EN
เครื่องคัดแยกคุณภาพแบบอัจฉริยะและรวมหลายฟังก์ชันซีรีส์ M สำหรับกำจัดสิ่งสกปรกและคัดเกรด พร้อมระบบคลาวด์
เครื่องคัดแยกชาแบบ AI รุ่น M ขับเคลื่อนด้วยโมเดลใหญ่แบบหลายโหมด (Multimodal Large Model) ของ AI และสถาปัตยกรรม PLOV 3.0 ผสานการสร้างแบบจำลองเชิงปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการออกแบบทางกายภาพที่ปรับแต่งอย่างเหมาะสม เพื่อกำจัดสิ่งสกปรกที่มีน้ำหนักเบา—เช่น ขน วัสดุพลาสติก ขนนก แมลง และเส้นด้าย—ออกจากราคา กาแฟ สมุนไพรจีนแบบดั้งเดิม (TCMs) และถั่ว ซึ่งเป็นการแก้ไขปัญหาที่มีมายาวนานในอุตสาหกรรม
คำอธิบาย
ซีรีส์ M เครื่องคัดแยกคุณภาพแบบอัจฉริยะแบบรวมฟังก์ชันสำหรับชา: กำจัดสิ่งเจือปนและคัดเกรดในขั้นตอนเดียว ถูกพัฒนาขึ้นโดยอาศัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบหลายโหมด (Multimodal Large Model) สำหรับการคัดแยกคุณภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และสถาปัตยกรรมการออกแบบเชิงอุตสาหกรรมเวอร์ชันใหม่ล่าสุด PLOV 3.0 โดยมีพื้นฐานจากการวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของสิ่งเจือปนที่มีน้ำหนักเบา ผ่านการผสานรวมระหว่างการสร้างแบบจำลองด้วย AI กับการออกแบบโครงสร้างทางกายภาพที่ได้รับการปรับแต่งอย่างเหมาะสม ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาที่ค้างคาในอุตสาหกรรมมาอย่างยาวนาน นั่นคือ การกำจัดสิ่งเจือปนที่มีน้ำหนักเบาออกจากวัตถุดิบต่าง ๆ ได้อย่างหมดจด เช่น ชา กาแฟ สมุนไพรจีน และถั่ว ซึ่งรวมถึงเส้นผม ชิ้นส่วนของถุงทอ ขนนก ชิ้นพลาสติก แมลง เส้นด้าย และสิ่งเจือปนที่มีน้ำหนักเบาอื่น ๆ
ข้อได้เปรียบ
1. เทคโนโลยี AI Ultra-Macro Dual-View ใช้กล้องแบบสองมุมมองข้างเคียงกันในช่องสัญญาณเดียว โดยอาศัยการถ่ายภาพความละเอียดสูงพิเศษผ่านเลนส์เทเลโฟโต้ ทำให้สามารถระบุรายละเอียดเล็กๆ ได้อย่างแม่นยำ เช่น เส้นขนมนุษย์
2. ใช้งานได้กับวัสดุต่างๆ เช่น ชา ผลไม้และผักแห้ง ถั่ว สมุนไพรจีน พริกไทยแดง และผลิตภัณฑ์ที่ผ่านกระบวนการแช่แข็งแล้วอบแห้ง (freeze-dried) ซึ่งช่วยในการคัดแยกและจัดเกรดอย่างแม่นยำตามสี รูปร่าง และขนาด เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้า
3. ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสิ่งเจือปนที่มีน้ำหนักเบา สามารถกำจัดสิ่งแปลกปลอมที่มีน้ำหนักเบาและมีขนาดเล็กได้อย่างแม่นยำกว่าร้อยชนิด รวมถึงเส้นขนมนุษย์ เทปทอแบบบางมาก ขนแปรงกวาดพื้น ขนนก และแมลงขนาดเล็ก โดยมีอัตราการกำจัดสิ่งเจือปนสูงกว่า 99.9% จึงช่วยป้องกันไม่ให้เกิดคำร้องเรียนจากลูกค้าและลดการคืนสินค้า
4. สูญเสียพลังงานไฟฟ้าน้อยลง อัตราการหักหรือแตกของวัสดุต่ำลง และอัตราการพ่วงพา (carryover ratio) ต่ำลง ควบคู่ไปกับความสามารถในการผลิตที่เหนือกว่าคู่แข่ง
พารามิเตอร์สินค้า
| รุ่น | อัตราการผ่านวัสดุ (ตัน/ชั่วโมง) | กำลังไฟของเครื่องหลัก (กิโลวัตต์) (เมื่อสัดส่วนสิ่งเจือปนอยู่ที่ 2%) | แหล่งจ่ายไฟ |
ขนาด (พร้อมตัวกรอง) กว้าง*ยาว*สูง(มม.) |
น้ำหนัก (กิโลกรัม) |
| M4 | ≤250 | 3 | 380V/50HZ | 3420*1900*2500 | อิงตามน้ำหนักจริงจากการผลิต |
| M8 | ≤500 | 4 | 380V/50HZ | 3420*2500*2510 | 1310 |
| M12 | ≤750 | 5.2 | 380V/50HZ | 3420*3200*2500 | 1700 |
| M12S | ≤750 | 10.8 | 380V/50HZ | 5900*3200*3330 | อิงตามน้ำหนักจริงจากการผลิต |
เทคโนโลยีหลัก
โมเดลขนาดใหญ่สำหรับการคัดแยกคุณภาพโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบหลายโหมด (Multimodal AI Quality Sorting Large Model)
โมเดล AI สำหรับการคัดแยกคุณภาพแบบมัลติโมดัล ANYSORT ใช้พลังการประมวลผลอันทรงพลังเพื่อให้สามารถตั้งค่าโมเดลการคัดแยกได้รวดเร็วยิ่งขึ้น แยกแยะได้แม่นยำยิ่งขึ้น ฝึกและปรับใช้โมเดลได้เร็วขึ้น รวมทั้งวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติในระดับสูง
แพลตฟอร์ม PLOV เวอร์ชัน 3.0
โครงสร้างการคัดแยกแบบกระจายสม่ำเสมออัจฉริยะได้รับการอัปเกรดอย่างสร้างสรรค์สู่เวอร์ชัน PLOV 3.0 เพื่อให้มั่นใจว่าวัสดุจะถูกกระจายอย่างสม่ำเสมอโดยไม่ทับซ้อนกันตลอดกระบวนการคัดแยกความเร็วสูงและกำลังการผลิตสูง
เทคโนโลยีกล้อง Hawkeye เวอร์ชัน 4.0
เทคโนโลยีกล้อง Hawkeye ผสานกับ AI ทำให้สามารถบันทึกภาพแบบไดนามิกความเร็วสูงได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น พร้อมการระบุวัตถุที่แม่นยำและชาญฉลาดยิ่งขึ้น
เทคโนโลยีการผสานพิกเซลแบบหลายพิกเซล (MPF)
เทคโนโลยีนี้แยกแยะสารต่าง ๆ ออกจากรายการตามลักษณะเฉพาะของลายเซ็นสเปกตรัม (spectral fingerprint) ของแต่ละวัสดุ