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क्लाउड नियंत्रण सर्वर
1. अत्यधिक उच्च शुद्धता सॉर्टिंग
सामग्री के सूक्ष्म अंतरों का पता लगाकर रीसाइकिल्ड प्लास्टिक की शुद्धता और मूल्य में काफी वृद्धि करता है।
2. बहु-मॉडल सटीक पहचान
रंग, आकार, आकृति, और सामग्री की एक साथ पहचान करता है ताकि जटिल प्लास्टिक्स के सटीक वर्गीकरण को सुनिश्चित किया जा सके।
3. अनुकूलन योग्य सामग्री वर्गीकरण
विशाल डेटासेट का उपयोग करके विशिष्ट ग्राहक आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित वर्गीकरण समाधान प्रदान करता है।
विवरण
क्लाउड कंट्रोल सर्वर: उत्पादन लाइन का "कमांडर"। यह S+ एनालाइज़र और जिएक्सुन AI सुपर एजेंट के साथ जुड़कर एनालाइज़र से वास्तविक समय के डेटा को प्राप्त करता है, स्वचालित निर्णय लेता है और पूरी उत्पादन लाइन को आपके पूर्वनिर्धारित मानकों के अनुसार सटीक रूप से समायोजित करता है, बार-बार हस्तचालित डीबगिंग की आवश्यकता के बिना। यह केवल प्रसंस्करण के दौरान अनाज के नुकसान को कम नहीं करता, बल्कि उच्च-मूल्य अपशिष्ट उत्पादों को भी निकालता है, जिससे वास्तव में अनाज के नुकसान को कम करना, गुणवत्ता में सुधार लाना और दक्षता में वृद्धि करना संभव हो जाता है।
लाभ
जिएक्सुन क्लाउड कंट्रोल सिस्टम के साथ संयोजन में, उपकरण स्वचालित रूप से डेटा का विश्लेषण करता है और पूरी उत्पादन लाइन को आपके अनुकूलित मानकों के अनुसार सटीक रूप से नियंत्रित करता है, जिससे बार-बार हस्तचालित डीबगिंग की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
मुख्य तकनीकें
बहु-मॉडल एआई गुणवत्ता सॉर्टिंग बड़ा मॉडल
ANYSORT बहु-मॉडल एआई गुणवत्ता सॉर्टिंग बड़ा मॉडल शक्तिशाली कंप्यूटिंग का उपयोग करके तेज़ सॉर्टिंग मॉडल सेटअप, अधिक सटीक विभेदन, तेज़ मॉडल प्रशिक्षण और तैनाती, और उन्नत स्वचालित डेटा विश्लेषण प्राप्त करता है।
पीएलओवी प्लेटफ़ॉर्म ४.०
बुद्धिमान समान वितरण छंटनी संरचना को नवाचारपूर्ण रूप से पीएलओवी ४.० में अपग्रेड किया गया है, जो उच्च गति और उच्च उत्पादकता वाली छंटनी प्रक्रियाओं के दौरान सामग्री को हमेशा बिना ओवरलैप के समान रूप से फैलाए रखना सुनिश्चित करता है।
हॉकआई कैमरा तकनीक ५.०
AI + हॉकआई कैमरा तकनीक उच्च-गति गतिशील इमेजिंग को अधिक स्पष्ट बनाती है और अधिक सटीक तथा बुद्धिमान पहचान सुनिश्चित करती है।
MPF मल्टी-पिक्सेल फ्यूजन टेक्नोलॉजी
यह मूल रूप से प्रत्येक पदार्थ की स्पेक्ट्रल फिंगरप्रिंट विशेषताओं के आधार पर विभिन्न पदार्थों के बीच अंतर करता है।