 1589*1816*2177 885 <1.5
H3 1-6 ≥99.99 >30:1 2.1 220V/50Hz 2269*1816*2177 1180 <1.8
H4 1-9 ≥99.99 >30:1 2.7 220V/50Hz 2269*1816*2177 1270 <2.1
H5 5.0-15 ≥99.99 >30:1 3.2 220V/50Hz 2609*1816*2177 1470 <2.4
H7 5.5-18 ≥99.99 >30:1 4.6 220V/50Hz 3289*1816*2177 1850 <3.0
H8 5.5-20 ≥99.99 >30:1 5.2 220V/50Hz 3629*1816*2177 2050 <3.3
H10 7-28 ≥99.99 >30:1 6.4 220V/50Hz 4309*1816*2177 2410 <3.9
H12 7-30 ≥99.99 >30:1 7.6 220V/50Hz 4989*1816*2177 2800 <4.5
Kerntechnologien

imgi_5_image.jpgMultimodales KI-Qualitätssortierungs-Großmodell

Das multimodale KI-Qualitätssortierungs-Großmodell ANYSORT nutzt leistungsstarke Rechenkapazitäten, um eine schnellere Einrichtung von Sortiermodellen, eine genauere Unterscheidung, ein schnelleres Modelltraining und eine raschere Bereitstellung sowie eine fortschrittliche automatisierte Datenanalyse zu ermöglichen.

imgi_6_image.jpgPLOV-Plattform 3.0

Die intelligente, gleichmäßige Verteilungs-Sortierstruktur wurde innovativ auf PLOV 3.0 aktualisiert und gewährleistet so eine stets gleichmäßige, überlappungsfreie Materialverteilung auch bei hochgeschwindigkeits- und hochleistungsfähigen Sortiervorgängen.

imgi_7_image.jpgHawkeye-Kameratechnologie 4.0

KI-gestützte Hawkeye-Kameratechnologie ermöglicht klarere Hochgeschwindigkeits-Dynamikbilder mit präziserer und intelligenterer Identifikation.

imgi_8_image.jpgMPF-Multi-Pixel-Fusion-Technologie

Sie unterscheidet im Wesentlichen verschiedene Stoffe anhand der spektralen Fingerabdruck-Eigenschaften jedes Materials.

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