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Trieur de qualité multifonctionnel à intelligence artificielle et nuage de la série M, intégrant l’élimination des impuretés et le calibrage
Le trieur à IA pour thé de la série M, propulsé par un grand modèle multimodal à IA et par l’architecture PLOV 3.0, intègre une modélisation intelligente à une conception physique optimisée afin d’éliminer totalement les impuretés légères — cheveux, plastique, plumes, insectes, fils — présentes dans le thé, le café, les médecines traditionnelles chinoises (MTC) et les oléagineux, résolvant ainsi un défi industriel de longue date.
DESCRIPTION
L’Agent super intelligent IA pour le tri de qualité intégré, l’élimination des impuretés et le calibrage multifonctionnel de la série M pour le thé, propulsé par le grand modèle multimodal IA pour le tri de qualité et par la toute nouvelle architecture de conception industrielle PLOV 3.0, a été développé sur la base des caractéristiques physiques des impuretés légères. En intégrant la modélisation IA avec une conception optimisée de la structure physique, il résout parfaitement le défi industriel de longue date consistant à éliminer totalement les impuretés légères présentes dans des matières telles que le thé, le café, les médicaments traditionnels chinois et les fruits à coque, notamment les cheveux, les fragments de sacs tissés, les plumes, les débris plastiques, les insectes, les fils et autres impuretés légères.
Avantage
1. La technologie IA ultra-macro à double vision intègre une caméra à double vision côte à côte sur un seul canal. Grâce à une imagerie ultra-haute résolution assurée par des objectifs téléobjectif, elle atteint un niveau de précision permettant d’identifier clairement des détails aussi fins que des cheveux humains.
2. Elle s’applique à des matériaux tels que le thé, les fruits et légumes déshydratés, les noix, les plantes médicinales chinoises traditionnelles, les piments forts et les produits lyophilisés, permettant un tri et un calibrage précis selon la couleur, la forme et la taille afin de répondre aux exigences personnalisées des clients.
3. Conçue spécifiquement pour les impuretés légères, elle élimine avec précision des centaines de types de corps étrangers légers et minuscules — notamment des cheveux, des rubans tissés fins, des poils de balai, des plumes et de petits insectes. Avec un taux d’élimination des impuretés supérieur à 99,9 %, elle prévient efficacement les réclamations clients et les retours de produits.
4. Pertes électriques réduites, taux de casse et taux d’entraînement plus faibles, associés à une capacité de production leader.
Paramètres du produit
| Modèle | Débit (t/h) | Puissance de la machine principale (kW) (taux d’impuretés de 2 %) | Alimentation électrique |
Dimensions (avec filtre) L×l×H (MM) |
Poids (kg) |
| M4 | ≤250 | 3 | 380V/50Hz | 3420*1900*2500 | Basé sur le pesage effectif en production |
| M8 | ≤500 | 4 | 380V/50Hz | 3420*2500*2510 | 1310 |
| M12 | ≤750 | 5.2 | 380V/50Hz | 3420*3200*2500 | 1700 |
| M12S | ≤750 | 10.8 | 380V/50Hz | 5900*3200*3330 | Basé sur le pesage effectif en production |
TECHNOLOGIES DE BASE
Modèle volumineux d’IA multimodale pour le tri de qualité
Le modèle volumineux d’IA multimodale ANYSORT pour le tri de qualité exploite une puissance de calcul élevée afin de permettre une configuration plus rapide des modèles de tri, une discrimination plus précise, un entraînement et un déploiement accélérés des modèles, ainsi qu’une analyse automatisée avancée des données.
Plateforme PLOV 3.0
La structure intelligente de tri à répartition uniforme a été innovamment mise à niveau vers PLOV 3.0, garantissant une répartition toujours homogène des matériaux, sans chevauchement, durant les processus de tri à haute vitesse et à haut rendement.
Technologie de caméra Hawkeye 4.0
La technologie IA + caméra Hawkeye permet une imagerie dynamique haute vitesse plus nette, avec une identification plus précise et intelligente.
Technologie de fusion multi-pixels MPF
Elle distingue essentiellement les différentes substances en se fondant sur les caractéristiques spectrales uniques (empreintes spectrales) de chaque matériau.