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MKシリーズ 低速多機能穀物用AIクラウド品質選別機

MKシリーズAI選別システムは、洗浄可能な密閉型PLOVプラットフォーム(油・水・粉塵耐性)、ハワイキ3.0カメラ、および過酷な環境下におけるもろい・油性・湿潤な製品向けにAIを活用した高精度選別機能を特長としています。

説明

MKシリーズのベルト式粗粒品質選別AIスーパーエージェントは、対象素材の全身水洗いに対応し、全新設計のPLOV物理構造プラットフォームを採用しています。耐油性、耐塵性、耐水性、および防曇性を備えています。ローストピーナッツ、フライドピーナッツ、新鮮なコーヒーチェリー、冷凍・乾燥果実・野菜、豆類、フライドポテト、冷凍シーフードなど、さまざまなもろく、油分や水分を含む製品の選別が可能です。ハワイアイカメラテクノロジー3.0とAI品質選別大規模モデルを搭載し、素材の色、形状、サイズ、質感における微細な差異を正確に識別します。開放型の全ステンレス鋼構造を採用しており、衛生上の死角がなく、清掃が容易です。高い密閉保護等級を備えており、高温高湿や低温高湿といった過酷な環境下でも安定した性能を維持します。

メリット

1. 高処理能力、高精度、低破損率。

2. 機体全体は食品グレードのステンレス鋼304製で、食品加工における厳しい要件を満たしています。清掃が容易で、衛生上の死角がありません。

3. 業界初の防水技術を採用しており、さまざまなもろい・油性・水分を含む製品の選別に対応し、あらゆる素材タイプに対して汎用性を実現します。

4. ホークアイカメラテクノロジー3.0およびAI品質選別大規模モデルを搭載し、素材の色、形状、サイズ、質感における微細な差異を正確に識別します。

製品仕様
モデル 処理能力(t/h) 選別精度(%) 混入率(キャリーオーバー比) 本体機器消費電力(kW)(不純物比率10%時) 電源装置 寸法
(フィルター付き)
ほら ほら
体重 (kg) 空気消費量 m³/min
MK64 0.5-2.0 ≥99.50 >30:1 2 380V/50Hz 3590*1080*1970 650 <0.8
MK128 0.5-2.5 ≥99.50 >30:1 2.8 380V/50Hz 4290*1400*1970 1180 <1.2
MK192 0.5-4.5 ≥99.50 >30:1 3.2 380V/50Hz 4290*1720*1970 1550 <1.6
MK256 1.5-6 ≥99.50 >30:1 4.1 380V/50Hz 4290*2040*1970 1850 <2.0
MK320 1.5-8 ≥99.50 >30:1 4.2 380V/50Hz 4290*2360*1970 2150 <2.4
MK384 2.0-10 ≥99.50 >30:1 4.5 380V/50Hz 4290*2680*1970 2450 <2.8
基本技術
Multimodal AI Quality Sorting Large Model

マルチモーダルAI品質選別大規模モデル

ANYSORTマルチモーダルAI品質選別大規模モデルは、強力なコンピューティング能力を活用して、より高速な選別モデル構築、より正確な識別、迅速なモデル学習および展開、そして高度な自動データ分析を実現します。

PLOV Platform 3.0

PLOVプラットフォーム3.0

インテリジェント均一分布選別構造が革新的にアップグレードされ、PLOV 3.0へと進化しました。これにより、高速・高収量の選別プロセスにおいても、素材が重なり合わず常に均等に分散されることが保証されます。

Hawkeye Camera Technology 4.0

Hawkeyeカメラ技術4.0

AIとHawkeyeカメラ技術を統合することで、より鮮明な高速動的画像取得を実現し、さらに高精度かつインテリジェントな識別を可能にします。

MPF Multi-Pixel Fusion Technology

MPFマルチピクセルフュージョン技術

各素材固有のスペクトルフィンガープリント特性に基づき、異なる物質を本質的に識別します。

MPF Multi-Pixel Fusion Technology

独立環境浄化技術

スマート自律制御システムにより、複雑な作業環境下でも粉塵その他の干渉要因の影響を受けずに、選別精度および性能を維持します。

MPF Multi-Pixel Fusion Technology

サマーサルト・クラウド・プラットフォーム

AIスーパーエージェント相互接続の統合ハブにより、生産ライン設備の知能制御が実現され、生産ラインのクローズドループ制御システムが構築されます。これにより、効率的な連携が可能となり、無人化3.0時代のスマートファクトリーを牽引します。

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