အခွံမာသီး ခွဲထုတ်စက် နည်းပညာက အရည်အသွေးကို ဘယ်လိုအာမခံပေးမလဲ?

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အသေးစား အစေ့အဆံများ ပြုပုန်းခြင်း လုပုပ်ငန်းသည် အရည်အသွေး စံနှုန်းများနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို ဖောက်ထွင်းမှုမရှိစေရန် တိကျမှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုပေါ်တွင် အခြေခံပါသည်။ A အခွံမာသီး ခွဲထုတ်စက် ချို့ယွင်းချက်များ၊ ညစ်ညမ်းပစ္စည်းများနှင့် စံမမီသော ထုတ်ကုန်များကို စားသုံးသူများထံ ရောက်မီ ဖယ်ရှားလိုသော ပြုပြင်သူများအတွက် မရှိမဖြစ် ဖြစ်လာသည်။ အခွံမာသီး ခွဲထုတ်စက် နည်းပညာက အရည်အသွေးကို ဘယ်လို အာမခံပေးသည်ကို နားလည်ခြင်းသည် အစားအစာ ဘေးကင်းလုံခြုံမှုနှင့် ထုတ်ကုန် တည်ငြိမ်မှုကို လုပ်ငန်းတစ်လျှောက် ခေတ်မီစေသော ရှုပ်ထွေးသော အင်ဂျင်နီယာပညာနှင့် အတုအယောင် ဉာဏ်ရည်ကို ဖော်ပြသည်။

အသုံးပြုသည့် အစေ့အဆွယ်များကို စစ်ဆေးခြင်းတွင် အရည်အသွေးအာမခံရေးအတွက် လက်ဖြင့် စစ်ဆေးခြင်း (manual inspection) သို့မဟုတ် သိပ်သည်းဆအပေါ် အခြေခံသည့် ရိုးရှင်းသည့် စစ်ထုတ်ခြင်း (density-based screening) သာမက အခြားနည်းလမ်းများလည်း လိုအပ်ပါသည်။ ခေတ်မီ အစေ့အဆွယ်များ စစ်ထုတ်သည့် စနစ်များ (nuts sorter systems) တွင် အလင်းရှုစ်စနစ်များ (optical sensors)၊ စက်သင်ယူမှု အယ်လ်ဂေါ်ရီသမ်များ (machine learning algorithms) နှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပါက် ဒေတာများ စီမံခန့်ခွဲမှု (real-time data processing) တို့ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုထားပါသည်။ ထိုစနစ်များသည် လူသားများ စစ်ဆေးသူများ မြင်နိုင်ခြင်းမရှိသည့် အကွက်အမှားများကို ရှာဖွေ၍ ဖယ်ရှားပေးနိုင်ပါသည်။ ထိုစနစ်များသည် ပင်ပန်းမှုမရှိဘဲ အဆက်မပြတ် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အရေအတွက်များစွာ ထုတ်လုပ်မှုအတွက် စံချိန်စံညွှန်းတူညီသည့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိန်းသိမ်းပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဖောက်သည်များထံသို့ ညစ်ညမ်းသည့် ထုတ်ကုန်များ ရောက်ရှိမှုကို အလွန်အမင်း လျော့နည်းစေပါသည်။ ထိုသို့ဖြင့် အမှတ်တံဆိပ်၏ အမည်ကောင်းများကို ကာကွယ်ပေးပြီး စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုကို အာမခံပေးနိုင်ပါသည်။

အစေ့အဆွယ်များ စစ်ထုတ်သည့် စနစ်များတွင် အဆင့်မြင့် အလင်းရှုစ်စနစ်များ (Advanced Optical Detection in Nuts Sorter Systems)

အများစု စပက်ထရမ် စနစ်များ (Multi-Spectrum Sensor Technology)

အသေးစိတ်မြင်နိုင်သော အိုပ်တိကယ်စီန်ဆာများကို အသုံးပြုသည့် အခွေးစီမှုန်းစက်သည် လူသားမျက်စိဖြင့် မမြင်နိုင်သော မှုန်းစွဲမှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ဤစီန်ဆာများသည် မျက်စိဖြင့်မြင်နိုင်သော အလင်းမှ နီးစပ်သော အနီရောင်ခြင်းအထိ အလင်းရောင်အများစုတွင် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အသေးစိတ်သော အချက်အလက်များကို အသီးအနှံတစ်ခုချင်းစီ၏ မျက်နှာပုံ၊ အရောင်၊ ပုံစံနှင့် အတွင်းပိုင်းသိပ်သည်းဆကို ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။ အခွေးစီမှုန်းစက်သည် အလင်းပြန်ချိန်နှင့် အလင်းဖြတ်သွားချိန်အချက်အလက်များကို ဆန်းစစ်ပြီး အရည်အသွေးမြင့် အသေးစိတ်သော အသီးအနှံများကို အရောင်ပေါ်လွဲခြင်း၊ မှိုပေါက်ခြင်း၊ အခွေးပဲပေါ်တွင် ပဲအိုးပဲအိုးဖြစ်ခြင်း သို့မဟုတ် အတွင်းပိုင်း အက်ကွဲခြင်းများရှိသော အသီးအနှံများမှ ခွဲခြားနိုင်ပါသည်။ ဤအများစုသော စီမှုန်းနည်းလမ်းသည် ဘေးအန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သော မှိုမှုန်းစွဲမှုများနှင့် အဖ်လာတောက်စင် အန္တရာယ်များကို အစောပိုင်းတွင် ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။

အချိန်နှင့်တစ်ပါတည်း အက်ကွဲမှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း

သစ်သီးတွေကို သစ်သီးခွဲစက်ကနေ ဖြတ်သွားတဲ့အခါ စနစ်ဟာ စက္ကန့်တစ်စက္ကန့်မှာ ရှုထောင့်များစွာကနေ ပုံရာချီ ရိုက်ယူပါတယ်။ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ စံနမူနာ ထောင်ချီကို အခြေခံပြီး လေ့ကျင့်ထားတဲ့ AI အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်တွေဟာ အချဉ်သီးတိုင်းကို လက်ခံ (သို့) ပယ်ချလို့ ချက်ချင်း သတ်မှတ်ပါတယ်။ အမာရွတ်ခွဲစက်ဟာ ဒီဒေတာတွေကို စက်ပိုင်းခွဲခြားမှုထက် ပိုမြန်မြန် စီမံပေးပြီး ကျောက်တုံးတွေ၊ ခွံတွေ၊ အရေပြား အပိုင်းအစတွေ၊ စက်ပစ္စည်းတွေကို ထိခိုက်စေတဲ့ အမှိုက်တွေလို အပြင်ပစ္စည်းတွေကို ရှာဖွေပါတယ်။ အချိန်နဲ့တပြေးညီ ခွဲခြားခြင်းအားဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းမှ တစ်ဆင့် အဆင့်မြင့် သစ်သီးများသာ ဆက်လက်သွားလာနိုင်ပြီး ပယ်ချခံထားရသည့် အစိတ်အပိုင်းများကို ဒုတိယ အဆင့် ထုတ်လုပ်မှု သို့မဟုတ် ရှင်းလင်းပစ်ရန် ပြန်လည်သုံးစွဲရန် သေချာစေသည်။

ညစ်ညမ်းမှုများကို ဖယ်ရှားခြင်းနှင့် ဘေးကင်းလုံခြုံမှု တိုးမြှင့်ခြင်း

နိုင်ငံခြားပစ္စည်း ရှာဖွေခြင်း

အုန်းသီး ထုတ်လုပ်ရာတွင် ဓာတ်မတည့်မှုမှအစ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များအထိ ညစ်ညမ်းမှုသည် အန္တရာယ်များစွာ ရှိသည်။ အုန်းသီးခွဲစက်ဟာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး အန္တရာယ်ဖြစ်စေတဲ့ (သို့) အရည်အသွေး ကျဆင်းစေတဲ့ အပြင်ပစ္စည်းတွေကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေပြီး ဖယ်ရှားပေးပါတယ်။ ဒီစနစ်က ကျောက်တုံးတွေ၊ သတ္တုအစိတ်အပိုင်းတွေ၊ ဖန်သားတွေနဲ့ အခြားအမှိုက်တွေကို လက်နဲ့ခွဲခြားနိုင်တဲ့ အစွမ်းထက်မှုထက် ပိုတိကျစွာ ရှာဖွေပါတယ်။ အုန်းသီးခွဲစက်သည် တစ်ချိန်တည်းသော အမြန်နှုန်းနှင့် အာရုံခံနိုင်မှုဖြင့် လုပ်ဆောင်သောကြောင့် အသုံးပြုသူ၏ ပင်ပန်းမှု သို့မဟုတ် အာရုံစိုက်မှု လျော့ပါးမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော မျက်မမြင်နေရာများကို ဖယ်ရှားပေးသည်။ ဒီလို အမြဲတမ်း သတိထားမှုကြောင့် ညစ်ညမ်းတဲ့ ထုတ်ကုန်တွေ လက်လီဆိုင်တွေဆီ ရောက်ဖို့ ဖြစ်နိုင်ခြေ သိသိသာသာ လျော့ကျသွားပါတယ်။

မိုက်ကိုတောက်စင်နှင့် ပျက်စီးမှု ရှာဖွေရေး

ဖန်ဂဲစ်နှင့် မုခ်မှုန်များ ပေါကေါ်လာခြင်းသည် အသေးစားများ၏ အရည်အသွေးနှင့် အစားအသောက် ဘေးကင်းရေးကို အကြီးမားဆုံး ခြိမ်းခြောက်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ စပက်ထရယ် အမြင်ပေးစနစ် အဆင့်မြင့်ပါဝင်သော အသေးစားများ အမျှတ်ပေးစက်သည် မျှော်မြင်နိုင်သော လက္ခဏာများ မပေါ်မီ အစောပိုင်း အဆင့်တွင် ဖန်ဂဲစ်များ ပေါကေါ်လာခြင်းကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။ ဤစနစ်သည် မုခ်မှုန်များဖြင့် ညောင်းနေသော အသေးစားများကို မုခ်မှုန်များ ထုတ်လုပ်သည့် အန္တရာယ်ကို ညွှန်ပေးသည့် မျက်နှာပုံပေါ်ရှိ မှုန်ညောင်မှုနှင့် အရောင်ပေါ်ရှိ အနက်ရှိုင်းသော ပြောင်းလဲမှုများကို အသုံးပြု၍ ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။ အစောပိုင်း လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဤအသေးစားများကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် နောက်ထပ် အမျှတ်များတွင် မုခ်မှုန်များ ထုတ်လုပ်သည့် အဆိပ်အတောက်များ စုစည်းမှုကို ကာကွယ်နိုင်ပြီး အသိုက်သုံးသူများကို အန္တရာယ်ရှိသော အဆိပ်အတောက်များမှ ကာကွယ်ပေးသည်။ ဤကာကွယ်ရေး စွမ်းရည်သည် အဖလော်တောက်စင် စည်းမျဉ်းများ ကြီးမားစွာ တင်သော ဈေးကွက်များသို့ တင်ပို့သည့် လုပ်ငန်းများအတွက် အလွန်အရေးကြီးသည်။

လုပ်ငန်းစဉ် အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် တည်ငြိမ်မှု ညွှန်ကိန်းများ

ဒေတာအခြေပြု အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု

ခေတ်မှီ အသုံးပြုသည့် အစေ့အဆွယ်များ အမျှင်ဖြင့် အရည်အသွေး အစီရင်ခံစာများကို ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။ ထိုအစီရင်ခံစာများတွင် အလွဲအမှားဖျက်သိမ်းမှုနှုန်း၊ အမျိုးအစားအလွဲအမှားများနှင့် အုပ်စုအလိုက် စွမ်းဆောင်ရည် အချက်အလက်များ ပါဝင်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ဤအချက်အလက်များကို အရည်အသွေး အလွဲအမှားများ၏ အလားအလာကို သိရှိရန်၊ အသုတ်ခြင်းအချိန်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန်နှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို အများဆုံးဖြစ်အောင် သိုလှောင်ရေးအခြေအနေများကို ညှိယူရန် အသုံးပြုကြပါသည်။ အစေ့အဆွယ်များ အမျှင်ဖြင့် အလွဲအမှားဖျက်သိမ်းမှုတိုင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှု အုပ်စုများကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် အချက်အလက်များကို ပေးပါသည်။ ထိုအချက်အလက်များကြောင့် အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှုသည် အလွဲအမှားများကို ဖြေရှင်းရန် အလုပ်လုပ်ခြင်းမှ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကြိုတင်ပြုပြင်ခြင်းအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားပါသည်။ ထို့ကြောင့် အသုံးမှုနှုန်း လျော့နည်းပါသည်နှင့် စက်ပစ္စည်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်ပါသည်။

ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းနှင့် အမျှင်ဖြင့် အလွဲအမှားဖျက်သိမ်းမှု တိကျမှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ညှိယူခြင်း

အသေးစား နုတ်ထုတ်ရေးစက်သည် ကုန်ပစ္စည်းအဖြစ် အသုံးချနိုင်ရန် လိုအပ်သော ထုတ်လုပ်မှုအမြန်နှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းရင်း အလွန်ကောင်းမွန်သော အသေးစား နုတ်ထုတ်မှုတိကျမှုကို ရရှိစေပါသည်။ အဆင့်မြင့် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များသည် နမူနာများကို ပိုမိုများပြားစွာ စီမံခန့်ခွဲရာတွင် အလွန်ကောင်းမွန်သော နုတ်ထုတ်မှုစွမ်းရည်ကို အဆက်မပါး မြ improvement မှုပေးပါသည်။ ထိုမော်ဒယ်များသည် အကွက်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများ၏ အပြောင်းအလဲများကို သင်ယူပါသည်။ အသေးစား နုတ်ထုတ်ရေးစက်သည် ကိုယ်ပိုင်အလိုအလျောက် ကော်လိုင်ဘရေးရှင်းကို ထိန်းသိမ်းပါသည်။ ထိုစက်သည် အသေးစားများ၏ ပုံပန်းသဏ္ဍာန် သို့မဟုတ် ပေါက်ဖွားမှုအခြေအနေများတွင် ရှိသော ရှေးနုတ်ထုတ်မှုများအတွက် အသိအမှတ်ပြုမှုအာရုံစိုက်မှုကို အလိုအလျောက် ညှိပေးပါသည်။ အမြန်နှုန်းနှင့် တိကျမှုတွင် ရှိသော ဤပေါင်းစပ်မှုသည် အသေးစား အထူးပုဂ္ဂိုလ်ရေး စက်မှုလုပ်ငန်းများနှင့် ကြီးမားသော ကုန်ပစ္စည်းအခြေပြု စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် အသေးစား နုတ်ထုတ်ရေးစက်ကို သင့်လျော်စေပါသည်။ လုပ်သောသူများသည် ဖောက်သည်များ၏ အထူးလိုအပ်ချက်များ သို့မဟုတ် ဈေးကွက်အတန်းအစား သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် အသိအမှတ်ပြုမှုအာရုံစိုက်မှု နှုန်းထားများကို အသေးစား ညှိနောက်ဆုံးပေးနိုင်ပါသည်။

ပေါင်းစပ်မှုနှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှု စဉ်းစားသုံးသပ်မှုများ

လုပ်ဆောင်မှုစီးဆင်းမှု ပေါင်းစပ်မှုနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု

ရှိပြီးသား လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အစေ့အဆန် ခွဲစက် တပ်ဆင်ရာတွင် ပစ္စည်းစီးဆင်းမှု၊ အချိန်ကိုက်ညှိမှုနှင့် နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းကိရိယာများ ကိုက်ညီမှုတို့ကို ဂရုတစိုက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ခေတ်မီ အစေ့အဆန် ခွဲစက် စနစ်များသည် ပို့ဆောင်ရေးစနစ်နှင့် အဆက်အသွင်ကောင်းစွာ ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး ထုပ်ပိုးခြင်း၊ ဒုတိယအဆင့် ခွဲခြားခြင်း သို့မဟုတ် နောက်ထပ်လုပ်ငန်းစဉ်များသို့ တိုက်ရိုက် ပို့ဆောင်နိုင်ပါသည်။ အစေ့အဆန် ခွဲစက်သည် မီးတိမ်ချိတ်ဆက်မှုဖြင့် စက်ရုံစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များနှင့် ဆက်သွယ်ပြီး ဝေးလံသောနေရာမှ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်ကာကွယ်ရေး ထိန်းသိမ်းမှု အချက်ပြချက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဤပေါင်းစပ်နိုင်စွမ်းရည်သည် အစေ့အဆန် ခွဲစက်သည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံး၏ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ကန့်သတ်ချက်များ ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် စက်ရုံပြန်လည်ဒီဇိုင်းဆွဲရန် လိုအပ်ခြင်းမျိုး မဖြစ်စေကြောင်း သေချာစေပါသည်။

ထုတ်လုပ်မှုပမာဏအလိုက် ချဲ့ထွင်နိုင်မှု

အသေးစား အမှုန်အမှုန်လုပ်ငန်းများမှ အထူးသဖြင့် အရေအတွက်များပြားသော စက်မှုလုပ်ငန်းများအထိ အသေးစား အမှုန်အမှုန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖဲ့စက်သည် ထိရောက်စွာ အရွယ်အစားကို ချဲ့ထွင်နိုင်ပါသည်။ အသေးစား အမှုန်အမှုန်ခွဲခြမ်းစိတ်စက်များသည် စနစ်တစ်ခုလုံးကို အစားထိုးခြင်းမလိုဘဲ လုပုပ်ငန်း၏ တိုးတက်မှုအလိုက် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဆင့်ဆင့် တိုးမှုန်းနိုင်သည့် မော်ဂျူလာဒီဇိုင်းများဖြင့် ပြုလုပ်ထားပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုပမောက်အရေအတွက် မည်မျှပဲ ကြီးမှုန်းနှင့် အသေးစား ဖြစ်စေ အသေးစား အမှုန်အမှုန်ခွဲခြမ်းစိတ်စက်သည် အရည်အသွေးစံနှုန်းများကို တူညီစွာ ထိန်းသိမ်းပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အထူးသဖြင့် အရည်အသွေးမြင့် အမှုန်အမှုန်များကို ထုတ်လုပ်ရန် ရည်ရွယ်သော အနုပညာလုပ်ငန်းများအတွက်လည်း အသေးစား အမှုန်အမှုန်ခွဲခြမ်းစိတ်စက်သည် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။ အသေးစား အမှုန်အမှုန်ခွဲခြမ်းစိတ်စက်သည် နှစ်စဥ် တန်ချိန်ထောင်ပေါင်းများစွာ အမှုန်အမှုန်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်သော ကုန်ပစ္စည်းအမှုန်အမှုန်များကို ထုတ်လုပ်သော ကြီးမှုန်းလုပ်ငန်းများအတွက်လည်း အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။ စျေးကွက်၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်များ ပြောင်းလဲလာသည့်အတွက် အနာဂတ်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုစွမ်းရည်ကို ထိန်းသိမ်းရန် အသေးစား အမှုန်အမှုန်ခွဲခြမ်းစိတ်စက်နည်းပညာကို ရင်းနှီးမှုထုတ်လုပ်ခြင်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ။

အသေးစား အမှုန်အမှုန်ခွဲခြမ်းစိတ်စက်သည် မှားယွင်းသော အလွဲသုံးစွဲမှုများကို မည်သို့လျော့ချပေးပါသည်။

ခေတ်မှီ အ nuts sorter စနစ်များသည် နုတ်ယူမှု နမူနာထောင်ပေါင်းများစွာပေါ်တွင် လေ့ကျင့်ထားသော machine learning algorithm များကို အသုံးပြု၍ အသုံးများသော အကွက်များကို အ nuts များ၏ သဘောသမ်ဗ် အပြောင်းအလဲများမှ ခွဲခြားရှာဖွေပါသည်။ အ nuts sorter သည် အ nuts အမျိုးအစား၊ အသုတ်ခံခြင်းအချိန်နှင့် ဖောက်သည်၏ အထူးလိုအပ်ချက်များအရ အသိအမှတ်ပြုမှု အာရုံစိုက်မှုကို ညှိပေးပါသည်။ ထိုသို့ဖောက်သည်၏ လိုအပ်ချက်များကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရှာဖွေမှုများကို လျှော့ချပေးပါသည်။ သို့သော် လုံခြုံရေးစံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ algorithm များကို အဆက်မပါး အသိအမှတ်ပြုမှုများဖြင့် အမှန်မှုများကို ပြောင်းလဲပေးခြင်းဖြင့် အ nuts sorter သည် အမှားအမှန်များကို သင်ယူပါသည်။ ထိုသို့ဖောက်သည်၏ လိုအပ်ချက်များကို အမှန်မှုများဖြင့် ပြောင်းလဲပေးခြင်းဖြင့် တိကျမှုကို အချိန်ကြာလေလေ တိကျမှုကို တိုးတက်စေပါသည်။

အ nuts sorter သည် အတွင်းပိုင်း အကွက်များကို ရှာဖွေနိုင်ပါသလား။

ဟုတ်ကဲ့၊ transmittance imaging ပါဝါသော အ nuts sorter သည် အမျှော်မြှော်မှုဖြင့် မြင်နိုင်သော အကွက်များဖြစ်သော splits, hollows နှင့် rancid kernels တို့ကို ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ အ nuts တစ်လုံးချင်းစီတွင် အလင်းရောင်ကို ဖောက်ထားခြင်းဖြင့် အ nuts sorter သည် အတွင်းပိုင်း ပျက်စီးမှုကို ဖော်ပြသော သိပ်သည်းဆ အပြောင်းအလဲများကို ရှာဖွေပါသည်။ အပြင်ပိုင်း အသုံးအနေများသော အကွက်များသည် အတွင်းပိုင်း အရည်အသွေးကို အာမခံပေးနိုင်ခြင်းမရှိသော အထူးအရည်အသွေးရှိသော အ nuts များအတွက် ဤစွမ်းရည်သည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

အသေးစား အသီးအနှံများကို အရေးကြီးသော အမျိုးအစားခွဲခြားပေးသည့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်များမှာ အဘယ်နည်း။

အသေးစား အသီးအနှံများကို အရေးကြီးသော အမျိုးအစားခွဲခြားပေးသည့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ စနစ်များတွင် မှန်ကန်သော အသိအမှတ်ပြုမှု တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် အလင်းခြောက်မှု စက်မှု အာရှိုက်များကို ပုံမှန်သန့်ရှင်းရမည်။ အထောက်အထားဖြစ်သည့် နမူနာများနှင့် ကြိမ်နှုန်းမှန်မှန် ညှိပေးရမည်။ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ပို့လွှင်ရေး စက်များကို အချိန်မှန်မှန် ထိန်းသိမ်းရမည်။ ခေတ်မှီ အသေးစား အသီးအနှံများကို အရေးကြီးသော အမျိုးအစားခွဲခြားပေးသည့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ စနစ်များတွင် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပျက်စီးမှုမှ အလေးထားသည့် စွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းမှုကို ကြိုတင်သတိပေးနိုင်သည့် စနစ်များ ပါဝင်သည်။ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိန်းသိမ်းမှုကို မှန်ကန်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် အသေးစား အသီးအနှံများကို အရေးကြီးသော အမျိုးအစားခွဲခြားပေးသည့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ စနစ်များသည် အရည်အသွေး စွမ်းဆောင်ရည်ကို တည်ငြိမ်စွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အသုံးပြုမှု ကာလတစ်လျှောက် ရင်းနှီးမှု ပြန်လာမှုကို အများဆုံး ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။